UF - Statistics and Data Sciences: Recent submissions
Now showing items 1-20 of 103
-
Alokasi Dosen Pembimbing Pertama Tugas Akhir Mahasiswa dengan Pendekatan Cosine Similarity dan Genetic Algorithm
(2026)Proses alokasi dosen pembimbing pertama tugas akhir mahasiswa di perguruan tinggi sering menghadapi kendala efisiensi karena perlu menyelaraskan kapasitas maksimum bimbingan dosen, dosen pilihan mahasiswa, dan kesesuaian topik ... -
Penerapan Retrieve-and-Rerank Entity Resolution untuk Deteksi Duplikat Nonidentik Data Aktivitas Mahasiswa IPB
(2026)Data aktivitas mahasiswa IPB University periode 2019/2020–2025/2026 memiliki variasi penulisan yang tinggi, seperti penggunaan akronim yang tidak seragam, kesalahan pengetikan, serta penggunaan istilah campuran bahasa. Hal ... -
emodelan Konsentrasi PM2.5 di Indonesia dengan Geographically and Temporally Weighted Random Forest dan Interpretasi Berbasis SHAP
(2026)Konsentrasi particulate matter berukuran kurang dari 2.5 mikrometer (PM2.5) merupakan polutan udara yang berdampak serius terhadap kesehatan manusia dan bersifat heterogen secara spasial dan temporal. Penelitian ini ... -
Perbandingan Performa Model LSTM dan NHITS dalam Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat
(2026)Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Dalam perdagangan valuta asing, nilai tukar mata uang akan terus berfluktuasi mengikuti harga pasar sehingga cenderung memiliki ... -
Analisis Performa Large Language Model dalam Penilaian Otomatis Menggunakan Model Campuran Linear
(2026)Penilaian manual pada soal isian membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan inkonsistensi antarpenilai. Penelitian ini bertujuan mengkaji performa tiga Large Language Model (LLM), yaitu Gemini, GPT, dan ... -
PERBANDINGAN PENANGANAN IMBALANCED DATA DALAM MODEL MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION GUNA IDENTIFIKASI FAKTOR STATUS GIZI BALITA DI INDONESIA
(2026)Imbalanced data merupakan permasalahan yang sering terjadi pada klasifikasi status gizi balita akibat distribusi kategori yang tidak proporsional. Kondisi ini menyebabkan model klasifikasi cenderung bias terhadap ... -
I-Optimal Saturated Design dengan Modified Fedorov's Exchange Algorithm
(2026)Tingginya biaya operasional eksperimen menuntut efisiensi melalui saturated design, di mana jumlah satuan percobaan sama dengan parameter model. Terdapat dua tujuan dalam regresi, yaitu pendugaan parameter dan pendugaan ... -
Kajian Penerapan Model GSTAR dan MIMO-LSTM dalam Peramalan Pasien Rawat Rumah Sakit Dinkes Kota Administrasi DKI Jakarta
(2026)Peningkatan kebutuhan layanan kesehatan memerlukan informasi prediksi jumlah pasien untuk mendukung pengelolaan sumber daya rumah sakit secara efektif. Penelitian ini bertujuan menentukan model terbaik antara generalized ... -
Penerapan Metode Gated Recurrent Unit (GRU) pada Peramalan Harga Cryptocurrency: Studi Kasus Bitcoin
(2026)Bitcoin merupakan aset kripto dengan sistem terdesentralisasi yang memiliki karakteristik data deret waktu dinamis dan bervolatilitas cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan mendapatkan konfigurasi hyperparameter terbaik ... -
Optimasi Hyperparameter Model N-BEATS Menggunakan Optuna untuk Prediksi Harga Telur Ayam Ras di Provinsi Jawa Timur
(2026)Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu sentra produksi telur ayam ras terbesar sehingga dinamika harga telur ayam ras Jawa Timur berpengaruh terhadap laju inflasi. Oleh karena itu, perlu prediksi yang akurat. Namun data ... -
Pemodelan Topik Berita Online Menggunakan BERTopic dengan Sentence Embedding IndoSBERT dan Multilingual MPNet
(2026)Perkembangan media digital menghasilkan volume berita online besar dan tidak terstruktur, sehingga memerlukan pemetaan isu otomatis guna menangkap arah kebijakan publik. Metode yang relevan adalah BERTopic yang mengandalkan ... -
Peramalan Interval Harga Cryptocurrency Ethereum Dengan LSTM yang Terintegrasi dengan Lower-Upper Bound Estimation
(2026)Long Short-Term Memory (LSTM) merupakan salah satu jenis Recurrent Neural Network yang efektif dalam menangkap ketergantungan jangka panjang pada data deret waktu. Namun demikian peramalan pada metode ini pada umumnya hanya ... -
Identifikasi Faktor Penting dalam Klasifikasi Pengalaman Kerawanan Pangan di Pulau Papua dengan Ensemble Variable Importance Berbasis Algoritma Genetika
(2026)Variable importance (VI) merupakan aspek penting dalam model machine learning (ML). Namun, algoritma ML yang berbeda sering kali menghasilkan peringkat VI yang berbeda, sehingga menyulitkan interpretasi. Penelitian ini ... -
Pendeteksian Anomali Data Jumlah Wisatawan Mancanegara di Indonesia dengan Metode Copula-Based Outlier Detection
(2026)Anomali adalah pengamatan yang menyimpang dari pola historis dan dapat muncul dari hubungan ketergantungan antarpeubah. Copula-based outlier detection (COPOD) mengakomodasi beberapa peubah menggunakan distribusi marginal ... -
Implementasi Model IndoBERT Untuk Menangani Ketidakseimbangan Data Dalam Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi KAI Access
(2026)Analisis sentimen adalah proses pengolahan data tekstual untuk meneliti pendapat atau opini mengenai entitas tertentu. Analisis sentimen dapat diterapkan dalam berbagai hal, salah satunya pada aplikasi KAI Access. Penelitian ... -
Perbandingan SARIMA Intervensi dan Prophet dalam Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Jawa
(2026)Pulau Jawa memiliki tingkat kepadatan penduduk yang tinggi sehingga mobilitas antar wilayah berlangsung cukup tinggi. Kondisi ini menjadikan kereta api sebagai salah satu moda transportasi yang banyak digunakan dan ... -
Deep Learning-Based Spatiotemporal Prediction of Public Transport Ridership: Integrating Network-Constrained Isochrone Features
(2026)Accurate station-level public transport ridership prediction is crucial for urban planning, yet it is often hindered by unrealistic spatial representations and noisy data. This study aims to predict Bus and Rail ridership ... -
Optimasi Portofolio Saham Jakarta Islamic Index 70 dengan Model Markowitz berbasis Penggerombolan Deret Waktu K-Medoids
(2026)Keberagaman pilihan emiten saham pada JII70 menawarkan berbagai opsi dalam pengambilan keputusan investasi. Namun, sifat fluktuasi dan kompleksitas informasi harga saham memperbesar risiko investasi sehingga diperlukan ... -
Perbandingan Performa Model LSTM dan GRU pada Data Deret Waktu Multivariat dalam Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan
(2025)Penelitian ini membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu long short-term memory (LSTM) dan gated recurrent unit (GRU), dalam melakukan peramalan multivariat multi-step terhadap Indeks Harga Saham Gabungan ... -
Kajian Klasifikasi Citra Hama Ulat Api Kelapa Sawit Menggunakan Metode Machine Learning dan Deep Learning
(2025)Kelapa sawit merupakan komoditas penting di Indonesia, dengan salah satu tantangan utama berasal dari serangan hama ulat api. Identifikasi spesies hama menjadi tahapan penting dalam upaya pencegahan serangan tersebut, ...
