Show simple item record

dc.contributor.advisorWigena, Aji Hamim
dc.contributor.advisorSulvianti, Itasia Dina
dc.contributor.authorMariska, Bianca
dc.date.accessioned2018-09-07T03:28:54Z
dc.date.available2018-09-07T03:28:54Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93611
dc.description.abstractRumah Makan Karimata Sentul menyediakan empat jenis makanan yang paling diminati, yaitu ikan patin, ikan gurame, ayam, dan udang. Total pendapatan rumah makan dan total penjualan makanan merupakan data deret waktu, sehingga keduanya dapat diramalkan dengan berbagai metode peramalan. Peramalan total pendapatan rumah makan dan total penjualan makanan sangat penting untuk dijadikan bahan pengambilan keputusan dalam manajemen rumah makan, sedangkan peramalan total penjualan makanan mencegah stok makanan agar tidak berlebihan atau kekurangan dan merugikan rumah makan. Total pendapatan dipengaruhi oleh total penjualan makanan sehingga metode peramalan yang cocok digunakan adalah regresi dengan sisaan deret waktu. Total penjualan dipengaruhi oleh efek kalender (bulan puasa, akhir pekan, dan tanggal merah), sehingga metode peramalan yang cocok digunakan adalah ARIMAX. Berdasarkan hasil penelitian, model peramalan terbaik untuk ikan patin pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(0,0,1) dengan MAPE 7.253% dan ARIMAX(1,0,0) dengan MAPE 9.674%; model untuk ikan gurame pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(1,0,1) dengan MAPE 9.427% dan ARIMAX(1,0,0) dengan MAPE 9.95%; model untuk ayam pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(1,0,0) dengan MAPE 8.853% dan ARIMAX(1,0,1) dengan MAPE 9.9557%; model untuk udang pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(2,0,0) dengan MAPE 10.625% dan ARIMAX(2,0,0) dengan MAPE 24.8273%. Model peramalan untuk total pendapatan pada Januari 2017 adalah regresi dengan sisaan ARIMA(1,0,0) dengan MAPE 10.3256%, sedangkan model pada Februari 2017 adalah regresi dengan sisaan ARIMA(1,0,0) dengan MAPE 17.1710%. Hasil peramalan total pendapatan memiliki pola yang mirip dengan data aktual walaupun memiliki nilai MAPE yang lebih besar dari 10%. Hal ini menunjukkan bahwa total pendapatan dipengaruhi oleh total penjualan empat jenis makanan tersebut.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcRegretion modelsid
dc.subject.ddc2018id
dc.subject.ddcBogor-Jawa Baratid
dc.titlePeramalan Total Pendapatan Rumah Makan Karimata Sentul Menggunakan Regresi dengan Sisaan Deret Waktuid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordARIMAid
dc.subject.keywordARIMAXid
dc.subject.keywordregresi dengan sisaan deret waktuid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record