• Model Prediksi Pergerakan Saham Pada Emiten di Sektor Pertanian Menggunakan Deep Learning dan Grammatical Evolution 

  Waruwu, Christ Bastian | Sitanggang, Imas Sukaesih | Kustiyo, Aziz (2026)

  Saham merupakan instrumen investasi yang memungkinkan individu maupun lembaga memiliki sebagian kepemilikan pada suatu perusahaan. Sektor kelapa sawit menarik perhatian investor di Indonesia karena berperan penting sebagai ...

• Deteksi dan Identifikasi Kecurangan pada Skema Pembagian Rahasia Shamir Menggunakan Verifikasi Berbasis Paritas 

  Azhari, Mirza Farhan | Guritman, Sugi | Jaharuddin (2026)

  Pengelolaan kunci kriptografi merupakan aspek penting dalam sistem keamanan modern karena berkaitan dengan kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi. Skema pembagian rahasia Shamir memungkinkan suatu rahasia ...

• Perbandingan Kinerja ST-DBSCAN dan ST-SCKM Serta Model Hybrid dalam Pengelompokan Data Kualitas Udara Berbasis Spasial-Temporal 

  Idris, Muh. Akbar | Aidi, Muhammad Nur | Djuraidah, Anik (2026)

  Penggerombolan data spasial-temporal diperlukan untuk mengenali pola yang berubah menurut atribut, lokasi, dan waktu. Metode berbasis kepadatan dapat membentuk gerombol tidak beraturan sekaligus menghasilkan label noise, ...

• Evaluasi Kinerja Biclustering Algoritma Cheng and Church dan QUBIC pada Data Produksi Perikanan Budidaya di Indonesia 

  Pomalingo, Dewi Zulyani | Aidi, Muhammad Nur | Sadik, Kusman (2026)

  Biclustering merupakan sebuah metode penggerombolan objek dan peubah secara simultan sehingga mampu menemukan pola lokal yang tidak selalu terlihat melalui metode clustering klasik. Beragam algoritma biclustering memiliki ...

• PERBANDINGAN KINERJA ANFIS DAN HYBRID GA-SVM PADA DATA DERET WAKTU NONLINIER DAN MEMILIKI VOLATILITAS TINGGI 

  KUSTIARA, SRI | Sadik, Kusman | Wijayanto, Hari (2026)

  Data deret waktu ekonomi dan komoditas sering memiliki pola musiman, perubahan volatilitas, dan hubungan prediktor-respons nonlinier yang dapat menyebabkan perbedaan kinerja metode peramalan. Penelitian ini bertujuan ...

• Stacking Ensemble pada Statistical Downscaling untuk Prediksi Curah Hujan di Riau 

  Usman, Nisa Nur Aisyah | Djuraidah, Anik | Rahardiantoro, Septian (2026)

  Ensemble learning, yang salah satunya adalah pendekatan stacking ensemble, merupakan metode machine learning yang telah banyak diaplikasikan pada berbagai kajian data klimatologi karena kemampuannya mengombinasikan ...

• Analisis Kepuasan Pengguna pada Online Food Delivery Service Berbasis Kualitas Layanan dan Pemrograman Matematika 

  Alifah, Nayla Nur | Bakhtiar, Toni | Jaharuddin (2026)

  Pertumbuhan layanan Online Food Delivery Service (OFDS) menuntut penyedia layanan untuk meningkatkan kepuasan pengguna melalui strategi perbaikan yang tepat dan sesuai dengan keterbatasan anggaran. Penelitian ini bertujuan ...

• Evaluasi Performa Ensemble SVM Berbasis Fuzzy K-Prototype pada Data Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat 

  Wahyudi, Setyo | Indahwati | Sumertajaya, I Made (2026)

  Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan klasifikasi pada data yang tidak seimbang (class imbalance), di mana jumlah observasi pada kelas minoritas jauh lebih sedikit dibandingkan kelas mayoritas. Pada kondisi ...

• Evaluasi Seasonal Hybrid ESD dan DeepAnT untuk Deteksi Anomali serta Penerapannya pada Peramalan Indeks Kualitas Udara Jakarta 

  Zulhijrah | Angraini, Yenni | Djuraidah, Anik (2026)

  Data deret waktu merupakan data yang dicatat secara berurutan berdasarkan waktu, sehingga pengamatan pada suatu waktu dapat berkaitan dengan pengamatan pada waktu sebelumnya. Data tersebut juga dapat menunjukkan pola ...

• Evaluasi Kinerja K-Means, K-Harmonic Means, dan K-Medoids pada Data yang Mengandung Pencilan 

  Alfiryal, Naufalia | Saefuddin, Asep | Sumertajaya, I Made (2026)

  Data mining merupakan proses untuk menemukan pola dari sekumpulan data, salah satunya melalui teknik unsupervised learning seperti analisis gerombol. Analisis gerombol bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam beberapa ...

• Perbandingan Kinerja Model Hybrid EEMD–LSTM dan CEEMDAN–LSTM untuk Data Deret Waktu Musiman yang Mengandung Noise 

  Pangesti, Windi | Sadik, Kusman | Sumertajaya, I Made (2026)

  Peramalan deret waktu berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan di berbagai bidang, termasuk meteorologi. Data kecepatan angin umumnya memiliki karakteristik nonlinier, nonstasioner, musiman, dan mengandung ...

• PERBANDINGAN OPTIMASI PADA MODEL SURVIVAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI ALGORITMA LSTM DAN PENERAPANNYA PADA PASIEN ICU 

  Limba, Syella Zignora | Fitrianto, Anwar | Indahwati (2026)

  SYELLA ZIGNORA LIMBA. Perbandingan Optimasi pada Model Survival Berbasis Machine Learning dengan Integrasi Algoritma LSTM dan Penerapannya pada Pasien ICU. Dibimbing oleh ANWAR FITRIANTO dan INDAHWATI. Unit Perawatan ...

• EVALUASI BICLUSTERING CHENG & CHURCH DAN BCBIMAX TERHADAP DATA MULTIDISTRIBUSI DAN OVERLAP DALAM PEUBAH SDGs 

  Rifaldi, Destriana Aulia | Indahwati | Aidi, Muhammad Nur (2026)

  Biclustering merupakan metode pengelompokan dua dimensi yang mampu mengidentifikasi kelompok objek dan peubah secara simultan dalam suatu matriks data. Metode clustering konvensional umumnya melakukan pengelompokan ...

• Evaluasi Metode Hybrid Fay-Herriot Random Forest Dalam Prediksi Pengeluaran Per Kapita di Kabupaten Bandung 

  Tangke, Nabillah Rahmatiah | Saefuddin, Asep | Kurnia, Anang (2026)

  Penduga langsung dari survei pada area kecil sering kali tidak reliabel akibat keterbatasan ukuran contoh. Pendekatan Small Area Estimation (SAE) berbasis model Fay-Herriot mampu menstabilkan penduga melalui mekanisme ...

• Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Mangga Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan K-NN dan SVM 

  Octavia, Nanda | Wijaya, Sony Hartono | Haryanto, Toto (2026)

  Mangga merupakan salah satu komoditas buah yang memiliki tingkat produksi yang cukup tinggi di Indonesia. Penilaian kondisi buah secara manual masih memiliki keterbatasan karena bergantung pada persepsi pengamat sehingga ...

• Analisis Kinerja Penggerombolan Dynamic Time Warping pada Peramalan Data Deret Waktu dengan Anomali Titik Menggunakan ARIMA, TCN, dan Hybrid. 

  Cintani, Meavi | Sumertajaya, I Made | Angraini, Yenni (2026)

  Penggerombolan deret waktu terhadap data bulanan nilai ekspor pada 30 provinsi di Indonesia selama periode Januari 2013 hingga Maret 2025 menggunakan jarak Dynamic Time Warping (DTW) yang dikombinasikan dengan ...

• Klasifikasi Sentimen Berbasis GPT dan Pemanfaatannya untuk Pemodelan Indeks Keyakinan Konsumen Menggunakan Generalized Additive Model 

  Fahira, Fani | Kurnia, Anang | Suhaeni, Cici (2026)

  Kebijakan efisiensi anggaran pemerintah memicu respons publik yang luas di media sosial, dengan potensi keterkaitan terhadap dinamika Indeks Keyakinan Konsumen (IKK), namun penelitian analisis sentimen selama ini jarang ...

• Performance of The XGBoost Method in Measuring Uncertainty of Small Area Estimation 

  Amatullah, Fida Fariha | Fitrianto, Anwar | Notodiputro, Khairil Anwar (2026)

  Sample surveys are one of the primary sources for producing socioeconomic indicators, including average per capita expenditure. However, at small-area levels such as sub-districts, limited sample sizes often lead to direct ...

• Evaluasi Kinerja Random Forest dan Geographically Weighted Random Forest Pada Data Spasio-Temporal 

  Naufal, Nabil | Djuraidah, Anik | Angraini, Yenni (2026)

  Data yang terikat pada lokasi pengamatan dapat menunjukkan autokorelasi dan heterogenitas spasial. Random Forest Spatial (RFS) mengakomodasi karakteristik tersebut melalui penambahan koordinat lokasi sebagai peubah penjelas, ...

View more