Analisis Efisiensi Paper-Based Traceability System Tanpa dan Dengan Batch ID pada Produksi Fried Whitefish di PT XYZ
Abstract
Traceability berperan penting dalam menjamin keamanan pangan pada industri
inflight catering. Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi dan kinerja
penelusuran dokumen pada sistem paper-based traceability tanpa dan dengan Batch
ID dalam produksi Fried Whitefish di PT XYZ. Penelitian menggunakan pendekatan
kuantitatif komparatif melalui lima simulasi backward tracing pada sampel bahan baku
ikan dori. Efisiensi dinilai berdasarkan waktu penelusuran, sedangkan kinerja dokumen
dievaluasi menggunakan recall, precision, dan F-measure. Penerapan Batch ID
menurunkan rata-rata waktu penelusuran dari 51,8 menjadi 18,2 menit dengan efisiensi
sebesar 64,9%. Uji paired sample t-test menunjukkan perbedaan waktu yang signifikan
(p<0,001). Recall kedua metode mencapai 100%, sedangkan precision meningkat dari
94,6% menjadi 100% dan F-measure dari 97,3% menjadi 100%. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa Batch ID mampu meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan
konsistensi penelusuran dokumen traceability. Traceability is essential for ensuring food safety in the inflight catering industry.
This study analyzed the efficiency and document retrieval performance of paper-based
traceability systems without and with Batch ID in Fried Whitefish production at PT
XYZ. A comparative quantitative approach was applied through five backward-tracing
simulations using fish Dori production samples. Efficiency was assessed based on
document retrieval time, while performance was evaluated using recall, precision, and
F-measure. Batch ID implementation reduced the average retrieval time from 51,8 to
18,2 minutes, resulting in 64,9% efficiency. The paired-sample t-test indicated a
significant time difference (p<0.001). Recall reached 100% for both systems, while
precision increased from 94,6% to 100% and F-measure from 97,3% to 100%. These
findings show that Batch ID improved the efficiency, accuracy, and consistency of
traceability document retrieval.

