• Penerapan Algoritma Optimasi Artificial Bee Colony Dan Cuckoo Search dalam Pemodelan Stacking 

  Yudhianto, Rachmat Bintang | Soleh, Agus Mohamad | Kurnia, Anang (2026)

  Pemanfaatan metode machine learning pada era saat ini mengalami perkembangan yang pesat, ditandai dengan semakin banyaknya model yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi dan prediksi. Perkembangan tersebut ...

• Integrasi Metode Knn Dan Svd Untuk Penanganan Missing Value Pada Data Curah Hujan 

  Jamaesa, Rizkian Agung | Nurdiati, Sri | Khatizah, Elis (2026)

  Dalam melaksanakan kebijakan lingkungan seperti penangulangan banjir, pengelolaan sumber daya air dan lainnya data curah hujan diperlukan. Hasil analisis menggunakan Data curah hujan yang ada di stasiun kurang akurat karena ...

• Karakterisasi Curah Hujan Ekstrem Menggunakan Joint Return Period Berbasis Copula (Studi Kasus: Jawa Barat) 

  Nabila, Amanda | Nurdiati, Sri | Purnaba, I Gusti Putu (2026)

  Perubahan iklim global berpengaruh signifikan terhadap pola iklim pada wilayah tertentu di berbagai belahan dunia, termasuk di Indonesia. Ketidakpastian pola curah hujan menjadi salah satu dampak perubahan iklim yang ...

• Analisis Survival Pada Penderita Gagal Ginjal Kronis Menggunakan Model Cox Terstratifikasi, Hutan Acak Survival, Dan Mesin Vektor Pendukung Survival 

  Hamid, Assyifa Lala Pratiwi | Susetyo, Budi | Kurnia, Anang (2026)

  Analisis survival merupakan ilmu statistika yang digunakan untuk memodelkan waktu hingga terjadinya suatu peristiwa, seperti kematian, kekambuhan penyakit, atau kegagalan fungsi organ. Dalam bidang kesehatan, analisis ...

• Kajian Model Meta-Stacking pada Data Peramalan Penggunaan Beban Listrik di Jawa Barat 

  Tsaqif, Denanda Aufadlan | Sartono, Bagus | Wijayanto, Hari (2026)

  Listrik merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan sehingga penting untuk menjaga keseimbangan antara jumlah pasokan dengan permintaannya. Salah satu Langkah untuk menjaga keseimbangan tersebut adalah dengan melakukan ...

• Deteksi Perilaku Abnormal Ayam Berbasis Multiple Object Tracking dan Isolation Forest 

  Nugraha, Andrew Adi | Wahjuni, Sri | Hardhienata, Medria Kusuma Dewi | Soesanto, Iman Rahayu Hidayati (2026)

  Daging ayam ras pedaging merupakan salah satu komoditas yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia, dengan angka konsumsi yang meningkat sebesar 7,44% dari tahun 2014 sampai 2023. Ayam ras pedaging sudah dipilih secara ...

• Evaluasi Regresi Terklaster Fuzzy Spasial dan Penerapannya terhadap Data Stunting di Jawa Barat 

  Hasanah, Siti | Aidi, Muhammad Nur | Djuraidah, Anik (2026)

  Data spasial dapat mengandung fenomena yang bersifat gradual dalam perubahannya. Metode fuzzy merupakan metode yang dapat menangkap perubahan gradual tersebut bahkan terhadap keragaman wilayah transisi. Data spasial ...

• Evaluasi Kinerja Model BiLSTM dan IndoBERT pada Analisis Sentimen dengan Variasi Pra-pemrosesan dan Metode Pelabelan 

  Anadra, Rahmi | Wijayanto, Hari | Sadik, Kusman (2026)

  Analisis sentimen berbasis Natural Language Processing (NLP) merupakan pendekatan penting dalam pemanfaatan ulasan pelanggan e-commerce untuk memahami opini dan emosi konsumen yang memengaruhi pengambilan keputusan. Seiring ...

• Evaluasi Kinerja Model ARIMA dan LSTM untuk Menangani Multi-Intervensi dalam Peramalan Produksi Mobil 

  Maghfiroh, Firda Aulia | Indahwati | Saefuddin, Asep (2026)

  Perubahan pola dalam data deret waktu dapat disebabkan oleh adanya suatu perlakuan tertentu, salah satunya adalah intervensi. Intervensi merupakan peristiwa yang menimbulkan perubahan pada tren atau pola kecenderungan dalam ...

• Analisis Komparasi Pre-trained Convolutional Neural Network untuk Deteksi Mutu Green Coffee Bean 

  Winesti, Atik Medixa | Sitanggang, Imas Sukaesih | Haryanto, Toto (2026)

  Penentuan kualitas biji kopi pada dasarnya memerlukan keahlian dan pengecekan terhadap biji kopi yang membutuhkan waktu tidak sedikit serta kualitas penilaian yang tidak konsisten karena berdasarkan subjektifitas dari ...

• Perbandingan Kinerja Metode SARIMA dan Prophet untuk Data Deret Waktu yang Mengandung Tren, Musiman, dan Efek Liburan 

  Rizki, Anwar Fajar | Sadik, Kusman | Indahwati (2026)

  Peramalan data deret waktu merupakan komponen penting dalam berbagai sektor, termasuk ekonomi, perencanaan pembangunan, dan pengambilan kebijakan publik. Keberhasilan proses peramalan sangat dipengaruhi oleh kemampuan model ...

• Kajian Metode Spatial Robust Small Area Estimation untuk Data Pengeluaran Per Kapita Tingkat Kecamatan di Provinsi Jambi 

  Arianingsih, Baiq Dian | Sadik, Kusman | Indahwati (2026)

  Metode pengumpulan data yang dirancang untuk dapat menduga parameter populasi dengan mengambil sebagian anggota populasi sebagai contoh disebut survei. Hasil survei biasanya tersedia pada tingkat regional yang lebih tinggi ...

• Perbandingan Performa Imputasi Data Hilang Melalui Metode MissForest dan MICE Pada Model XGBoost Untuk Data Kategorik 

  Nurhidayah | Sadik, Kusman | Wigena, Aji Hamim (2026)

  Permasalahan data hilang sering terjadi dalam analisis data, baik pada data numerik maupun data kategorik. Data hilang dapat muncul karena berbagai faktor seperti non respon, kesalahan pencatatan, maupun ketidaksesuaian ...

• Analisis Sumber Polutan PM2.5 di Jakarta menggunakan Model Deep Learning dan Pendekatan Backward Trajectory 

  Saragih, Hendro Pratama | Sitanggang, Imas Sukaesih | Rahmawan, Hendra (2026)

  Pencemaran udara oleh Particulate Matter (PM2.5) di DKI Jakarta telah berkembang menjadi krisis kesehatan lingkungan yang kritis, didorong oleh interaksi kompleks antara emisi antropogenik lokal, transportasi polutan ...

• Analisis Sentimen Ulasan Konsumen E-Commerce dengan Deep Learning untuk Menganalisis Efektivitas Obat Penyembuh Luka Caesar. 

  Syafitri, Wani | Wijaya, Sony Hartono | Sitanggang, Imas Sukaesih (2026)

  Perkembangan teknologi membawa kemudahan di bidang kesehatan, salah satunya melalui metode persalinan Sectio caesarea. Namun, luka pasca operasi perlu penanganan yang tepat agar tidak mengalami infeksi dan proses penyembuhan ...

• Evaluasi Kinerja Klasifikasi Model Machine Learning dalam Menganalisis Data dengan Peubah Penjelas Kategorik 

  Daswati, Oktaviyani | Wijayanto, Hari | Afendi, Farit Mochamad (2026)

  Kemajuan teknologi komputasi dan analisis data mendorong semakin luasnya penerapan pembelajaran mesin (machine learning) dalam berbagai bidang, termasuk pada permasalahan klasifikasi dengan peubah penjelas kategorik. ...

• Bayesian Model Averaging dan Weighted Averaging Berbasis Model LSTM dan GRU untuk Peramalan Harga Nikel 

  Irdayanti | Notodiputro, Khairil Anwar | Oktarina, Sachnaz Desta (2026)

  Peramalan merupakan upaya memprediksi nilai di masa depan berdasarkan pola historis data. Kemampuan menghasilkan prediksi yang akurat penting untuk mengurangi ketidakpastian dan mendukung pengambilan keputusan. ...

• Kajian Perbandingan Generalized Linear Mixed Model Dan Mixed-Effects Random Forest Untuk Analisis Data Yang Mengandung Pencilan 

  Arianti, Reza | Notodiputro, Khairil Anwar | Angraini, Yenni (2026)

  Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya kebutuhan akan metode analisis yang mampu menangani data berdimensi tinggi dan berstruktur hierarki, di mana asumsi independensi pada regresi linear tradisional tidak ...

• Kajian Kinerja Model Machine Learning menggunakan Seleksi Fitur RFE dan Bayesian Optimization pada Kelas Tidak Seimbang 

  Aqmar, Nurzatil | Wijayanto, Hari | Afendi, Farit Mochamad (2025)

  Ketidakseimbangan data merupakan salah satu permasalahan data yang sering ditemui dalam kasus klasifikasi. Ketidakseimbangan data terjadi saat distribusi pengamatan antar kelas sangat tidak merata. Kondisi data yang tidak ...

• Evaluasi SMOTE dan GPT-4o untuk Augmentasi Teks dalam Peningkatan Akurasi Analisis Sentimen Teks Berbahasa Indonesia pada Data Tidak Seimbang 

  Hasanah, Uswatun | Soleh, Agus Mohamad | Suhaeni, Cici (2026)

  Ulasan pengguna aplikasi mobile banking merupakan sumber informasi penting karena secara langsung merefleksikan pengalaman dan kepuasan nasabah terhadap kualitas layanan digital perbankan. Analisis sentimen terhadap ...

View more