Browsing UT - Actuaria by Subject "forecasting"
Now showing items 1-9 of 9
-
Pemodelan Produksi Pertanian menggunakan seasonal ARIMA
(2021)Pertanian menjadi sektor yang sangat penting dalam perekonomian banyak negara, termasuk Thailand. Karena itu, perlu ada suatu asuransi pertanian. Salah satu hal yang perlu diperhatikan dalam asuransi pertanian adalah ... -
Penanganan Keheterogenan Ragam Menggunakan Transformasi Box-Cox dan GARCH pada Model Deret Waktu ARIMA
(2022)Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan sebuah metode peramalan yang menggunakan sifat dan karakteristik dari data masa lalu untuk meramalkan data deret waktu selanjutnya. Namun, diperlukan ... -
Peramalan Biaya Rata-rata Klaim Asuransi Kesehatan menggunakan Metode Seasonal ARIMA dan Holt-Winters
(2022)Banyaknya penduduk di Indonesia meningkat setiap tahunnya. Hal ini berbanding lurus dengan peningkatan jumlah penduduk yang mengikuti asuransi kesehatan serta berdampak kepada biaya rata-rata klaim asuransi. Biaya rata-rata ... -
Peramalan Harga Saham PT Garuda Indonesia Saat Covid-19 dengan Menggunakan Model ARIMA
(2022)Avlation is one of the industries that has an impact on the restriction system to prevent the spread of the Covid-19 virus. Therefore, investors find it difficult to assume whether making an investment at the time of ... -
Peramalan Jumlah Produksi Minyak Sawit Menggunakan Metode SARIMA dan SARIMAX
(2023)Minyak sawit merupakan komoditas perkebunan besar dengan jumlah produksi bulanan terbesar di Indonesia, serta Indonesia merupakan salah satu produsen minyak sawit terbesar di dunia. Oleh karena itu, penting untuk meramalkan ... -
Peramalan Net Asset Value Asuransi Unit Link Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen dan Modifikasinya
(2022)Asuransi unit link adalah produk asuransi yang dapat memberikan manfaat perlindungan bagi pemegang polis dan manfaat investasi berupa reksa dana dengan portofolio instrumen investasi. Nilai aset bersih pada suatu instrumen ... -
Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Singapura, Baht, dan Peso menggunakan Model GSTAR
(2023)Model Generalized Space-Time Autoregressive (GSTAR) merupakan perluasan dari model Space-Time Autoregressive (STAR). Perbedaan dari kedua model tersebut terletak pada pengasumsian parameternya. Pada model STAR, parameternya ... -
Perbandingan Metode SARIMA dan Metode Dekomposisi untuk Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara di Indonesia
(2022)Indonesia termasuk negara dengan peringkat skor indeks daya saing travel dan pariwisata terbaik, sehingga bukan suatu hal yang baru apabila banyak wisatawan mancanegara yang menjadikan Indonesia sebagai tujuan wisata. ... -
Prediksi Harga Saham BBCA dan BMRI dengan Model Seasonal ARIMA
(2022)Perusahaan saat ini tidak dimiliki oleh satu orang atau kelompok yang bekerja di perusahaan tersebut. Mereka dimiliki oleh beberapa orang yang memiliki sebagian kepemilikan perusahaan. Bukti kepemilikan ini biasanya ...