Perancangan Sistem Identifikasi Potensi Sumber Kontaminasi Benda Asing Berbasis Analisis Risiko untuk Mendukung HACCP di PT XYZ

Abstract

Industri makanan ringan siap santap memerlukan pengendalian bahaya fisik untuk menjamin keamanan pangan. Namun, proses identifikasi potensi sumber kontaminasi benda asing di PT XYZ masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam mendukung pengendalian. Proyek ini bertujuan merancang sistem identifikasi potensi sumber kontaminasi benda asing berbasis analisis risiko untuk mendukung implementasi Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP). Hasil proyek menghasilkan Foreign Material Risk Assessment System yang memanfaatkan Microsoft Excel untuk mengolah data hasil identifikasi lapangan dan melakukan analisis risiko berdasarkan Risk Priority Number (RPN), serta Power BI untuk sistem monitoring dan visualisasi hasil analisis. Sistem yang dikembangkan mampu mendukung identifikasi, dokumentasi, pemantauan, dan penentuan prioritas pengendalian sumber kontaminasi secara lebih sistematis dan berbasis data sehingga meningkatkan efektivitas pengendalian bahaya fisik dalam implementasi HACCP.

The ready-to-eat snack food industry requires effective physical hazard control to ensure food safety. However, the identification of potential foreign material contamination sources at PT XYZ is still conducted manually, limiting the effectiveness of contamination control. This project aimed to design a risk-based foreign material contamination source identification system to support the implementation of Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP). The project resulted in the development of the Foreign Material Risk Assessment System, which utilizes Microsoft Excel to process field identification data and perform risk assessment using the Risk Priority Number (RPN), and Power BI to provide a monitoring system and visualization of the analysis results for decision-making. The developed system supports the identification, documentation, monitoring, and prioritization of contamination source control in a more systematic and data-driven manner, thereby improving the effectiveness of physical hazard control in HACCP implementation.