Search
Now showing items 1-10 of 12
Analisis Multidimensional Scaling dan Analisis Procrustes terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat
(IPB University, 2021)
Kemiskinan masih menjadi salah satu permasalahan di Indonesia dan berbagai upaya penanggulangannya telah dilakukan. Upaya penanggulangan kemiskinan dapat dievaluasi dengan membandingkan kondisi kemiskinan pada periode waktu ...
Pemodelan Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2012 sampai 2018 dengan Panel Spasial Dinamis
(IPB University, 2021)
Tiga provinsi di Pulau Jawa memiliki persentase kemiskinan di atas rata-rata nasional sebesar 10.19% pada 2020. Salah satu metode untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi persentase kemiskinan adalah panel ...
Penerapan LASSO untuk Mengidentifikasi Peubah yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Kemiskinan di Jawa Tengah
(IPB University, 2021)
Indonesia merupakan negara dengan jumlah penduduk terbanyak keempat di
dunia dan termasuk kategori negara berkembang. Sebagai negara berkembang salah
satu permasalahan yang ada di Indonesia adalah masalah kemiskinan. ...
Pemodelan Regresi Terboboti Geografis dan Temporal pada Angka Kemiskinan di Jawa Tengah Tahun 2017-2019
(IPB University, 2022)
Pada tahun 2019 Provinsi Jawa Tengah memiliki persentase penduduk miskin sebesar 10,8 persen. Persentase tersebut bertentangan dengan sasaran tingkat kemiskinan untuk Provinsi Jawa Tengah tahun 2019 yang ditetapkan oleh ...
Pemodelan Autoregresif Spasial pada Data Panel (Studi Kasus Kemiskinan di Jawa Timur)
(IPB University, 2022)
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi peubah-peubah yang berpengaruh terhadap
persentase kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2017-2020. Metode yang digunakan untuk
menjawab tujuan tersebut adalah analisis spasial ...
Perbandingan Kinerja Random Forest dan Double Random Forest untuk Klasifikasi Status Kemiskinan di Level Kabupaten/Kota
(IPB University, 2022)
Prediksi berdasarkan sebuah model baik untuk dilakukan karena dapat menghasilkan prediksi yang akurat. Salah satu model yang sudah banyak digunakan dalam memprediksi adalah model klasifikasi Random Forest. Namun, ukuran ...
Analisis Data Longitudinal Menggunakan Multivariate Latent Curve Model
(IPB University, 2022)
Kemiskinan merupakan masalah multidimensional yang terjadi di negara maju maupun berkembang. Jumlah penduduk miskin di Indonesia mencapai 25.67 juta. Kemiskinan tersebut berpengaruh terhadap kualitas hidup. Kemiskinan dan ...
Generalized LASSO Regression dalamIdentifikasi Peubah yang Memengaruhi Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun2020
(IPB University, 2022)
Sustainable Development Goals (SDGs) adalah program lanjutan dari Millenium Development Goals (MGDs). Tujuan pertama SDGs adalah mewujudkan hidup tanpa kemiskinan (no poverty). Kemiskinan selalu menjadi prioritas pembangunan. ...
Perbandingan Metode CHAID dan Random Forest dalam Klasifikasi Status Kemiskinan Rumah Tangga di Jawa Tengah
(IPB University, 2022)
Jawa Tengah menempati posisi kedua sebagai provinsi dengan jumlah
penduduk miskin terbanyak di Indonesia pada Maret 2020 lalu. Upaya
pengentasan kemiskinan sudah dilakukan, namun masih banyak yang belum tepat
sasaran. ...
Penerapan Spatial Durbin Model dalam Menentukan Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Provinsi Sumatra Utara
(IPB University, 2023)
Kemiskinan merupakan masalah ekonomi yang menjadi salah satu masalah utama di Indonesia. Provinsi Sumatra Utara menduduki peringkat kedelapan berdasarkan jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia dan peringkat ke-13 ...