MODIFIKASI JARAK DAFI-GOWER UNTUK DATA CAMPURAN YANG MENGANDUNG OUTLIER PADA PENGGEROMBOLAN KECAMATAN DI JAWA BARAT

Abstract

Analisis gerombol pada data campuran memerlukan ukuran jarak yang mampu mengakomodasi peubah numerik dan kategorik secara simultan. Keberadaan outlier menyebabkan pemilihan ukuran penyebaran pada peubah numerik menjadi penting karena dapat memengaruhi kualitas perhitungan jarak dan hasil penggerombolan. Penelitian ini bertujuan memodifikasi ukuran jarak DAFI-Gower menggunakan Standard Deviation (SD) dan Median Absolute Deviation (MAD) sebagai ukuran penyebaran pada peubah numerik, membandingkan kualitas hasil penggerombolan menggunakan metode K-Prototypes, Partitioning Around Medoids (PAM) berbasis jarak Gower, PAM berbasis DAFI-Gower, serta PAM berbasis modifikasi DAFI-Gower, dan mengidentifikasi karakteristik gerombol berdasarkan metode terbaik. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang terdiri atas 627 kecamatan di Provinsi Jawa Barat dengan 8 peubah numerik dan 4 peubah kategorik. Kualitas penggerombolan dievaluasi menggunakan koefisien Silhouette, Davies-Bouldin Index (DBI), dan Dunn Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PAM berbasis modifikasi DAFI-Gower dengan MAD menghasilkan kualitas penggerombolan terbaik dengan nilai koefisien Silhouette sebesar 0,520 dan DBI sebesar 1,747. Metode tersebut menghasilkan dua gerombol kecamatan dengan karakteristik pembangunan yang berbeda. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan MAD sebagai ukuran penyebaran pada DAFI-Gower mampu meningkatkan kualitas penggerombolan data campuran yang mengandung outlier sehingga dapat menjadi alternatif modifikasi ukuran jarak yang lebih robust untuk analisis data campuran.