Show simple item record

dc.contributor.advisorSuryawati, Rindah Febriana
dc.contributor.advisorViana, Eka Dasra
dc.contributor.authorErwin, Inggra Dinata
dc.date.accessioned2019-01-17T03:29:14Z
dc.date.available2019-01-17T03:29:14Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/95691
dc.description.abstractPerdagangan ritel merupakan suatu kegiatan memasarkan produk ke konsumen akhir untuk digunakan oleh konsumen tersebut secara pribadi dan bukan untuk berbisnis. Kondisi perusahaan ritel yang sedang mengalami fase financial distress menyebabkan perusahaan tersebut berpotensi bangkrut. Tujuan penelitian ini yaitu memprediksi kebangkrutan perusahaan sub sektor perdagangan eceran menggunakan model Springate (S-score). Data yang digunakan adalah data sekunder yang didapat dihalaman resmi Bursa Efek Indonesia. Data diolah menggunakan Microsoft Excel dan SPSS. Metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan memperoleh sebanyak 16 sampel perusahaan. Metode penelitian ini adalah metode Multiple Discriminant Analysis (MDA) yang digunakan untuk memprediksi kebangkrutan. Hasil penelitian menyatakan bahwa variabel Working Capital to Total Asset (A), Earning Before Tax to Current Liabilities (C) dan Sales to Total Asset (D) mampu mengelompokan perusahaan yang berpotensi bangkrut atau tidak dengan variabel dominan yaitu Sales to Total Asset (D). Sebanyak 7 dari 16 perusahaan diprediksi bangkrut dengan periode 4 sampai 5 tahun.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agriculture University (IPB)id
dc.subject.ddcManagementid
dc.subject.ddcFinancingid
dc.subject.ddc2018id
dc.subject.ddcIndonesiaid
dc.titlePenerapan Penggunaan Model Springate dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Sub Sektor Ritel yang Terdaftar di BEI.id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordfinancial distressid
dc.subject.keywordkebangkrutanid
dc.subject.keywordMDAid
dc.subject.keywordmodel springateid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record