MT - School of Data Science, Mathematic and Informatics: Recent submissions
Now showing items 21-40 of 69
-
Perbandingan Performa MSGARCH, LSTM, dan Hybrid MSGARCH-LSTM pada Peramalan Data Deret Waktu yang Mengandung Heteroskedastisitas
(2025)Volatilitas menggambarkan besar fluktuasi komponen acak dalam suatu deret waktu. Volatilitas memiliki peran penting dalam manajemen risiko. Volatilitas deret waktu keuangan umumnya menunjukkan pola khas, yaitu volatility ... -
Pemodelan Bayesian Spasial CAR dalam Menduga Risiko Relatif DBD di Kota Bandung
(2025)Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di Kota Bandung. Penularan DBD dipengaruhi oleh sejumlah faktor spasial dan lingkungan, ... -
Penerapan Machine Learning dalam Prediksi Metastasis Tulang Pada Karsinoma Payudara: Studi di RS Kanker Dharmais
(2025)Pembelajaran mesin (Machine learning/ML) sebagai bagian dari kecerdasan buatan, memungkinkan komputer belajar dari data tanpa pemrograman eksplisit dan telah berkembang sejak pertengahan abad ke-20 melalui berbagai algoritma ... -
Sistem Verifikasi Wajah Deep Learning MobileNetV2 dan Convolutional Neural Network Berbasis Siamese Model
(2025)Teknologi keamanan informasi berkembang pesat seiring meningkatnya kebutuhan perlindungan data dan identitas pengguna. Sistem autentikasi konvensional yang mengandalkan kata sandi atau PIN memiliki kelemahan mendasar karena ... -
Perancangan Sistem Informasi Indeks Kualitas Air Pesisir Laut Berbasis Website
(2025)Kualitas air pesisir menurun akibat aktivitas industri, pertanian, pariwisata, dan permukiman yang menyebabkan pencemaran. Untuk menjaga keberlanjutan ekosistem pesisir, diperlukan sistem pemantauan kualitas air yang akurat, ... -
Analisis Spatiotemporal Sebaran Titik Panas dan Particulate Matter (PM2.5) di Provinsi Riau, Jambi dan Sumatera Selatan
(2025)Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia berdampak signifikan terhadap kualitas udara dan kesehatan masyarakat, khususnya melalui peningkatan konsentrasi partikulat halus (PM2.5). Penelitian ini bertujuan untuk ... -
Kajian Performa Penduga Selang Prediksi Hasil Pemodelan Random Forest pada Data yang Peubah Penjelasnya Saling Berkorelasi
(2025)Korelasi tinggi antar peubah penjelas merupakan tantangan dalam pemodelan regresi prediktif karena dapat menimbulkan multikolinearitas yang berdampak pada kestabilan penduga dan interpretasi model. Algoritma Random Forest ... -
MODEL KONTROL OPTIMUM KOINFEKSI HIV/AIDS DAN HEPATITIS B DENGAN ANALISIS EFEKTIVITAS BIAYA
(2025)Penyakit menular menjadi salah satu tantangan kesehatan utama yang dihadapi oleh banyak negara, khususnya negara berkembang seperti Indonesia. Beberapa penyakit menular memiliki potensi menyebabkan koinfeksi, yaitu kondisi ... -
Kajian Algoritma Cheng & Church dan Spectral Biclustering pada Data Berkorelasi dan Stuktur Bicluster Tumpang Tindih
(2025)Kajian Algoritma Cheng & Church dan Spectral Biclustering pada Data Berkorelasi dan Stuktur Bicluster Tumpang Tindih. Dibimbing oleh INDAHWATI dan HARI WIJAYANTO. Biclustering merupakan metode pengelompokan dua arah ... -
Klasifikasi Whale Sighting Zones untuk Paus Bungkuk berdasarkan Faktor Lingkungan berbasis Algoritma Tree
(2025)Paus memiliki peranan ekologi yang vital dan memiliki nilai ekonomi dan sosial yang tinggi. Sebagai hewan mamalia terbesar di dunia, paus berkontribusi sebagai agen yang mendorong produksi oksigen di atmosfer, mengurangi ... -
Kajian Metode Stacking Ensemble Learning dengan Meta-Model Categorical Principal Component Logistic Regression pada Data Kerawanan Pangan
(2025)Pembelajaran mesin merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang banyak dimanfaatkan dalam pemodelan klasifikasi. Salah satu pendekatan yang populer adalah metode ensemble, yakni teknik yang menggabungkan beberapa model ... -
Perbandingan Kinerja Metode Ensemble Berbasis Forest untuk Klasifikasi Data Tidak Seimbang Curah Hujan Stasiun Meteorologi Citeko
(2025)Klasifikasi data tidak seimbang menjadi tantangan dalam pengembangan model prediktif karena model cenderung hanya mengenali pola dari kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas yang jumlahnya terbatas. Akibatnya, ... -
Pemodelan Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemindahan Ibu Kota Negara di Media Sosial Menggunakan Graph Neural Network (GNN)
(2025)Pemindahan ibu kota negara Indonesia telah resmi ditetapkan melalui Undang-Undang Nomor 3 Tahun 2022 tentang Ibu Kota Negara (IKN) pada masa pemerintahan Presiden Joko Widodo, dengan lokasi baru di Kalimantan Timur. Keputusan ... -
Pendugaan Prevalensi Kekurangan Zat Besi Menggunakan Metode Interpolasi Kriging
(2025)Statistika spasial merupakan cabang ilmu statistik yang berfokus pada pemodelan dan analisis data yang memiliki unsur lokasi geografis. Dalam bidang kesehatan masyarakat, statistika spasial memungkinkan analisis dan ... -
Integrasi Algoritma Boyer-Moore Dalam Framework Ptes Untuk Rekomendasi Solusi Kerentanan Keamanan Jaringan Wifi
(2025)Pengguna internet saat ini mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring perkembangan zaman. Perkembangan internet turut mempengaruhi kemajuan jaringan WiFi yang berperan penting dalam menyediakan akses layanan jaringan ... -
Statistical Downscaling dengan Regresi Gamma-Elastic Net menggunakan Metode Ensemble untuk Prediksi Curah Hujan di Jawa Barat
(2025)Metode ensemble merupakan gabungan beberapa model prediksi yang digunakan untuk menghasilkan hasil prediksi yang lebih akurat, stabil, dan informatif dibandingkan dengan model tunggal. Dalam pemodelan iklim, metode ini ... -
Kajian Deteksi Anomali Indeks Kualitas Udara Jakarta Dengan Long Short-Term Memory dan Extreme Gradient Boosting
(2025)Salah satu kasus lingkungan yang memungkinkan adanya anomali adalah indeks kualitas udara (IKU). IKU dapat berubah secara drastis seperti saat pandemi. Pembatasan kegiatan manusia saat pandemi maupun faktor meteorologi, ... -
Kajian Penanganan Overdispersi dan Nol Berlebih pada Model Multilevel Semiparametrik untuk Data Putus Sekolah
(2025)Analisis regresi merupakan metode statistika dasar untuk memodelkan hubungan antara peubah respon dan peubah penjelas. Ada tiga pendekatan utama pada regresi yaitu parametrik, nonparametrik, dan semiparametrik. Regresi ... -
Imputasi Missing Data Curah Hujan di Stasiun BMKG Jawa Timur Berbasis Machine Learning Menggunakan Data Satelit
(2025)Estimasi dan pemantauan pola curah hujan penting untuk pemodelan sistem hidrologi serta untuk perencanaan dan pengelolaan sumber daya air di berbagai bidang masyarakat seperti dalam menghadapi bencana alam kekeringan maupun ... -
Analisis Penentuan Tingkat Kematangan Buah Mengkudu Menggunakan Metode KNN dan SVM
(2025)Buah mengkudu (Morinda citrifolia) merupakan salah satu komoditas ekspor buah-buahan di Indonesia yang selalu tersedia di setiap musim dan dikenal memiliki berbagai manfaat kesehatan. Buah mengkudu berasal dari wilayah ...
