IPB University Logo

SCIENTIFIC REPOSITORY

IPB University Scientific Repository collects, disseminates, and provides persistent and reliable access to the research and scholarship of faculty, staff, and students at IPB University

AI Repository
 
Building and Categories


      View Item 
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - School of Data Science, Mathematic and Informatics
      • UF - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - School of Data Science, Mathematic and Informatics
      • UF - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      PENYUSUNAN DAN EVALUASI INDEKS KERAWANAN BANJIR BERDASARKAN PEUBAH FISIK DAN LINGKUNGAN TINGKAT KECAMATAN DI JAWA BARAT

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (506.5Kb)
      Fulltext (1.274Mb)
      Lampiran (193.4Kb)
      Date
      2026
      Jenis/Type
      Skripsi
      Subtype
      Undergraduate Theses
      Author
      AMANI, RAIHANA ASMA
      Kurnia, Anang
      Dito, Gerry Alfa
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Banjir merupakan salah satu bencana dengan frekuensi tinggi di Indonesia, termasuk Provinsi Jawa Barat, sehingga diperlukan indeks kerawanan yang objektif untuk mendukung mitigasi. Penelitian ini bertujuan menyusun dan mengevaluasi indeks kerawanan banjir tingkat kecamatan di Jawa Barat berdasarkan peubah fisik dan lingkungan. Peubah yang digunakan meliputi ketinggian wilayah, kemiringan lereng, Topographic Wetness Index (TWI), curah hujan, dan tutupan lahan. Penyusunan indeks dilakukan berbasis Geographic Information System (GIS) menggunakan tiga metode, yaitu Principal Component Analysis (PCA), Weighted Linear Combination-Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (WLC-CRITIC), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution-Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (TOPSIS-CRITIC). Evaluasi indeks dilakukan menggunakan data aktual kejadian banjir tahun 2024 pada tingkat kecamatan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ketiga indeks memiliki asosiasi positif tetapi lemah dengan frekuensi kejadian banjir aktual. PCA menghasilkan nilai evaluasi tertinggi pada metrik yang digunakan, yaitu koefisien korelasi Pearson sebesar 0,24 dan Incidence Rate Ratio (IRR) sebesar 13,23, meskipun selisihnya relatif kecil dibandingkan WLC-CRITIC dan TOPSIS-CRITIC. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa wilayah berkerawanan tinggi terkonsentrasi di kawasan pesisir utara Jawa Barat dan Cekungan Bandung, sedangkan wilayah tengah hingga selatan umumnya memiliki kerawanan lebih rendah berdasarkan peubah fisik dan lingkungan yang digunakan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/176705
      Collections
      • UF - Statistics and Data Sciences [166]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository