Browsing UT - Statistics and Data Sciences by Issue Date
Now showing items 1-20 of 92
-
Analisis Sentimen Dan Social Network Masyarakat Pengguna Platform X Terhadap Kepengurusan Baru PSSI
(2025)Penelitian ini membahas analisis sentimen dan jaringan sosial (Social Network Analysis, SNA) terkait interaksi masyarakat di platform X. Model Naïve Bayes sedikit lebih unggul dibandingkan Random Forest dengan akurasi ... -
Kajian Kinerja Global Surrogate Model Untuk Menjelaskan Mekanisme IndoBERT Dalam Mengidentifikasi Sentimen Ajakan Boikot Produk Pro Israel
(2025)Seiring berkembangnya teknologi, artificial intelligence (AI) menjadi sebuah model yang kompleks dan sulit dimengerti oleh manusia. Explainable AI (XAI) dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini. Global surrogate model ... -
Kajian Penerapan Metode Synthetic Oversampling dan Ensemble Classification pada Class Imbalanced Dataset
(2025)Permasalahan class imbalanced dataset pada klasifikasi menimbulkan tantangan serius karena algoritma cenderung lebih fokus pada kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji ... -
Penerapan Metode Dua Tingkat dengan DTW-SOM dan AHC terhadap Penggerombolan Provinsi Berdasarkan Harga Telur
(2025)Telur ayam ras yang merupakan komoditas pangan penting di Indonesia memiliki disparitas harga antar provinsi dan fluktuasi harga yang tinggi. Permasalahan tersebut dapat dipengaruhi oleh faktor seperti biaya produksi, ... -
Identifikasi Pola Nonlinear Pada Kasus Covid-19 di China dan Indonesia Tahun 2020-2022.
(2025)Analisis regresi dapat dimanfaatkan dalam pendugaan pola nonlinear. Beberapa metode yang seringkali digunakan dalam pendugaan pola nonlinear adalah regresi polinomial dan smoothing splines. Pendekatan lainnya yang ... -
Perbandingan Metode Pendugaan Data Hilang pada Data Iklim Balikpapan
(2025)Data iklim memiliki peran penting dalam berbagai bidang kehidupan. Namun, sering kali ditemukan data hilang yang dapat mengganggu proses pengolahan data dan menurunkan kualitas analisis. Oleh karena itu, diperlukan metode ... -
Perbandingan Performa Model LSTM dan GRU dalam Peramalan Volume Impor Gula di Indonesia
(2025)Peramalan data deret waktu memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis, khususnya terkait kebijakan impor komoditas strategis seperti gula. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi ... -
Penggerombolan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Karakteristik Kesiapan Transformasi Digital Menggunakan K-Means Dan K-Medoids
(2025)Transformasi digital merupakan faktor penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi dan peningkatan layanan publik di era industri 4.0. Meskipun penetrasi internet di Indonesia terus meningkat masih terdapat kesenjangan ... -
Perbandingan Performa Model Lstm Multivarat Dengan Dan Tanpa Kovariat Dalam Peramalan Penjualan Minuman Kekinian
(2025)Peramalan penjualan dalam industri makanan dan minuman berperan penting untuk mendukung pengambilan keputusan operasional, terutama pada bisnis dengan permintaan yang fluktuatif seperti kedai kopi. Penelitian ini menggunakan ... -
Analisis Sentimen terhadap Program Makan Bergizi Gratis melalui Metode Semi-Supervised Support Vector Machine
(2025)Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu program unggulan yang dicanangkan oleh pemerintahan Prabowo – Gibran yang bertujuan meningkatkan sumber daya manusia serta menangani masalah stunting di Indonesia. X ... -
Time Series Clustering dengan Mahalanobis Distance-Based Dynamic Time Warping pada Peramalan Tingkat Gerombol Harga Bawang Merah Provinsi di Indonesia
(2025)Bawang merah menjadi salah satu komoditas hortikultura strategis yang memiliki tingkat permintaan yang cukup tinggi di Indonesia dan produksinya dinilai sangat lambat karena sifatnya yang musiman. Hal tersebut berdampak ... -
Perbandingan Performa Model LSTM dan GRU pada Data Deret Waktu Multivariat dalam Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan
(2025)Penelitian ini membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu long short-term memory (LSTM) dan gated recurrent unit (GRU), dalam melakukan peramalan multivariat multi-step terhadap Indeks Harga Saham Gabungan ... -
Kajian Klasifikasi Citra Hama Ulat Api Kelapa Sawit Menggunakan Metode Machine Learning dan Deep Learning
(2025)Kelapa sawit merupakan komoditas penting di Indonesia, dengan salah satu tantangan utama berasal dari serangan hama ulat api. Identifikasi spesies hama menjadi tahapan penting dalam upaya pencegahan serangan tersebut, ... -
Penggerombolan Volume Produksi Perikanan Tangkap di Indonesia Berbasis Model Deret Waktu
(2025)Indonesia sebagai negara maritim memiliki potensi besar pada sektor perikanan tangkap. Volume produksinya bervariasi antar provinsi karena perbedaan sumber daya ikan dan kondisi geografis. Penelitian ini bertujuan ... -
Aplikasi Temporal Convolutional Network dalam Peramalan Harga Beras Harian di Jawa Barat dengan Pendekatan Multivariate Time Series
(2025)Harga beras sebagai komoditas strategis di Indonesia mengalami fluktuasi yang berdampak pada kestabilan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Adanya fluktuasi, mengakibatkan diperlukannya model peramalan yang mampu ... -
Analisis Penggerombolan Negara Berdasarkan Indikator Kebahagiaan Global Menggunakan Metode K-Medoid.
(2025)Kesejahteraan masyarakat menjadi prioritas bagi banyak negara di seluruh dunia. Kebahagiaan diakui sebagai indikator penting dalam menilai kualitas hidup suatu negara. World Happiness Report mengukur tingkat kebahagiaan ... -
Prediksi Prestasi Mahasiswa Program Sarjana FMIPA IPB University Angkatan 57 Menggunakan Regresi Logistik Biner Multilevel
(2025)Sebagai salah satu perguruan tinggi terkemuka di Indonesia, IPB University berupaya untuk menghasilkan tenaga kerja yang berkualitas dan dievaluasi melalui program Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi Negeri (IKU-PTN). ... -
Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Pendidikan SMA/SMK/Sederajat Menggunakan Fuzzy C-Means
(2025)Pendidikan merupakan salah satu aspek penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa serta pengembangan sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas. Jawa Barat merupakan provinsi dengan angka putus sekolah (APS) tertinggi di ... -
D-optimal Saturated Design pada Studi Kasus Optimasi Aktivasi Arang Aktif
(2025)Perancangan percobaan merupakan serangkaian pengujian untuk mengubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari suatu percobaan. Salah satu cabang dari perancangan percobaan adalah rancangan optimal yang ... -
Perbandingan Clustering K-Means dan HDBSCAN pada Neural Topic Modeling Menggunakan Embedding IndoSBERT Terhadap Ulasan Pengguna Aplikasi Mytelkomsel
(2025)Ketergantungan masyarakat terhadap layanan telekomunikasi semakin memperkuat peran penyedia akses telekomunikasi yang andal. Telkomsel, sebagai salah satu operator seluler terbesar di Indonesia, menghadirkan aplikasi ...
