UT - Statistics and Data Sciences: Recent submissions
Now showing items 41-60 of 92
-
Perbandingan Performa LSTM, Bi LSTM, dan CNN-LSTM pada Pemodelan Statistical Downscaling untuk Data Curah Hujan di Jawa Barat
(2025)Indonesia merupakan negara kepulauan terbesar di dunia yang terletak di antara dua benua dan dua Samudra menjadikan Indonesia memiliki variabilitas iklim yang sangat tinggi, terutama dalam hal curah hujan. Curah hujan ... -
Perbandingan Performa Model LSTM dengan Algoritma Grid Search dan Particle Swarm Optimization pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan
(2025)Investasi saham semakin populer di Indonesia dengan pertumbuhan jumlah investor yang signifikan di pasar saham. Prediksi pergerakan harga saham khususnya Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), menjadi sangat penting untuk ... -
Penerapan Algoritma Self Organizing Maps (SOM) dan K-Medoids dalam Penggerombolan Indikator Kriminalitas di Sumatera Utara
(2025)Kriminalitas merupakan bentuk tindakan melanggar hukum yang berdampak negatif terhadap masyarakat, baik secara ekonomi maupun psikologis. Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi dengan jumlah kasus kriminalitas ... -
Perbandingan antara Metode ARIMA Box-Jenkins dan LSTM untuk Memprediksi Harga Kontrak Gula Dunia
(2025)Analisis deret waktu dengan menggunakan model stokastik dan dinamis untuk peramalan data merupakan kunci dalam membantu proses perencanaan dan pengambilan keputusan di berbagai sektor. ARIMA dan LSTM merupakan contoh metode ... -
Aplikasi Regresi Spasial Binomial Negatif untuk Identifikasi Faktor yang Memengaruhi Banyaknya Kasus Tuberkulosis di Jawa Barat Tahun 2023
(2025)Tuberkulosis adalah penyakit menular yang paling tinggi ditemukan di seluruh dunia dan di Indonesia. Sebagai negara yang menempati posisi kedua di dunia setelah India, diprediksi terdapat 1.060.000 kasus dan 134.000 kematian ... -
Pemodelan Berbasis Wilayah Data Dimensi Tinggi pada Kasus Stunting di Indonesia Menggunakan Generalized LASSO Termodifikasi
(2025)Stunting masih menjadi permasalahan kesehatan di Indonesia, meskipun prevalensinya menurun hingga 6,1% di tahun 2024, beberapa provinsi masih memiliki tingkat prevalensi stunting sangat tinggi. Penelitian ini bertujuan ... -
Peramalan Harga Cabai Rawit Tingkat Gerombol Provinsi di Indonesia: Pendekatan Feature-based Clustering Time Series dan XGBoost
(2025)Cabai rawit merupakan salah satu komoditas pertanian strategis di Indonesia yang sering mengalami fluktuasi harga signifikan dan besar pengaruhnya terhadap inflasi pangan dan stabilitas ekonomi nasional. Penelitian ini ... -
Transformer-Based Model Optimization of IndoBERT and XLNet for Indonesian Hoax News Detection
(2025)The spread of hoax news on the internet has become a serious threat that can influence public opinion, create social tensions, and damage the reputation of individuals or groups. Masyarakat Anti-Fitnah Indonesia (MAFINDO) ... -
Penggerombolan Data Deret Waktu untuk Peramalan Harga Saham Sektor Consumer Non Cyclicals
(2025)Meningkatnya jumlah investor di Indonesia mencerminkan minat yang terus bertumbuh terhadap instrumen pasar modal, khususnya pada sektor consumer non cyclicals yang dikenal stabil dan tahan terhadap fluktuasi ekonomi. ... -
Perbandingan Performa Sliding Window dan Expanding Window pada Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Peramalan Tinggi Muka Air Bendungan Katulampa
(2025)Tren saat ini menunjukkan bahwa semakin banyak data deret waktu bervolatilitas tinggi, sehingga memerlukan metode peramalan yang adaptif. Salah satu metode analisis yang unggul dalam menangani pola kompleks, nonlinier, dan ... -
Kajian Eksploratif Indeks Desa Membangun dan Komponennya di Kecamatan Cibitung Kabupaten Pandeglang
(2025)Pembangunan desa memegang peran strategis dalam mewujudkan pemerataan kesejahteraan dan mengurangi ketimpangan antarwilayah. Mengingat sifatnya yang multidimensi, evaluasi pembangunan desa memerlukan instrumen yang ... -
Pengaruh Penambahan Kovariat Efek Kalender terhadap Performa MIMO LSTM dalam Peramalan Komponen Inflasi
(2025)Sulitnya proses pengambilan keputusan karena ketidakpastian di dalamnya dapat dipermudah dengan melakukan peramalan. Multiple Input Multiple Output Long Short-Term Memory (MIMO LSTM) adalah teknik peramalan multivariat ... -
Perbandingan Performa Model Panel Spasial untuk Mengidentifikasi Faktor yang Memengaruhi Persentase Penduduk Miskin
(2025)Kemiskinan merupakan permasalahan ekonomi suatu negara. Data dari BPS menunjukkan bahwa persentase penduduk miskin nasional di Indonesia per Maret 2023 adalah sebesar 9,36 persen. Meskipun menjadi provinsi pusat pertanian, ... -
Analisis Pola Spasial Perolehan Suara pada Pemilihan Presiden Indonesia Tahun 2024
(2025)Dinamika sosial-politik di suatu wilayah dapat terlihat melalui pola distribusi perolehan suara antarwilayah dalam pemilu. Metode analisis yang dapat digunakan untuk melihat pola ini adalah Getis-Ord G_i^\ast dan Local ... -
Peramalan Produksi Crude Palm Oil (CPO) di Pulau Sumatera Menggunakan Neural Network Autoregressive (NNAR)
(2025)Sektor kelapa sawit memiliki peran strategis dalam perekonomian Indonesia. Pada 2023, ekspor CPO (Crude Palm Oil) mencapai USD 25,61 miliar atau 9,90% dari total ekspor nasional. Pulau Sumatera menjadi wilayah penghasil ... -
Analisis Multigroup SEM terhadap Faktor Penentu Customer Loyalty Mahasiswa dalam Live Shopping E-Commerce berbasis Relationship Marketing Theory
(2025)Pesatnya pertumbuhan e-commerce di kalangan masyarakat, khususnya di segmen mahasiswa, menekankan pentingnya pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi loyalitas pelanggan, terutama dalam konteks live shopping. ... -
Perbandingan Metode SMOTE, Borderline-SMOTE, dan ADASYN pada Klasifikasi Data Kadar Gula Darah Non-Invasif dengan Peringkasan Luas
(2025)Diabetes melitus merupakan penyakit kelainan yang sering disebut sebagai silent killer. Prevalensi penderita pada tahun 2017 mencapai 8,8% atau 425 juta orang dan diprediksi pada tahun 2045 mencapai 9,9% atau sekitar ... -
Model Autoregressive Distributed Lag Pengaruh Faktor Cuaca Kota Bogor Terhadap Tinggi Muka Air di Jakarta
(2025)Model Autoregressive Distributed Lag (ARDL) merupakan analisis deret waktu multivariat yang mampu menangkap hubungan jangka pendek dan jangka panjang antara peubah. Salah satu indikator penting dalam sistem peringatan dini ... -
Penerapan Algoritme K-Prototypes untuk Segmentasi Mahasiswa Baru Program Sarjana IPB University Tahun 2024 Berdasarkan Karakteristiknya
(2025)IPB University setiap tahun menerima mahasiswa baru dari latar belakang beragam sehingga muncul tantangan dalam penyediaan layanan yang adil dan tepat sasaran. Salah satu pendekatan untuk mengatasi tantangan tersebut adalah ... -
Analisis Peubah-Peubah yang Memengaruhi Depresi pada Gen-Z Menggunakan CHAID dan Regresi Logistik
(2025)Tingginya angka depresi pada remaja, terutama Generasi Z, menuntut perhatian khusus dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi depresi ...
