MT - School of Data Science, Mathematic and Informatics: Recent submissions
Now showing items 41-60 of 69
-
Pengembangan Model Prediksi Kelulusan Calon Mahasiswa Sarjana pada Sistem Seleksi SNMPTN IPB
(2025)Institut Pertanian Bogor (IPB) merupakan institusi pendidikan yang berperan penting dalam pembangunan sumberdaya manusia, salah satunya dengan melakukan seleksi penerimaan mahasiswa baru melalui jalur Seleksi Nasional Masuk ... -
Model Deteksi Jenis Cacat untuk Klasifikasi Mutu Green Coffee Bean Menggunakan Algoritma YOLO Family
(2025)Harga produk kopi dapat bergantung pada kualitas dari biji kopi itu sendiri. Biji kopi yang memiliki banyak jenis cacat biji akan menyebabkan harga jualnya lebih rendah sehingga penggolongan mutu sangat penting untuk ... -
Kajian Hybrid Sampling dalam Penanganan Imbalance Data pada Algoritma Ensemble Learning (Kasus Rumah Tangga Miskin di Provinsi Riau)
(2025)Penelitian ini mengkaji efektivitas metode hybrid sampling dalam menangani ketidakseimbangan data (imbalanced data) pada algoritma ensemble learning, dengan fokus pada klasifikasi status rumah tangga miskin di Provinsi ... -
Pengembangan Model LMS Berbasis Serverless untuk Mengatasi Masalah Kinerja di Lingkungan Padat Pengguna
(2025)Moodle adalah salah satu aplikasi Learning Management System (LMS) yang berperan penting dalam pembelajaran secara daring. Salah satu faktor penting yang perlu diperhatikan dari LMS Moodle adalah kinerja di lingkungan padat ... -
Regresi Kontinum Menggunakan Prapemrosesan Seleksi Peubah LASSO dan SIR-LASSO pada Alat Keluaran Glukosa Darah Non-Invasif
(2025)Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode RK LASSO dan RK SIR-LASSO dalam konteks pemodelan data berdimensi rendah hingga tinggi. Evaluasi dilakukan melalui simulasi serta penerapan pada data pengukuran ... -
Kajian Simulasi Analisis Survival Semi Parametrik dan Nonparametrik pada Studi Kohort Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular
(2025)Analisis survival yaitu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan peubah respon berupa waktu hingga suatu kejadian terjadi (time-toevent), seperti kematian atau diagnosa penyakit. Dalam praktiknya, ... -
Evaluasi Pembelajaran Manifold dan Teknik Undersampling pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Film dengan Kelas Tidak Seimbang
(2025)Ulasan film merupakan sumber informasi penting di platform media sosial karena secara langsung mencerminkan persepsi penonton terhadap berbagai aspek teknis dan non-teknis dari suatu film. Analisis sentimen terhadap ulasan ... -
Hyperparameter Tuning Pemodelan CNN dengan Metode Bayesian Optimization Untuk Identifikasi Kemurnian Daging Sapi
(2025)Daging sapi merupakan sumber protein tinggi yang permintaannya terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk. Akan tetapi, praktik penipuan seperti mencampur daging sapi dengan daging babi masih saja terjadi, sehingga ... -
Perbandingan Performa Metode MLE dan Bayesian pada Regresi Logistik Ordinal Multilevel dalam Analisis Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga
(2025)Data hierarki adalah data yang terorganisir secara berjenjang dengan unit pengamatan terkumpul dalam kelompok-kelompok saling terkait. Metode statistik klasik kurang mampu menjelaskan variasi antar kelompok sehingga ... -
Masalah Rute Kendaraan Listrik Multi-Depot dengan Time Windows Menggunakan Two-Stage Hybrid Ant Colony Algorithm
(2025)Vehicle routing problem adalah masalah pencarian rute bagi kendaraan yang harus berangkat dari depot, mengunjungi setiap pelanggan tepat satu kali, lalu kembali lagi ke depot. Masalah ini telah berkembang menjadi berbagai ... -
Perbandingan Metode Particle Swarm Optimization dan Artificial Bee Colony pada Support Vector Machine
(2025)Penelitian ini secara komprehensif mengkaji dan membandingkan performa klasifikasi Support Vector Machine (SVM) standar dengan dua metode optimasi metaheuristik, yaitu Particle Swarm Optimization (PSO) dan Artificial Bee ... -
Evaluasi Kinerja Model Spatial Clustering Regression dan Spatial Clustering Coefficient dalam Penanganan Efek Spasial
(2025)Efek spasial merupakan karakteristik penting dalam analisis data spasial yang terdiri dari efek dependensi spasial dan heterogenitas spasial. Heterogenitas spasial menunjukkan adanya keragaman antar lokasi sedangkan ... -
Strategi Kontrol Optimum dengan Analisis Efektivitas Biaya pada Model Matematika Penyebaran Koinfeksi Sifilis dan HIV/AIDS
(2025)Peningkatan kasus sifilis dan HIV/AIDS menjadi tantangan serius dalam pengendalian infeksi menular seksual karena keduanya menimbulkan dampak klinis yang parah dan potensi koinfeksi yang memperburuk prognosis pasien. ... -
Comparison of Genetic Algorithm and Prim’s Algorithm in Distribution Path Optimization
(2025)Optimization is a way to get better and more efficient results from a problem, one of which is a transportation problem. Optimization in this research is used in minimizing the distribution path by using genetic algorithm ... -
Perbandingan Metode GARCH, LSTM, GRU, dan CNN pada Peramalan Volatilitas Kurs dan Harga Minyak Sawit
(2025)Volatilitas kurs mata uang dan harga minyak kelapa sawit (CPO) merupakan faktor penting dalam analisis ekonomi dan keuangan, terutama bagi pelaku pasar, investor, dan pembuat kebijakan. Fluktuasi harga yang tinggi dapat ... -
Pembangunan Model Deep Learning Untuk Klasifikasi Kesehatan Cassava
(2025)Penelitian ini bertujuan untuk membangun model deep learning berbasis YOLOv8. Salah satu komoditas pangan di Indonesia yang memiliki peran penting dalam ketahanan pangan adalah cassava. Menurut Direktorat Jendral ... -
SARIMA dan Bagging Exponential Smoothing untuk Peramalan Produksi Cabai Merah Nasional
(2025)Data deret waktu adalah kumpulan data yang diorganisir berdasarkan urutan waktu pengamatannya, dengan pengambilan data yang dilakukan secara berkala dalam interval yang tetap. Analisis deret waktu digunakan untuk ... -
Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering SAMBA dan Spectral pada Produksi Komoditas Hortikultura di Indonesia
(2025)Biclustering merupakan metode penggerombolan dua arah yang menghubungkan gerombol objek dengan gerombol peubah secara simultan. Biclustering dilakukan bertujuan untuk mendapatkan pola lokal dari suatu hasil penggerombolan ... -
Penggunaan Deep Learning untuk Perhitungan Inverse Kinematics Robot Manipulator 6-DOF (Studi Kasus - Green House Melon ATP IPB CIKARAWANG)
(2025)In a 6-degree-of-freedom (6-DOF) manipulator robot, an inverse kinematics equation is adopted to determine the joint angle values of the robots based on the desired position and orientation of its end-effector. However, ... -
Pengembangan Model Drug-Target Interaction untuk Identifikasi Potensi Senyawa Bioaktif pada Kemuning sebagai Anti-Obesitas dengan Machine Learning
(2025)Visceral obesity merupakan kondisi penumpukan lemak berlebih yang dapat memicu komplikasi metabolik seperti diabetes melitus tipe 2, penyakit kardiovaskular, serta peradangan kronis yang berdampak pada penurunan kualitas ...
