Pendugaan Model Pertumbuhan Padi dengan Regresi Spline Kubik NDVI Landsat-TM (Fitting Cubic Spline Regression Growth Model for Rice using NDVI Landsat-TM).

Abstract

Transformasi spektral data Landsat-TM, khususnya TM3 (sinar merah) dan TM4 (inframerah dekat), dapat menghasilkan peubah baru NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) yang mampu memantau tahap-tahap pertumbuhan padi. Hal ini disebabkan NDVI berhubungan erat dengan tingkat kehijauan tanaman. Dalam penelitian ini dipelajari profil NDVI padi IR64, Memberamo, dan gabungan kedua varietas tersebut dengan menggunakan citra multi-temporal Landsat-TM untuk areal persawahan Perum Sang Hyang Seri, Ciasem, Subang, Jawa Barat. Pola NDVI padi menaik sejak awal pertumbuhan (fase vegetatif) dan mencapai puncaknya pada fase vegetatif maksimum (52 hari setelah tanam/hst), kemudian menurun pada fase generatif hingga menjelang panen (53-97 hst). Pola reflektansi sinar merah dan inframerah dekat mempengaruhi pola NDVI padi pada selang umur tertentu. Pendugaan model pertumbuhan dilakukan dengan menggunakan regresi spline kubik untuk mendapatkan hubungan regresi NDVI dengan umur padi. Model terbaik yang diperoleh untuk ketiga model terdiri atas 5 segmen dengan R² berkisar 0.9924-0.9962. Model ini lebih baik dibandingkan dengan model regresi kuadratik (R 0.94) yang diperoleh peneliti lain. Penempatan titik-titik simpul dilakukan secara eksploratif (fixed knots). Hasil pendugaan model menunjukkan bahwa fungsi-fungsi dalam model berkaitan dengan tahap-tahap pertumbuhan tanaman padi. Profil NDVI Landsat-TM dapat membedakan varietas padi IR64 dan Memberamo, terutama pada tahap pemanjangan batang sampai pengisian biji (20-73 hst). Pada umur 20-46 hst NDVI IR64 lebih rendah dibandingkan dengan Memberamo, sedangkan pada umur 47-73 hst IR64 lebih tinggi daripada Memberamo.