Browsing UT - Statistics and Data Sciences by Subject "ARIMA"
Now showing items 1-20 of 40
-
Analisis Intervensi Fungsi Step terhadap Produksi Padi di Indonesia
(2023)Salah satu komoditas pertanian terbesar di Indonesia yaitu padi. Keberadaan padi sebagai makanan pokok harus terjaga sehingga dilakukan peramalan terhadap produksi padi di Indonesia. Peramalan terhadap produksi padi di ... -
Aplikasi Change Point Analysis (CPA) pada Data Curah Hujan Harian
(2014)The highly change on the rainfall average can be analyzed by using the Change Point Analysis (CPA). At any change point, CPA analyzes it in detail according to the confidence level dan confidence interval which is obtained ... -
Aplikasi Metode ARIMA, LSTM, dan Hybrid ARIMA-LSTM pada Peramalan Harga Crude Palm Oil (CPO) Dunia
(2023)Minyak sawit mentah atau Crude Palm Oil (CPO) adalah salah satu komoditas unggulan ekspor Indonesia di sektor pertanian. Indonesia juga merupakan produsen CPO terbesar di dunia. Harga CPO dunia berdampak signifikan terhadap ... -
Aplikasi Metode Clustering Time Series Dalam Pemodelan Dan Peramalan Harga Jual Beras Provinsi Di Indonesia
(2024)Indonesia, produsen beras ketiga terbesar dunia, menghadapi ketidakseimbangan antara produksi dan konsumsi yang meningkatkan harga beras dan menciptakan disparitas harga antar wilayah. Untuk mengidentifikasi pola harga ... -
ARIMA, ANN, dan Hybrid ARIMA-ANN untuk Prakiraan Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Cuaca Losarang, Jawa Barat, 1986-2008)
(2015)ARIMA dan ANN merupakan model yang umum digunakan untuk kasus deret waktu. Pada beberapa kasus, ARIMA dan ANN memberikan hasil yang berbeda untuk satu kasus yang sama. Masing-masing model memiliki kemampuan yang unggul ... -
Kajian Perbandingan ARIMA, ARIMAX, dan SARIMA Berdasarkan Data Simulasi
(2018)Data deret waktu merupakan serangkaian pengamatan berdasarkan urutan waktu yang memiliki korelasi dengan variabel itu sendiri yang dikenal dengan regresi diri. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan kajian ... -
Kajian Perbandingan ARIMA, ARIMAX, dan SARIMA Berdasarkan Data Simulasi.
(2018)Data deret waktu merupakan serangkaian pengamatan berdasarkan urutan waktu yang memiliki korelasi dengan variabel itu sendiri yang dikenal dengan regresi diri. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan kajian ... -
Metode ARIMA dan Fungsi Transfer pada Pemodelan Produktivitas Padi di Kabupaten Indramayu
(2020)Kabupaten Indramayu merupakan daerah penghasil produktivitas padi terbesar di Jawa Barat. Produktivitas padi dipengaruhi oleh faktor meteorologi yaitu curah hujan. Produktivitas padi akan dihubungkan secara fungsional ... -
Model Peramalan ARIMA Harga Bawang Merah di DKI Jakarta Menggunakan Dekomposisi Ensemble.
(2018)Bawang merah merupakan salah satu komoditas tanaman sayuran jenis rempah-rempah yang tidak berdistribusi dan termasuk tanaman musiman yang biasanya digunakan sebagai bumbu masakan, dan obat tradisional. Pada saat musim ... -
Model peramalan harga beras dengan pendekatan generalized space time (GST) (Studi kasus di Provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten)
(2015)Harga beras yang fluktuatif memiliki unsur keterkaitan dengan kejadian pada waktu-waktu sebelumnya. Selain itu harga beras juga dipengaruhi oleh ketersediaan stok beras di suatu lokasi. Dalam memenuhi ketersediaan ... -
Pemodelan ARIMA-ARCH Terhadap Harga Tertinggi Mingguan Daging Ayam Broiler di Kota Bogor
(2024-03)Model peramalan biasa digunakan untuk memperkirakan nilai data beberapa periode kedepan berdasarkan periode sebelumnya. Model peramalan yang sering digunakan adalah model ARIMA. Model ARCH/GARCH dapat menyempurnakan model ... -
Pemodelan data curah hujan Stasiun Tanjung Priok
(2015)Kebutuhan peramalan curah hujan semakin meningkat seiring meningkatnya pengetahuan dan teknologi. Salah satu metode yang digunakan untuk peramalan curah hujan adalah ARIMA. Pemodelan ARIMA terhadap curah hujan dasarian ... -
Pemodelan Harga Minyak Mentah Dunia Tahun 2022 - 2023 dengan Metode ARIMA, LSTM, dan GRU
(2024)Minyak mentah adalah sumber daya alam yang berharga dengan dampak ekonomi yang signifikan. Mengingat sifat fluktuasi harga minyak mentah dunia dan jaminan ekonomi yang signifikan, peramalan harga yang akurat sangat penting ... -
Pemodelan Jakarta Islamic Index dengan Model Fungsi Transfer Input Ganda
(2018)Model fungsi transfer input ganda merupakan suatu model peramalan deret waktu berganda yang menggabungkan beberapa karakteristik model-model ARIMA dengan beberapa karakteristik analisis regresi. Model ini digunakan untuk ... -
Pemodelan kurva produksi minyak bumi dengan menggunakan model ARIMA: studi kasus sumur produksi BJG135 PT Pertamina UBEP Jambi
(2010)NADYA DWI MUCHISHA. Pemodelan Kurva Produksi Minyak Bumi dengan Menggunakan Model ARIMA (Studi Kasus: Sumur Produksi BJG 135 PT Pertamina UBEP Jambi). Dibimbing oleh ANIK DJURAIDAH dan YENNI ANGRAINI. Minyak dan Gas ... -
Pemodelan Penjualan Pada Perusahaan X Dengan Menggunakan Model Fungsi Transfer Input Ganda
(2022-10)Model fungsi transfer input ganda merupakan suatu model peramalan deret waktu berganda yang menggabungkan beberapa karakteristik model-model ARIMA dengan beberapa karakteristik analisis regresi. Model ini digunakan untuk ... -
Pemodelan Produksi Ayam Ras Indonesia Menggunakan Regresi dengan Sisaan Deret Waktu.
(2018)Banyaknya produksi ayam ras tiap tahunnya masih berfluktuasi dan diduga dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model peramalan banyaknya produksi ayam ras. Peubah yang digunakan pada ... -
Penerapan Metode Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity untuk Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia.
(2022)Minyak mentah merupakan salah satu komoditas yang sangat dibutuhkan di berbagai bidang. Harga minyak mentah dunia yang terus mengalami fluktuasi tentunya mengambil pengaruh yang besar terhadap perekonomian negara. Data ... -
Penerapan Model ARIMA dan Fuzzy Time Series Berbasis Rerata dalam Peramalan Harga Saham (Studi Kasus: Harga Penutupan Saham PT. United Tractors Tbk)
(2021-03)Terdapat beragam instrumen yang dapat digunakan untuk berinvestasi, salah satunya adalah saham. Berinvestasi dengan membeli sejumlah saham cukup berisiko karena adanya perubahan harga saham yang fluktuatif tiap waktu. Oleh ... -
Penggunaan ARCH/GARCH dalam Penanganan Heteroskedastisitas Ragam Sisaan (Studi Kasus: Curah Hujan Bulanan Stasiun Kalijati)
(2014)Rainfall data collected by BMKG are classified as time series data because the data is observed in the same time interval. Some problems such as serial correlation, nonstationarity in variance and mean of the data, and ...
