Pemetaan Habitat Dasar Perairan Dangkal Pulau Lancang menggunakan Citra Satelit WorldView-2 dengan Pengamatan Lapang Unmanned Aerial Vehicle (UAV).

Abstract

Banyaknya pembangunan di pulau pulau kecil berdampak pada berbagai aspek, salah satunya adalah sumberdaya perairan yang ada di pulau itu. Perlunya data lapang untuk validasi data citra, mengharuskan peneliti melakukan pengamatan langsung ke lapang. Medan survei yang sulit dilalui akan menghambat pengamatan. Pemotretan udara menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) menjadi salah satu teknologi alternatif untuk mendapatkan citra dengan resolusi spasial tinggi dengan resiko terhadap surveyor yang rendah. Akusisi data UAV dengan ketinggian 50 m di atas permukaan air, menghasilkan citra beresolusi spasial tinggi yaitu 2 cm. Foto udara di-mozaik dan menghasilkan 3 citra di 3 bagian Pulau Lancang Besar (bagian barat laut, timur dan selatan pulau) dengan overlap tiap foto sebesar 75%. Metode identifikasi penutupan dasar perairan menggunakan software CPCe (Coral Point Count with Excel Extentions. Sementara citra drone diidentifikasi visual. Untuk pengkelasan digunakan skema klasifikasi klaster dissimilarity analysis oleh Bray and Curtis dengan nilai ketidakmiripan 40%. Dilakukan koreksi geometrik image to image dengan acuan citra UAV dan koreksi atmosferik dark pixel substraction. Klasifikasi dengan citra Worldview-2 membandingkan ketepatan identifikasi foto udara sebanyak 115 titik dengan foto transek 1x1 meter sebanyak 101 titik. Metode klasifikasi berbasis piksel maximum likelihood dengan 6 kelas; karang mati rubble (KMR), lamun (LM), makro alga (MA), pasir (PS), rubble (RB), dan rubble pasir (RP) dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 79.2%. Hasil dari klasifikasi menggunakan foto udara tidak seakurat foto bawah laut, tetapi dapat menggambarkan kondisi perairan dangkal secara umum.