UT - Statistics and Data Sciences: Recent submissions
Now showing items 1-20 of 2062
-
Peramalan Nilai Ekspor Migas Indonesia Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory
(2024)Sektor minyak dan gas bumi (migas) memiliki peran sentral dalam ekonomi Indonesia melalui kegiatan ekspor, memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan nasional. Data Badan Pusat Statistik menunjukkan fluktuasi ... -
Implementasi LSTM Autoencoder-OCSVM dalam Pendeteksian Anomali Cuaca untuk Pertanian: Studi Kasus Jawa Timur
(2024)Perubahan cuaca yang tidak menentu, terutama dalam durasi sinar matahari dan curah hujan, dapat meningkatkan risiko terjadinya bencana alam, yang berpotensi memengaruhi produktivitas pertanian di Jawa Timur. Pendeteksian ... -
Perbandingan Performa Long Short-Term Memory dan XGBoost dalam Memprediksi Curah Hujan Harian di Sumatera Selatan
(2024)Bencana di Indonesia didominasi oleh bencana hidrometeorologi seperti banjir, tanah longsor, dan kekeringan. Salah satu faktor penyebab bencana hidrometeorologi adalah curah hujan. Tercatat telah terjadi 60 kasus bencana ... -
Penerapan Analisis Propensity Score Matching Regresi Logistik Biner pada Kasus Kanker Payudara
(2024)Kanker payudara wanita merupakan penyebab utama kematian akibat kanker di Indonesia pada tahun 2022. Kanker payudara tergolong penyakit tidak menular yang belum diketahui penyebab pastinya. Penelitian ini merupakan studi ... -
Penggerombolan Provinsi Berdasarkan Penyakit Tidak Menular Secara Simultan Menggunakan Analisis Biclustering Algoritma BCBimax
(2024)Penyakit Tidak Menular (PTM) merupakan salah satu masalah kesehatan yang penting di Indonesia dan terus mengalami peningkatan dari tahun-tahun sebelumnya. Pendekatan penggerombolan merupakan salah satu alternatif dalam ... -
Penerapan Random Forest Dalam Mengklasifikasikan Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa Program Sarjana IPB University Semasa Pandemi
(2024)Lulus tepat waktu merupakan salah satu indikator kualitas lulusan dalam menyelesaikan studinya. Mahasiswa yang lulus tepat waktu adalah mahasiswa yang dapat menyelesaikan studinya dalam kurun waktu = 8 semester. Penelitian ... -
Penerapan Algoritma Prophet untuk Peramalan Jangka Pendek Kurs Mata Uang Rupiah (IDR) ke Dolar Amerika Serikat (USD)
(2024)Kurs mata uang yaitu ketidakstabilan dari harga mata uang yang disebabkan oleh penawaran dan permintaan mata uang suatu negara. Penggunaan kurs mata uang dalam menentukan posisi ekonomi suatu negara menjadi krusial mengingat ... -
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Female Daily Menggunakan Support Vector Machine: Evaluasi Leksikon Sentistrenghtid dan InSet
(2024)Female Daily merupakan sebuah aplikasi kecantikan yang menyediakan wadah bagi sesama penggunanya untuk berdiskusi tentang produk kecantikan. Aplikasi ini dapat diunduh salah satunya melalui Google Play dimana penggunanya ... -
Penerapan Partial Least Squares Regression untuk Menduga Kadar Glukosa Darah Non-Invasif dengan Pendekatan Luas Dibagi Jumlah Titik
(2024)Diabetes mellitus adalah kelainan metabolisme pada tubuh manusia yang tidak dapat memproduksi atau menggunakan insulin dengan baik. Prevalensi diabetes mellitus di Indonesia diperkirakan akan terus meningkat. Data yang ... -
Analisis Regresi Data Panel untuk Mengidentifikasi Peubah-Peubah yang Memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Aceh
(2024)Tingkat pengangguran terbuka adalah persentase jumlah penduduk yang menganggur dibandingkan dengan total angkatan kerja. Pada tahun 2017, Provinsi Aceh merupakan salah satu provinsi dengan tingkat pengangguran tertinggi ... -
Analisis Regresi Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Kalimantan Barat Tahun 2017-2022
(2024)Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan di suatu negara atau daerah. IPM memberikan gambaran umum tentang kualitas hidup dan kesejahteraan ... -
Identifikasi Peubah-peubah Seleksi yang Memengaruhi Prestasi Mahasiswa Sarjana Angkatan 2023 IPB University Menggunakan Extra-Trees
(2024)Transisi Seleksi Nasional Berbasis Prestasi (SNBP) oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan memicu penyesuaian internal di IPB University. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan metrik untuk mengukur prestasi mahasiswa. ... -
Pemodelan Harga Minyak Mentah Dunia Tahun 2022 - 2023 dengan Metode ARIMA, LSTM, dan GRU
(2024)Minyak mentah adalah sumber daya alam yang berharga dengan dampak ekonomi yang signifikan. Mengingat sifat fluktuasi harga minyak mentah dunia dan jaminan ekonomi yang signifikan, peramalan harga yang akurat sangat penting ... -
Penerapan Long Short Term Memory Peubah Tunggal dan Ganda untuk Prediksi Harga Minyak Kelapa Sawit Dunia
(2024)Analisis deret waktu sangat penting untuk memprediksi faktor ekonomi dan faktor-faktor penting lainnya, hal itu dapat dilakukan secara peubah tunggal dan peubah ganda. Perkembangan teknologi menciptakan long short term ... -
Klasterisasi Sekolah pada Penerimaan Mahasiswa Baru IPB University Jalur Rapor Menggunakan Algoritma K-Prototypes
(2024)Institut Pertanian Bogor atau IPB University merupakan perguruan tinggi negeri yang meraih peringkat pertama sebagai perguruan tinggi terbaik di Indonesia menurut Kemendikubristek pada tahun 2020 yang memiliki tiga jalur ... -
Aplikasi Rancangan Campuran Berbasis Web dengan R Shiny
(2024)Perangkat lunak R merupakan program komputasi statistika yang open-source dan free software. R tidak mudah digunakan untuk pengguna non-statistika. Alternatifnya adalah menggunakan R Shiny. R Shiny dapat membuat aplikasi ... -
Penerapan Metode LSTM dengan Penanganan Data Tidak Seimbang pada Klasifikasi Kejadian Bencana Hidrometeorologi Basah di Kota Bogor
(2024)Banjir dan longsor adalah bencana dominan di Indonesia dengan tingkat kejadian tinggi setiap tahunnya. Kota Bogor memiliki tingkat kerentanan di atas 50% dan merupakan salah satu daerah dengan kerentanan bencana tertinggi ... -
Penerapan Metode LSTM dengan Penanganan Data Tidak Seimbang pada Klasifikasi Kejadian Bencana Hidrometeorologi Basah di Kota Bogor
(2024)Banjir dan longsor adalah bencana dominan di Indonesia dengan tingkat kejadian tinggi setiap tahunnya. Kota Bogor memiliki tingkat kerentanan di atas 50% dan merupakan salah satu daerah dengan kerentanan bencana tertinggi ... -
Penerapan Metode LSTM dengan Penanganan Data Tidak Seimbang pada Klasifikasi Kejadian Bencana Hidrometeorologi Basah di Kota Bogor
(2024)Banjir dan longsor adalah bencana dominan di Indonesia dengan tingkat kejadian tinggi setiap tahunnya. Kota Bogor memiliki tingkat kerentanan di atas 50% dan merupakan salah satu daerah dengan kerentanan bencana tertinggi ... -
Penerapan Generalized LASSO dalam Pendeteksian Pencilan pada Pemodelan Harga Rumah di Jawa Barat
(2024)Pencilan adalah amatan yang secara signifikan berbeda jauh dari amatan lainnya dalam sebuah data. Keberadaan pencilan ini dapat mengganggu pendugaan koefisien dalam regresi. Pendeteksian pencilan bisa dilakukan dengan ...