Browsing MT - School of Data Science, Mathematic and Informatics by Title
Now showing items 1-20 of 96
-
Addressing Class Imbalance in Under-5 Mortality in ASEAN: A Study of SMOTEBoost, RUSBoost, SMOTE, and BRF
(2025)This research aimed to evaluate the effectiveness of several machine learning techniques in addressing the challenge of class imbalance and predicting under-five child mortality in Southeast Asia. The primary objective was ... -
Analisis Fenologi dan Prediksi Water Stress Lahan Tebu Menggunakan Random Forest Regressor dengan Data Multi Indeks Vegetasi
(2025)Tanaman tebu (Saccharum spp.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang rentan terhadap cekaman air, khususnya pada lahan tadah hujan. Penelitian ini menganalisis dinamika fenologi dan mengembangkan model prediksi ... -
Analisis Komparasi Pre-trained Convolutional Neural Network untuk Deteksi Mutu Green Coffee Bean
(2026)Penentuan kualitas biji kopi pada dasarnya memerlukan keahlian dan pengecekan terhadap biji kopi yang membutuhkan waktu tidak sedikit serta kualitas penilaian yang tidak konsisten karena berdasarkan subjektifitas dari ... -
Analisis Penentuan Tingkat Kematangan Buah Mengkudu Menggunakan Metode KNN dan SVM
(2025)Buah mengkudu (Morinda citrifolia) merupakan salah satu komoditas ekspor buah-buahan di Indonesia yang selalu tersedia di setiap musim dan dikenal memiliki berbagai manfaat kesehatan. Buah mengkudu berasal dari wilayah ... -
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Saran EPBM IPB Menggunakan CNN dan BERTopic
(2025)Saran mahasiswa dalam Evaluasi Proses Pembelajaran (EPBM) di Universitas IPB mengandung wawasan berharga untuk meningkatkan kualitas akademik. Namun, volume data yang besar dan konten yang beragam membuat analisis manual ... -
Analisis Sentimen Ulasan Konsumen E-Commerce dengan Deep Learning untuk Menganalisis Efektivitas Obat Penyembuh Luka Caesar.
(2026)Perkembangan teknologi membawa kemudahan di bidang kesehatan, salah satunya melalui metode persalinan Sectio caesarea. Namun, luka pasca operasi perlu penanganan yang tepat agar tidak mengalami infeksi dan proses penyembuhan ... -
Analisis Spatiotemporal Sebaran Titik Panas dan Particulate Matter (PM2.5) di Provinsi Riau, Jambi dan Sumatera Selatan
(2025)Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia berdampak signifikan terhadap kualitas udara dan kesehatan masyarakat, khususnya melalui peningkatan konsentrasi partikulat halus (PM2.5). Penelitian ini bertujuan untuk ... -
Analisis Sumber Polutan PM2.5 di Jakarta menggunakan Model Deep Learning dan Pendekatan Backward Trajectory
(2026)Pencemaran udara oleh Particulate Matter (PM2.5) di DKI Jakarta telah berkembang menjadi krisis kesehatan lingkungan yang kritis, didorong oleh interaksi kompleks antara emisi antropogenik lokal, transportasi polutan ... -
Analisis Survival Pada Penderita Gagal Ginjal Kronis Menggunakan Model Cox Terstratifikasi, Hutan Acak Survival, Dan Mesin Vektor Pendukung Survival
(2026)Analisis survival merupakan ilmu statistika yang digunakan untuk memodelkan waktu hingga terjadinya suatu peristiwa, seperti kematian, kekambuhan penyakit, atau kegagalan fungsi organ. Dalam bidang kesehatan, analisis ... -
Bayesian Model Averaging dan Weighted Averaging Berbasis Model LSTM dan GRU untuk Peramalan Harga Nikel
(2026)Peramalan merupakan upaya memprediksi nilai di masa depan berdasarkan pola historis data. Kemampuan menghasilkan prediksi yang akurat penting untuk mengurangi ketidakpastian dan mendukung pengambilan keputusan. ... -
Comparison of Genetic Algorithm and Prim’s Algorithm in Distribution Path Optimization
(2025)Optimization is a way to get better and more efficient results from a problem, one of which is a transportation problem. Optimization in this research is used in minimizing the distribution path by using genetic algorithm ... -
Deteksi Perilaku Abnormal Ayam Berbasis Multiple Object Tracking dan Isolation Forest
(2026)Daging ayam ras pedaging merupakan salah satu komoditas yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia, dengan angka konsumsi yang meningkat sebesar 7,44% dari tahun 2014 sampai 2023. Ayam ras pedaging sudah dipilih secara ... -
Efektivitas Proyeksi Peubah Ganda dalam Menangani Salah Klasifikasi KNN dan Random Forest pada Data Tidak Seimbang
(2025)Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu teknik proyeksi peubah ganda yang sering digunakan untuk mereduksi data berdimensi tinggi atau menangani permasalahan korelasi antar peubah penjelas. Beberapa ... -
Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering dalam Mengidentifikasi Pola Kerentanan Kemiskinan di Indonesia
(2025)Biclustering merupakan metode penggerombolan dua arah yang bekerja dengan menghubungkan gerombol objek dan gerombol peubah secara simultan pada data matriks. Metode ini bertujuan untuk menemukan pola lokal dari suatu hasil ... -
Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering Model Plaid dan SAMBA terhadap Jenis Buah-Buahan berdasarkan Provinsi di Indonesia
(2025)Salah satu metode yang paling umum digunakan dalam pengolahan data adalah metode clustering, yaitu mengelompokkan data berdasarkan kemiripan pola antarobjek dalam satu dimensi yakni baris atau kolom. Metode clustering ... -
Evaluasi Kinerja Algoritma Biclustering SAMBA dan Spectral pada Produksi Komoditas Hortikultura di Indonesia
(2025)Biclustering merupakan metode penggerombolan dua arah yang menghubungkan gerombol objek dengan gerombol peubah secara simultan. Biclustering dilakukan bertujuan untuk mendapatkan pola lokal dari suatu hasil penggerombolan ... -
Evaluasi Kinerja Klasifikasi Model Machine Learning dalam Menganalisis Data dengan Peubah Penjelas Kategorik
(2026)Kemajuan teknologi komputasi dan analisis data mendorong semakin luasnya penerapan pembelajaran mesin (machine learning) dalam berbagai bidang, termasuk pada permasalahan klasifikasi dengan peubah penjelas kategorik. ... -
Evaluasi Kinerja Model ARIMA dan LSTM untuk Menangani Multi-Intervensi dalam Peramalan Produksi Mobil
(2026)Perubahan pola dalam data deret waktu dapat disebabkan oleh adanya suatu perlakuan tertentu, salah satunya adalah intervensi. Intervensi merupakan peristiwa yang menimbulkan perubahan pada tren atau pola kecenderungan dalam ... -
Evaluasi Kinerja Model BiLSTM dan IndoBERT pada Analisis Sentimen dengan Variasi Pra-pemrosesan dan Metode Pelabelan
(2026)Analisis sentimen berbasis Natural Language Processing (NLP) merupakan pendekatan penting dalam pemanfaatan ulasan pelanggan e-commerce untuk memahami opini dan emosi konsumen yang memengaruhi pengambilan keputusan. Seiring ... -
Evaluasi Kinerja Model Spatial Clustering Regression dan Spatial Clustering Coefficient dalam Penanganan Efek Spasial
(2025)Efek spasial merupakan karakteristik penting dalam analisis data spasial yang terdiri dari efek dependensi spasial dan heterogenitas spasial. Heterogenitas spasial menunjukkan adanya keragaman antar lokasi sedangkan ...
