MF - School of Data Science, Mathematic and Informatics: Recent submissions
Now showing items 21-40 of 106
-
Perbandingan Kinerja Metode SARIMA dan Prophet untuk Data Deret Waktu yang Mengandung Tren, Musiman, dan Efek Liburan
(2026)Peramalan data deret waktu merupakan komponen penting dalam berbagai sektor, termasuk ekonomi, perencanaan pembangunan, dan pengambilan kebijakan publik. Keberhasilan proses peramalan sangat dipengaruhi oleh kemampuan model ... -
Kajian Metode Spatial Robust Small Area Estimation untuk Data Pengeluaran Per Kapita Tingkat Kecamatan di Provinsi Jambi
(2026)Metode pengumpulan data yang dirancang untuk dapat menduga parameter populasi dengan mengambil sebagian anggota populasi sebagai contoh disebut survei. Hasil survei biasanya tersedia pada tingkat regional yang lebih tinggi ... -
Perbandingan Performa Imputasi Data Hilang Melalui Metode MissForest dan MICE Pada Model XGBoost Untuk Data Kategorik
(2026)Permasalahan data hilang sering terjadi dalam analisis data, baik pada data numerik maupun data kategorik. Data hilang dapat muncul karena berbagai faktor seperti non respon, kesalahan pencatatan, maupun ketidaksesuaian ... -
Analisis Sumber Polutan PM2.5 di Jakarta menggunakan Model Deep Learning dan Pendekatan Backward Trajectory
(2026)Pencemaran udara oleh Particulate Matter (PM2.5) di DKI Jakarta telah berkembang menjadi krisis kesehatan lingkungan yang kritis, didorong oleh interaksi kompleks antara emisi antropogenik lokal, transportasi polutan ... -
Analisis Sentimen Ulasan Konsumen E-Commerce dengan Deep Learning untuk Menganalisis Efektivitas Obat Penyembuh Luka Caesar.
(2026)Perkembangan teknologi membawa kemudahan di bidang kesehatan, salah satunya melalui metode persalinan Sectio caesarea. Namun, luka pasca operasi perlu penanganan yang tepat agar tidak mengalami infeksi dan proses penyembuhan ... -
Evaluasi Kinerja Klasifikasi Model Machine Learning dalam Menganalisis Data dengan Peubah Penjelas Kategorik
(2026)Kemajuan teknologi komputasi dan analisis data mendorong semakin luasnya penerapan pembelajaran mesin (machine learning) dalam berbagai bidang, termasuk pada permasalahan klasifikasi dengan peubah penjelas kategorik. ... -
Bayesian Model Averaging dan Weighted Averaging Berbasis Model LSTM dan GRU untuk Peramalan Harga Nikel
(2026)Peramalan merupakan upaya memprediksi nilai di masa depan berdasarkan pola historis data. Kemampuan menghasilkan prediksi yang akurat penting untuk mengurangi ketidakpastian dan mendukung pengambilan keputusan. ... -
Kajian Perbandingan Generalized Linear Mixed Model Dan Mixed-Effects Random Forest Untuk Analisis Data Yang Mengandung Pencilan
(2026)Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kebutuhan akan metode analisis yang mampu menangani data berdimensi tinggi dan berstruktur hierarki, di mana asumsi independensi pada regresi linear tradisional tidak ... -
Kajian Kinerja Model Machine Learning menggunakan Seleksi Fitur RFE dan Bayesian Optimization pada Kelas Tidak Seimbang
(2025)Ketidakseimbangan data merupakan salah satu permasalahan data yang sering ditemui dalam kasus klasifikasi. Ketidakseimbangan data terjadi saat distribusi pengamatan antar kelas sangat tidak merata. Kondisi data yang tidak ... -
Evaluasi SMOTE dan GPT-4o untuk Augmentasi Teks dalam Peningkatan Akurasi Analisis Sentimen Teks Berbahasa Indonesia pada Data Tidak Seimbang
(2026)Ulasan pengguna aplikasi mobile banking merupakan sumber informasi penting karena secara langsung merefleksikan pengalaman dan kepuasan nasabah terhadap kualitas layanan digital perbankan. Analisis sentimen terhadap ... -
Klasifikasi Berbasis Pohon pada Data Tidak Seimbang menggunakan Modified Outlier Detection-Based Oversampling Technique (M- ODBOT)
(2025)Klasifikasi merupakan salah satu teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengenali pola suatu kelas atau kategori berdasarkan karakteristik data. Namun, pada proses klasifikasi dapat terjadinya permasalahan data ... -
Efektivitas Proyeksi Peubah Ganda dalam Menangani Salah Klasifikasi KNN dan Random Forest pada Data Tidak Seimbang
(2025)Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu teknik proyeksi peubah ganda yang sering digunakan untuk mereduksi data berdimensi tinggi atau menangani permasalahan korelasi antar peubah penjelas. Beberapa ... -
Perbandingan Metode Selang Prediksi dalam Pemodelan Regresi Random Forest untuk Respon Bersebaran Tidak Simetrik
(2025)Random forest merupakan pendekatan prediktif yang handal dengan akurasi dan stabilitas yang tinggi. Meskipun demikian, metode ini memiliki keterbatasan dalam mengukur ketidakpastian hasil prediksi. Oleh karena itu, berbagai ... -
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Saran EPBM IPB Menggunakan CNN dan BERTopic
(2025)Saran mahasiswa dalam Evaluasi Proses Pembelajaran (EPBM) di Universitas IPB mengandung wawasan berharga untuk meningkatkan kualitas akademik. Namun, volume data yang besar dan konten yang beragam membuat analisis manual ... -
Kajian Stratified K-Fold Cross Validation pada Image Classification Penyakit Daun Padi dengan Model Berbasis K-Nearest Neighbor
(2025)Statistical Machine Learning merupakan metode pembelajaran gabungan dari teknik statistical dan machine learning yang saat ini sedang populer. Klasifikasi merupakan salah satu bagian dari statistical machine learning yang ... -
Penentuan Mutu Green Coffee Beans Melalui Identifikasi Cacat Menggunakan Model Real Time Detection Transformer (RTDETR).
(2025)Kualitas mutu green coffee beans telah diatur dalam Standar Nasional Indonesia (SNI). SNI 01-2907-2008 menjadi acuan dalam menilai mutu green coffee beans berdasarkan tingkat cacat. Dalam standar tersebut, green coffee ... -
Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering Model Plaid dan SAMBA terhadap Jenis Buah-Buahan berdasarkan Provinsi di Indonesia
(2025)Salah satu metode yang paling umum digunakan dalam pengolahan data adalah metode clustering, yaitu mengelompokkan data berdasarkan kemiripan pola antarobjek dalam satu dimensi yakni baris atau kolom. Metode clustering ... -
Perbandingan Kinerja Metode SAR, MGWR, dan MGWR-SAR pada Data Persentase Penduduk Miskin di Pulau Jawa
(2025)Regresi spasial merupakan metode statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi serta memodelkan hubungan antara peubah respon dan peubah penjelas dengan mempertimbangkan aspek spasial atau geografis. Dalam regresi spasial ... -
Model Transfer Learning Untuk Klasifikasi Ikan Pada Lingkungan High Performance Computing
(2025)Keanekaragaman hayati perairan memegang peran penting dalam menjaga struktur, stabilitas, dan kesehatan ekosistem akuatik. Namun dalam beberapa dekade terakhir seiring dengan banyaknya aktivitas yang dilakukan manusia mulai ... -
Kajian Selang Prediksi Hasil Quantile Regression Forest Dengan dan Tanpa Seleksi Peubah
(2025)Prediksi dalam machine learning tidak hanya penting untuk memperkirakan nilai suatu respon, tetapi juga untuk mengukur tingkat ketidakpastian dari hasil tersebut. Informasi mengenai ketidakpastian biasanya disajikan ...
