Pemodelan Produksi Ayam Ras Indonesia Menggunakan Regresi dengan Sisaan Deret Waktu.
View/ Open
Date
2018Author
Febrin, Akhbamah Primadaniyah
Sulvianti, Itasia Dina
Wigena, Aji Hamim
Metadata
Show full item recordAbstract
Banyaknya produksi ayam ras tiap tahunnya masih berfluktuasi dan diduga
dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model
peramalan banyaknya produksi ayam ras. Peubah yang digunakan pada penelitian ini
yaitu banyaknya produksi ayam ras (ribu ton) sebagai peubah terikat dan ukuran
populasi ayam ras pedaging (juta ekor), banyaknya konsumsi nasional ayam
(ton/tahun), harga eceran ayam ras pedaging (Rp/kg), harga riil jagung (Rp), dan harga
riil ayam buras (Rp) sebagai peubah bebas. Data yang digunakan merupakan data deret
waktu dengan sisaan tidak menyebar secara acak membentuk pola deret waktu,
sehingga pemodelan yang digunakan adalah regresi dengan sisaan deret waktu yang
dikombinasikan dengan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil
analisis regresi menunjukkan hanya peubah ukuran populasi ayam ras pedaging dan
harga eceran ayam ras pedaging yang memengaruhi banyaknya produksi ayam ras
Indonesia. Kedua peubah bebas tersebut dimodelkan dengan peubah terikat banyaknya
produksi ayam ras menggunakan regresi dengan sisaan deret waktu. Hasil pemodelan
terbaik yaitu regresi dengan sisaan deret waktu ARIMA(1,1,0) dengan nilai MAPE
(Mean Absolute Percentage Error) sebesar 2.4%, RMSE (Root Mean Square Error)
39.800, dan korelasi antara nilai ramalan dengan nilai aktual sebesar 0.980. Hal ini
menunjukkan bahwa banyaknya produksi ayam ras Indonesia dipengaruhi oleh dua
peubah bebas tersebut.