• Model Prediksi Body Condition Score (BCS) Gajah Sumatera Berdasarkan Citra Fotogrametri Dron 

  Saputro, Christiawan Eko | Haryanto, Toto | Mushthofa | Rahman, Dede Aulia (2026)

  Gajah sumatera merupakan salah satu satwa dengan nilai ekologis tinggi yang dikategorikan sebagai spesies payung (umbrella species). Populasi gajah sumatera saat ini terus menurun secara signifikan, dari sekitar 2.800 ...

• Pengembangan Sistem Penomoran Ijazah dan Sertifikat Profesi Nasional (PISN) menggunakan Blockchain 

  Ibrahim, Wahyu | Hermadi, Irman | Haryanto, Toto (2026)

  Nomor ijazah nasional dan nomor sertifikat profesi nasional diterbitkan melalui sistem yang dikelola Kementerian sesuai Permendikbudristek Nomor 50 Tahun 2024; pada layanan Penomoran Ijazah dan Sertifikat Nasional (PISN) ...

• Model Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah Menggunakan Retrieval Augmented Generation (Studi Kasus : BPPSDMKP) 

  Rafeliandi, Ridona Viju | Hermadi, Irman | Nurhadryani, Yani (2026)

  Implementasi Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah (SAKIP) yang menghasilkan volume dokumen regulasi dan laporan yang masif menyebabkan terlalu banyak informasi, sehingga menghambat efektivitas evaluasi kinerja ...

• Pengembangan Metode Adaptive Neighborhood Representative Plus (ANR?) untuk Peningkatan Performa Deteksi Outlier 

  Abdullah, Adib Roisilmi | Fitrianto, Anwar | Erfiani (2026)

  Deteksi outlier bertujuan mengidentifikasi objek yang memiliki pola berbeda dari mayoritas pengamatan. Metode berbasis k-nearest neighbors mampu menangkap struktur ketetanggaan antarobjek, tetapi kinerjanya sensitif ...

• Evaluasi Ketahanan IndoBERT dalam Analisis Sentimen Berita Ekonomi dan Implikasinya terhadap Prediksi Harga Saham 

  Resiloy, Unique Desyrre A. | Sartono, Bagus | Notodiputro, Khairil Anwar | Wigena, Aji Hamim (2026)

  Pemanfaatan analisis sentimen berita ekonomi dalam prediksi harga saham memerlukan model yang tidak hanya memiliki kinerja klasifikasi yang baik, tetapi juga mampu mempertahankan kinerjanya ketika karakteristik bahasa ...

• Evaluasi Kinerja BERTopic dalam Pemodelan Topik Multidomain pada Teks Berita Berbahasa Indonesia 

  Saputra, Wawan | Soleh, Agus Mohamad | Saefuddin, Asep (2026)

  Pemodelan topik berbasis Transformer semakin banyak digunakan untuk mengidentifikasi struktur tematik pada data teks berskala besar. Salah satu metode yang berkembang adalah BERTopic, yang mengintegrasikan representasi ...

• Model Prediksi Pergerakan Saham Pada Emiten di Sektor Pertanian Menggunakan Deep Learning dan Grammatical Evolution 

  Waruwu, Christ Bastian | Sitanggang, Imas Sukaesih | Kustiyo, Aziz (2026)

  Saham merupakan instrumen investasi yang memungkinkan individu maupun lembaga memiliki sebagian kepemilikan pada suatu perusahaan. Sektor kelapa sawit menarik perhatian investor di Indonesia karena berperan penting sebagai ...

• Deteksi dan Identifikasi Kecurangan pada Skema Pembagian Rahasia Shamir Menggunakan Verifikasi Berbasis Paritas 

  Azhari, Mirza Farhan | Guritman, Sugi | Jaharuddin (2026)

  Pengelolaan kunci kriptografi merupakan aspek penting dalam sistem keamanan modern karena berkaitan dengan kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi. Skema pembagian rahasia Shamir memungkinkan suatu rahasia ...

• Perbandingan Kinerja ST-DBSCAN dan ST-SCKM Serta Model Hybrid dalam Pengelompokan Data Kualitas Udara Berbasis Spasial-Temporal 

  Idris, Muh. Akbar | Aidi, Muhammad Nur | Djuraidah, Anik (2026)

  Penggerombolan data spasial-temporal diperlukan untuk mengenali pola yang berubah menurut atribut, lokasi, dan waktu. Metode berbasis kepadatan dapat membentuk gerombol tidak beraturan sekaligus menghasilkan label noise, ...

• Evaluasi Kinerja Biclustering Algoritma Cheng and Church dan QUBIC pada Data Produksi Perikanan Budidaya di Indonesia 

  Pomalingo, Dewi Zulyani | Aidi, Muhammad Nur | Sadik, Kusman (2026)

  Biclustering merupakan sebuah metode penggerombolan objek dan peubah secara simultan sehingga mampu menemukan pola lokal yang tidak selalu terlihat melalui metode clustering klasik. Beragam algoritma biclustering memiliki ...

• PERBANDINGAN KINERJA ANFIS DAN HYBRID GA-SVM PADA DATA DERET WAKTU NONLINIER DAN MEMILIKI VOLATILITAS TINGGI 

  KUSTIARA, SRI | Sadik, Kusman | Wijayanto, Hari (2026)

  Data deret waktu ekonomi dan komoditas sering memiliki pola musiman, perubahan volatilitas, dan hubungan prediktor-respons nonlinier yang dapat menyebabkan perbedaan kinerja metode peramalan. Penelitian ini bertujuan ...

• Stacking Ensemble pada Statistical Downscaling untuk Prediksi Curah Hujan di Riau 

  Usman, Nisa Nur Aisyah | Djuraidah, Anik | Rahardiantoro, Septian (2026)

  Ensemble learning, yang salah satunya adalah pendekatan stacking ensemble, merupakan metode machine learning yang telah banyak diaplikasikan pada berbagai kajian data klimatologi karena kemampuannya mengombinasikan ...

• Analisis Kepuasan Pengguna pada Online Food Delivery Service Berbasis Kualitas Layanan dan Pemrograman Matematika 

  Alifah, Nayla Nur | Bakhtiar, Toni | Jaharuddin (2026)

  Pertumbuhan layanan Online Food Delivery Service (OFDS) menuntut penyedia layanan untuk meningkatkan kepuasan pengguna melalui strategi perbaikan yang tepat dan sesuai dengan keterbatasan anggaran. Penelitian ini bertujuan ...

• Evaluasi Performa Ensemble SVM Berbasis Fuzzy K-Prototype pada Data Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat 

  Wahyudi, Setyo | Indahwati | Sumertajaya, I Made (2026)

  Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan klasifikasi pada data yang tidak seimbang (class imbalance), di mana jumlah observasi pada kelas minoritas jauh lebih sedikit dibandingkan kelas mayoritas. Pada kondisi ...

• Evaluasi Seasonal Hybrid ESD dan DeepAnT untuk Deteksi Anomali serta Penerapannya pada Peramalan Indeks Kualitas Udara Jakarta 

  Zulhijrah | Angraini, Yenni | Djuraidah, Anik (2026)

  Data deret waktu merupakan data yang dicatat secara berurutan berdasarkan waktu, sehingga pengamatan pada suatu waktu dapat berkaitan dengan pengamatan pada waktu sebelumnya. Data tersebut juga dapat menunjukkan pola ...

• Evaluasi Kinerja K-Means, K-Harmonic Means, dan K-Medoids pada Data yang Mengandung Pencilan 

  Alfiryal, Naufalia | Saefuddin, Asep | Sumertajaya, I Made (2026)

  Data mining merupakan proses untuk menemukan pola dari sekumpulan data, salah satunya melalui teknik unsupervised learning seperti analisis gerombol. Analisis gerombol bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam beberapa ...

• Perbandingan Kinerja Model Hybrid EEMD–LSTM dan CEEMDAN–LSTM untuk Data Deret Waktu Musiman yang Mengandung Noise 

  Pangesti, Windi | Sadik, Kusman | Sumertajaya, I Made (2026)

  Peramalan deret waktu berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan di berbagai bidang, termasuk meteorologi. Data kecepatan angin umumnya memiliki karakteristik nonlinier, nonstasioner, musiman, dan mengandung ...

• PERBANDINGAN OPTIMASI PADA MODEL SURVIVAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI ALGORITMA LSTM DAN PENERAPANNYA PADA PASIEN ICU 

  Limba, Syella Zignora | Fitrianto, Anwar | Indahwati (2026)

  SYELLA ZIGNORA LIMBA. Perbandingan Optimasi pada Model Survival Berbasis Machine Learning dengan Integrasi Algoritma LSTM dan Penerapannya pada Pasien ICU. Dibimbing oleh ANWAR FITRIANTO dan INDAHWATI. Unit Perawatan ...

• EVALUASI BICLUSTERING CHENG & CHURCH DAN BCBIMAX TERHADAP DATA MULTIDISTRIBUSI DAN OVERLAP DALAM PEUBAH SDGs 

  Rifaldi, Destriana Aulia | Indahwati | Aidi, Muhammad Nur (2026)

  Biclustering merupakan metode pengelompokan dua dimensi yang mampu mengidentifikasi kelompok objek dan peubah secara simultan dalam suatu matriks data. Metode clustering konvensional umumnya melakukan pengelompokan ...

• Evaluasi Metode Hybrid Fay-Herriot Random Forest Dalam Prediksi Pengeluaran Per Kapita di Kabupaten Bandung 

  Tangke, Nabillah Rahmatiah | Saefuddin, Asep | Kurnia, Anang (2026)

  Penduga langsung dari survei pada area kecil sering kali tidak reliabel akibat keterbatasan ukuran contoh. Pendekatan Small Area Estimation (SAE) berbasis model Fay-Herriot mampu menstabilkan penduga melalui mekanisme ...

View more