• Perbandingan Random Forest dan SMOTE Random Forest pada Klasifikasi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) 

  Yarah, Helena Ramadhini | Wijayanto, Hari | Oktarina, Sachnaz Desta (2023)

  Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) didefinisikan sebagai kondisi berat badan saat lahir kurang dari 2500 gram. Bayi yang lahir dengan kondisi BBLR lebih rentan terkena penyakit dan memiliki risiko lebih tinggi terjadi ...

• Perbandingan Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes, Lexicon-Based, dan Hybrid pada Ulasan Pengguna Aplikasi Livin’ by Mandiri 

  Alfajri, Nanda Rizki | Erfiani | Anisa, Rahma (2023)

  Perkembangan teknologi mengalami peningkatan yang sangat pesat hampir di seluruh sektor kehidupan manusia, salah satunya peningkatan inovasi perbankan dalam menghadirkan akses layanan transaksi digital. Analisis sentimen ...

• Penerapan Model Regresi Logistik Biner dan Random Forest terhadap Prospek Atlet Muda pada Liga Basket DBL Tahun 2019 

  Muhammad, Marta Nur | Masjkur, Mohammad | Aidi, Muhammad Nur (2023)

  Prestasi olahraga merupakan suatu tolak ukur kesuksesan pembinaan suatu cabang olahraga. Hal tersebut dapat terwujud dengan sistem yang sah dan profesional seperti liga basket untuk kalangan pelajar. Kompetisi yang bagus ...

• Forecasting of Time Series Data Using Support Vector Resgression based on Kernel Types 

  Nida, Oktarina Safar | Saefuddin, Asep | Wijayanto, Hari (2016-06-22)

  Support vector regression (SVR) is a nonlinear method that uses the principle of risk minimization. SVR model uses the kernel function with regularization constant (C and ε). The kernel function which is commonly used in ...

• Penentuan Peubah yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau Tahun 2015-2021 Dengan Regresi Data Panel 

  Fadhil, Rizno | Soleh, Agus Mohamad | Angraini, Yenni (2023)

  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah ukuran ringkas rata-rata capaian/keberhasilan dimensi utama pembangunan manusia, yaitu umur panjang dan hidup sehat, mempunyai pengetahuan, dan memiliki standar hidup yang layak. ...

• Penerapan Vector Error Correction Model dalam Identifikasi Faktor yang Memengaruhi Harga Crude Palm Oil Indonesia 

  Rumahorbo, Grace Eveline | Rizki, Akbar | Erfiani (2023)

  Crude Palm Oil (CPO) merupakan salah satu komoditas ekspor penting di Indonesia. Perubahan harga CPO memengaruhi kondisi ekonomi Indonesia karena CPO merupakan bahan baku pembuatan minyak goreng, sehingga perlu dilakukan ...

• Analisis Faktor-Faktor Kepuasan Pelanggan Perusahaan Mebel Menggunakan Customer Satisfaction Index dan Regresi Logistik 

  Wisesa, Adiasa Nawa | Indahwati | Sumertajaya, I Made (2023)

  Kepuasan pelanggan merupakan faktor penting dalam kelangsungan suatu bisnis yang perlu ditingkatkan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan jumlah pembelian dan menciptakan pelanggan loyal. Penelitian ini dilakukan ...

• Model Struktural Ketahanan Pangan di Desa Pesisir dan Desa Dataran Tinggi Berdasarkan Data Desa Presisi di Kabupaten Subang 

  Raihan, Muhammad | Saefuddin, Asep | Rahardiantoro, Septian (2023-01)

  Pangan merupakan sesuatu yang dibutuhkan untuk meningkatkan produktivitas masyarakat. Namun, isu ketahanan pangan merupakan masalah yang tersebar dimana-mana. Indikator ketahanan pangan berguna untuk mengukur kemampuan ...

• Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) Pada Pemodelan Regresi Logistik Biner Terhadap Prestasi Mahasiswa (Studi Kasus: Mahasiswa Program Sarjana Institut Pertanian Bogor). 

  Primagasi, Gemilang Arisa | Rizki, Akbar | Sulvianti, Itasia Dina (2023)

  Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi Negeri (IKU-PTN) adalah salah satu ukuran yang digunakan untuk melihat ketercapaian kinerja perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas pendidikannya. Prestasi mahasiswa merupakan ...

• Perbandingan Model Regresi Zero Inflated Poisson (ZIP) dan Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) pada Data Kematian Ibu Bersalin 

  Ferian, Rian | Rizki, Akbar | Anisa, Rahma (2023)

  Model regresi Poisson biasa digunakan untuk menangani data cacah. Model ini memiliki asumsi equidispersi yang menyatakan bahwa nilai ragam sama dengan nilai rataan dari sebaran. Asumsi ini jarang terpenuhi, nilai ragam ...

• Penerapan Metode SARIMA Intervensi dalam Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa 

  Pramestu, Octavia Natasya | Indahwati | Anisa, Rahma (2023)

  Peramalan merupakan metode analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui fenomena yang terjadi di masa depan. Salah satu metode peramalan untuk data berpola musiman adalah SARIMA. Pola data deret waktu biasanya mengalami ...

• Peramalan Produksi Bawang Putih di Indonesia Menggunakan Analisis Intervensi 

  Munasyiroh, Ayu Hidayati | Afendi, Farit Mochamad | Silvianti, Pika (2023)

  Bawang putih (Allium sativum) merupakan komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Indonesia merupakan negara importir bawang putih tertinggi di dunia. Kebijakan pemerintah mengenai impor bawang putih menyebabkan ...

• Penerapan K-Medoids dalam Penggerombolan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Pendidikan Jenjang SMA 

  Ramadani, Cindy Fadhila | Fitrianto, Anwar | Rizki, Akbar (2023)

  Program wajib belajar 12 tahun dicanangkan pemerintah pusat pada tahun 2012, tetapi di Indonesia masih terdapat ketimpangan pendidikan khususnya jenjang SMA. Untuk mengatasi hal tersebut, penting mengetahui daerah-daerah ...

• Penerapan Bernoulli Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Online Food Delivery di Indonesia 

  Putri, Dea Fisyahri Akhilah | Masjkur, Mohammad | Indahwati (2022)

  Online food delivery merupakan salah satu pendorong pertumbuhan ekonomi digital yang semakin digemari masyarakat saat ini. Tren penggunaan layanan ini semakin meningkat seiring terjadinya perubahan perilaku dan gaya ...

• Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Peubah Penyebab Stunting Menggunakan Analisis Cluster Hierarki 

  Meilani, Detia | Masjkur, Mohammad | Afendi, Farit M. (2022)

  Stunting merupakan suatu kondisi akibat kekurangan gizi kronis yang menyebabkan tinggi badan anak lebih pendek jika dibandingkan dengan anak seusianya. Prevalensi stunting Indonesia masih melebihi standar yang ditetapkan ...

• Perbandingan Metode CHAID dan Random Forest dalam Klasifikasi Status Kemiskinan Rumah Tangga di Jawa Tengah 

  Izzati, Fatkhul | Masjkur, Mohammad | Afendi, Farit Mochamad (2022)

  Jawa Tengah menempati posisi kedua sebagai provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia pada Maret 2020 lalu. Upaya pengentasan kemiskinan sudah dilakukan, namun masih banyak yang belum tepat sasaran. ...

• Analisis Intervensi Fungsi Step terhadap Produksi Padi di Indonesia 

  Latifah, Fella Sufah | Afendi, Farit M. | Dito, Gerry Alfa (2023)

  Salah satu komoditas pertanian terbesar di Indonesia yaitu padi. Keberadaan padi sebagai makanan pokok harus terjaga sehingga dilakukan peramalan terhadap produksi padi di Indonesia. Peramalan terhadap produksi padi di ...

• Peramalan Harga Batu Bara Acuan Mengunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average dan Fungsi Transfer 

  Prahesti, Suci Pujiani | Sulvianti, Itasia Dina | Angraini, Yenni (2022)

  Indonesia sebagai salah satu negara penghasil komoditas batu bara terbesar di dunia memiliki peranan yang penting dalam memenuhi permintaan batu bara di dunia global. Dewasa ini, sebagian besar negara-negara di Eropa kembali ...

• Penerapan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) pada Kasus Kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2020 

  Ritonga, Nina Sahara | Angraini, Yenni | Susetyo, Budi (2022)

  Jumlah kejahatan di wilayah kerja Polda Sumatera Utara menempati urutan tertinggi pada tahun 2020 dibandingkan wilayah kerja Polda lainnya di Indonesia. Angka kejahatan tersebut meningkat dari tahun 2019 dan Provinsi ...

• Penerapan Metode Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity untuk Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia. 

  Zainal, Putri Hernanda | Angraini, Yenni | Rizki, Akbar (2022)

  Minyak mentah merupakan salah satu komoditas yang sangat dibutuhkan di berbagai bidang. Harga minyak mentah dunia yang terus mengalami fluktuasi tentunya mengambil pengaruh yang besar terhadap perekonomian negara. Data ...

View more