Pemodelan Produksi Ayam Ras Indonesia Menggunakan Regresi dengan Sisaan Deret Waktu.

Abstract

Banyaknya produksi ayam ras tiap tahunnya masih berfluktuasi dan diduga dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model peramalan banyaknya produksi ayam ras. Peubah yang digunakan pada penelitian ini yaitu banyaknya produksi ayam ras (ribu ton) sebagai peubah terikat dan ukuran populasi ayam ras pedaging (juta ekor), banyaknya konsumsi nasional ayam (ton/tahun), harga eceran ayam ras pedaging (Rp/kg), harga riil jagung (Rp), dan harga riil ayam buras (Rp) sebagai peubah bebas. Data yang digunakan merupakan data deret waktu dengan sisaan tidak menyebar secara acak membentuk pola deret waktu, sehingga pemodelan yang digunakan adalah regresi dengan sisaan deret waktu yang dikombinasikan dengan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil analisis regresi menunjukkan hanya peubah ukuran populasi ayam ras pedaging dan harga eceran ayam ras pedaging yang memengaruhi banyaknya produksi ayam ras Indonesia. Kedua peubah bebas tersebut dimodelkan dengan peubah terikat banyaknya produksi ayam ras menggunakan regresi dengan sisaan deret waktu. Hasil pemodelan terbaik yaitu regresi dengan sisaan deret waktu ARIMA(1,1,0) dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 2.4%, RMSE (Root Mean Square Error) 39.800, dan korelasi antara nilai ramalan dengan nilai aktual sebesar 0.980. Hal ini menunjukkan bahwa banyaknya produksi ayam ras Indonesia dipengaruhi oleh dua peubah bebas tersebut.