MT - School of Data Science, Mathematic and Informatics
Browse by
Recent Submissions
-
Perbandingan Kinerja Metode SAR, MGWR, dan MGWR-SAR pada Data Persentase Penduduk Miskin di Pulau Jawa
(2025)Regresi spasial merupakan metode statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi serta memodelkan hubungan antara peubah respon dan peubah penjelas dengan mempertimbangkan aspek spasial atau geografis. Dalam regresi spasial ... -
Model Transfer Learning Untuk Klasifikasi Ikan Pada Lingkungan High Performance Computing
(2025)Keanekaragaman hayati perairan memegang peran penting dalam menjaga struktur, stabilitas, dan kesehatan ekosistem akuatik. Namun dalam beberapa dekade terakhir seiring dengan banyaknya aktivitas yang dilakukan manusia mulai ... -
Kajian Selang Prediksi Hasil Quantile Regression Forest Dengan dan Tanpa Seleksi Peubah
(2025)Prediksi dalam machine learning tidak hanya penting untuk memperkirakan nilai suatu respon, tetapi juga untuk mengukur tingkat ketidakpastian dari hasil tersebut. Informasi mengenai ketidakpastian biasanya disajikan ... -
Kajian Model Peramalan Tiga Harga Komoditas Pangan Untuk 34 Ibu Kota Provinsi dengan Pendekatan Multivariate Time Series
(2025)Fluktuasi harga pangan di Indonesia, khususnya pada komoditas beras, telur ayam, dan bawang merah, merupakan isu penting yang berpengaruh signifikan terhadap stabilitas ekonomi dan daya beli masyarakat. Dinamika harga ... -
Pendekatan Transfer Learning untuk Prediksi Interaksi Peptida Bisa Ular Calloselasma Rhodostoma dengan Protein Terkait Kanker.
(2025)Kanker masih menjadi penyebab utama kematian dan menuntut pendekatan terapi yang lebih presisi serta efisien. Peptida terapeutik menawarkan afinitas dan spesifisitas tinggi terhadap reseptor sel kanker. Namun, penemuan ... -
Kajian Penggerombolan KML3D dengan Pendekatan Transformasi Mahalanobis pada Data Panel yang Mengandung Pencilan
(2025)Analisis gerombol merupakan suatu metode statistika yang bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam kelompok yang homogen. Salah satu metode analisis gerombol yang cukup populer adalah K-Means. K-Means umumnya ... -
Pemodelan Bivariat Berbasis Waktu untuk Prediksi Tren Hidrometeorologi di Jakarta Menggunakan Data Curah Hujan dan Suhu Udara
(2025)The shifting patterns of weather and climate in Jakarta, particularly in terms of rainfall and air temperature, increasingly reflect uncertainty that has a tangible impact on the growing risk of hydrometeorological ... -
Penanganan Data Tidak Seimbang pada Analisis Sentimen Ulasan Parfum dengan GPT-4: Perbandingan Ekstraksi Fitur, Emoji, dan Metode Klasifikasi
(2025)Perkembangan pesat teknologi informasi telah mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk pada sektor produk kecantikan dan perawatan tubuh seperti parfum lokal. Minat konsumen terhadap parfum lokal terus ... -
Koreksi Bias Data Curah Hujan CMIP6 pada Kawasan Danau Toba Menggunakan Quantile Delta Mapping
(2025)Perubahan iklim telah menyebabkan meningkatnya ketidakpastian dalam pola curah hujan di berbagai wilayah di Indonesia, termasuk kawasan Danau Toba yang merupakan daerah penting secara ekologis, sosial, dan ekonomi. Pemanfaatan ... -
Perbandingan Metode Distributed Lag, Autoencoder, dan LSTM Autoencoder dalam Mendeteksi Anomali pada Indeks Kualitas Udara Jakarta
(2025)Anomali merupakan amatan yang sangat menyimpang dibandingkan amatan lainnya. Anomali dapat dipandang sebagai amatan tidak diinginkan yang harus dihilangkan, tetapi juga dapat dipandang sebagai amatan menarik yang penting ... -
Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar AS dengan Model Ensemble dari ARIMA, RNN dan LSTM
(2025)Perkembangan penelitian dalam bidang analisis statistika telah mendorong lahirnya berbagai metode prediktif yang lebih adaptif dan akurat, khususnya dalam menangani data deret waktu yang kompleks. Perkembangan ini tidak ... -
Missing Data Imputation For Lstm-Based Early Warning System
(2025)Urban flooding, particularly in densely populated regions like Jakarta, is a critical challenge due to inadequate groundwater recharge and overflow from major rivers such as the Ciliwung. Existing early warning systems ... -
Improving the Accuracy of Deep Learning-Based Object Detectors on Raspberry PI
(2025)This study focuses on the implementation and performance evaluation of the YOLOv8 object detection algorithm on a resource-limited device, Raspberry Pi 5, to detect abnormalities in melon leaves. A secondary dataset ... -
Model Prediksi Cuaca Menggunakan Deep Learning pada Sistem Pendukung Keputusan Agroekologi Kesesuaian Lahan Bawang Putih
(2025)Perubahan iklim berdampak pada sektor pertanian, termasuk terganggunya pola tanam dan produksi bawang putih. Konsumsi bawang putih nasional meningkat 4,24% per tahun (2017–2021), sementara produksi lokal menurun 5,18%, ... -
Klasifikasi Tingkat Keparahan Karhutla Berdasarkan Citra Satelit Menggunakan Convolutional Neural Network
(2025)Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana lingkungan yang memiliki dampak signifikan terhadap ekosistem, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Informasi tingkat keparahan karhutla yang akurat, konsisten ... -
PERANCANGAN SISTEM DISTRIBUSI NUTRISI IOT DAN PEMBANGUNAN MODEL MACHINE LEARNING BERBASIS DATA TELEMETRI CASSAVA
(2025)Penelitian ini berfokus pada tanaman cassava (Manihot esculenta), sebuah komoditas pertanian yang memegang peranan penting dalam menjaga ketahanan pangan. Di wilayah Jonggol, pertanian singkong menghadapi sejumlah tantangan, ... -
Perbandingan Kinerja Model Hybrid Classification SVM-RF dengan SVM-NN Terhadap Faktor Risiko Anemia Ibu Hamil di Indonesia
(2025)Klasifikasi merupakan salah satu topik yang banyak diteliti oleh para peneliti pada bidang machine learning dan data mining. ML terbagi menjadi dua yaitu supervised machine learning and unsupervised machine learning. ... -
Model Prediksi Soil moisture dengan Integrasi Faktor Iklim Menggunakan Algoritma Deep Learning
(2025)Indonesia adalah salah satu negara tropis yang memiliki potensi besar dalam sumber daya alam karena didukung oleh variasi kondisi geografis termasuk dataran rendah dan tinggi, intensitas sinar matahari yang konsisten, curah ... -
Upaya Peningkatan Partisipasi Desa melalui Implementasi Digital Nudge Interaktif pada KMS Desa Digital Indonesia.
(2025)Knowledge Management System Desa Digital Indonesia (KMS DDI) merupakan platform kolaboratif yang dikembangkan untuk mendukung pertukaran informasi inovasi digital antar-desa dan mempercepat transformasi menuju desa cerdas. ... -
Analisis Fenologi dan Prediksi Water Stress Lahan Tebu Menggunakan Random Forest Regressor dengan Data Multi Indeks Vegetasi
(2025)Tanaman tebu (Saccharum spp.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang rentan terhadap cekaman air, khususnya pada lahan tadah hujan. Penelitian ini menganalisis dinamika fenologi dan mengembangkan model prediksi ...
RSS 1.0