• Efektivitas Proyeksi Peubah Ganda dalam Menangani Salah Klasifikasi KNN dan Random Forest pada Data Tidak Seimbang 

  Manurita, Elda | Afendi, Farit Mochamad | Kurnia, Anang (2025)

  Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu teknik proyeksi peubah ganda yang sering digunakan untuk mereduksi data berdimensi tinggi atau menangani permasalahan korelasi antar peubah penjelas. Beberapa ...

• Perbandingan Metode Selang Prediksi dalam Pemodelan Regresi Random Forest untuk Respon Bersebaran Tidak Simetrik 

  Magfirrah, Indah | Sartono, Bagus | Notodiputro, Khairil Anwar (2025)

  Random forest merupakan pendekatan prediktif yang handal dengan akurasi dan stabilitas yang tinggi. Meskipun demikian, metode ini memiliki keterbatasan dalam mengukur ketidakpastian hasil prediksi. Oleh karena itu, berbagai ...

• Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Saran EPBM IPB Menggunakan CNN dan BERTopic 

  Safrina, Azwa | Sitanggang, Imas Sukaesih | Mushthofa (2025)

  Saran mahasiswa dalam Evaluasi Proses Pembelajaran (EPBM) di Universitas IPB mengandung wawasan berharga untuk meningkatkan kualitas akademik. Namun, volume data yang besar dan konten yang beragam membuat analisis manual ...

• Kajian Stratified K-Fold Cross Validation pada Image Classification Penyakit Daun Padi dengan Model Berbasis K-Nearest Neighbor 

  Rizqi, Tasya Anisah | Fitrianto, Anwar | Sadik, Kusman (2025)

  Statistical Machine Learning merupakan metode pembelajaran gabungan dari teknik statistical dan machine learning yang saat ini sedang populer. Klasifikasi merupakan salah satu bagian dari statistical machine learning yang ...

• PENENTUAN MUTU GREEN COFFEE BEANS MELALUI IDENTIFIKASI CACAT MENGGUNAKAN MODEL REAL TIME DETECTION TRANSFORMER (RT-DETR) 

  Setyawan, Rosyid Dwi | Sitanggang, Imas Sukaesih | Haryanto, Toto (2025)

  Kualitas mutu green coffee beans telah diatur dalam Standar Nasional Indonesia (SNI). SNI 01-2907-2008 menjadi acuan dalam menilai mutu green coffee beans berdasarkan tingkat cacat. Dalam standar tersebut, green coffee ...

• Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering Model Plaid dan SAMBA terhadap Jenis Buah-Buahan berdasarkan Provinsi di Indonesia 

  Alwani, Nadira Nisa | Sumertajaya, I Made | Wigena, Aji Hamim (2025)

  Salah satu metode yang paling umum digunakan dalam pengolahan data adalah metode clustering, yaitu mengelompokkan data berdasarkan kemiripan pola antarobjek dalam satu dimensi yakni baris atau kolom. Metode clustering ...

• Perbandingan Kinerja Metode SAR, MGWR, dan MGWR-SAR pada Data Persentase Penduduk Miskin di Pulau Jawa 

  Fahriya, Andina | Susetyo, Budi | Sumertajaya, I Made (2025)

  Regresi spasial merupakan metode statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi serta memodelkan hubungan antara peubah respon dan peubah penjelas dengan mempertimbangkan aspek spasial atau geografis. Dalam regresi spasial ...

• Model Transfer Learning Untuk Klasifikasi Ikan Pada Lingkungan High Performance Computing 

  Prameswari, Florecita | Haryanto, Toto | Rahmawan, Hendra (2025)

  Keanekaragaman hayati perairan memegang peran penting dalam menjaga struktur, stabilitas, dan kesehatan ekosistem akuatik. Namun dalam beberapa dekade terakhir seiring dengan banyaknya aktivitas yang dilakukan manusia mulai ...

• Kajian Selang Prediksi Hasil Quantile Regression Forest Dengan dan Tanpa Seleksi Peubah 

  Megawati | Sartono, Bagus | Oktarina, Sachnaz Desta (2025)

  Prediksi dalam machine learning tidak hanya penting untuk memperkirakan nilai suatu respon, tetapi juga untuk mengukur tingkat ketidakpastian dari hasil tersebut. Informasi mengenai ketidakpastian biasanya disajikan ...

• Kajian Model Peramalan Tiga Harga Komoditas Pangan Untuk 34 Ibu Kota Provinsi dengan Pendekatan Multivariate Time Series 

  Tsabitah, Dhiya Ulayya | Angraini, Yenni | Sumertajaya, I Made (2025)

  Fluktuasi harga pangan di Indonesia, khususnya pada komoditas beras, telur ayam, dan bawang merah, merupakan isu penting yang berpengaruh signifikan terhadap stabilitas ekonomi dan daya beli masyarakat. Dinamika harga ...

• Pendekatan Transfer Learning untuk Prediksi Interaksi Peptida Bisa Ular Calloselasma Rhodostoma dengan Protein Terkait Kanker. 

  Adhiva, Jeni | Kusuma, Wisnu Ananta | Haryanto, Toto (2025)

  Kanker masih menjadi penyebab utama kematian dan menuntut pendekatan terapi yang lebih presisi serta efisien. Peptida terapeutik menawarkan afinitas dan spesifisitas tinggi terhadap reseptor sel kanker. Namun, penemuan ...

• Kajian Penggerombolan KML3D dengan Pendekatan Transformasi Mahalanobis pada Data Panel yang Mengandung Pencilan 

  Kapiluka, Kristuisno Martsuyanto | Wijayanto, Hari | Fitrianto, Anwar (2025)

  Analisis gerombol merupakan suatu metode statistika yang bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam kelompok yang homogen. Salah satu metode analisis gerombol yang cukup populer adalah K-Means. K-Means umumnya ...

• Pemodelan Bivariat Berbasis Waktu untuk Prediksi Tren Hidrometeorologi di Jakarta Menggunakan Data Curah Hujan dan Suhu Udara 

  Setyawati, Suci Nur | Nurdiati, Sri | Mangku, I Wayan (2025)

  The shifting patterns of weather and climate in Jakarta, particularly in terms of rainfall and air temperature, increasingly reflect uncertainty that has a tangible impact on the growing risk of hydrometeorological ...

• Penanganan Data Tidak Seimbang pada Analisis Sentimen Ulasan Parfum dengan GPT-4: Perbandingan Ekstraksi Fitur, Emoji, dan Metode Klasifikasi 

  Itqoni, Muhammad Hasan | Afendi, Farit Mochamad | Oktarina, Sachnaz Desta (2025)

  Perkembangan pesat teknologi informasi telah mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk pada sektor produk kecantikan dan perawatan tubuh seperti parfum lokal. Minat konsumen terhadap parfum lokal terus ...

• Koreksi Bias Data Curah Hujan CMIP6 pada Kawasan Danau Toba Menggunakan Quantile Delta Mapping 

  Rafhida, Syukri Arif | Nurdiati, Sri | Budiarti, Retno (2025)

  Perubahan iklim telah menyebabkan meningkatnya ketidakpastian dalam pola curah hujan di berbagai wilayah di Indonesia, termasuk kawasan Danau Toba yang merupakan daerah penting secara ekologis, sosial, dan ekonomi. Pemanfaatan ...

• Perbandingan Metode Distributed Lag, Autoencoder, dan LSTM Autoencoder dalam Mendeteksi Anomali pada Indeks Kualitas Udara Jakarta 

  Pangestika, Adelia Putri | Angraini, Yenni | Sumertajaya, I Made (2025)

  Anomali merupakan amatan yang sangat menyimpang dibandingkan amatan lainnya. Anomali dapat dipandang sebagai amatan tidak diinginkan yang harus dihilangkan, tetapi juga dapat dipandang sebagai amatan menarik yang penting ...

• Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar AS dengan Model Ensemble dari ARIMA, RNN dan LSTM 

  pratiwi, windy ayu | Sumertajaya, I Made | Notodiputro, Khairil Anwar (2025)

  Perkembangan penelitian dalam bidang analisis statistika telah mendorong lahirnya berbagai metode prediktif yang lebih adaptif dan akurat, khususnya dalam menangani data deret waktu yang kompleks. Perkembangan ini tidak ...

• Missing Data Imputation For Lstm-Based Early Warning System 

  Khairunnisa, Akmarina | Sartono, Bagus | Aidi, Muhammad Nur (2025)

  Urban flooding, particularly in densely populated regions like Jakarta, is a critical challenge due to inadequate groundwater recharge and overflow from major rivers such as the Ciliwung. Existing early warning systems ...

• Improving the Accuracy of Deep Learning-Based Object Detectors on Raspberry PI 

  Atiqi, Hasibullah | Wahjuni, Sri | Mushthofa (2025)

  This study focuses on the implementation and performance evaluation of the YOLOv8 object detection algorithm on a resource-limited device, Raspberry Pi 5, to detect abnormalities in melon leaves. A secondary dataset ...

• Model Prediksi Cuaca Menggunakan Deep Learning pada Sistem Pendukung Keputusan Agroekologi Kesesuaian Lahan Bawang Putih 

  Kusuma, Indah Pradana | Sitanggang, Imas Sukaesih | Haryanto, Toto (2025)

  Perubahan iklim berdampak pada sektor pertanian, termasuk terganggunya pola tanam dan produksi bawang putih. Konsumsi bawang putih nasional meningkat 4,24% per tahun (2017–2021), sementara produksi lokal menurun 5,18%, ...

View more