View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Peramalan Total Pendapatan Rumah Makan Karimata Sentul Menggunakan Regresi dengan Sisaan Deret Waktu

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (12.57Mb)
      Date
      2018
      Author
      Mariska, Bianca
      Wigena, Aji Hamim
      Sulvianti, Itasia Dina
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Rumah Makan Karimata Sentul menyediakan empat jenis makanan yang paling diminati, yaitu ikan patin, ikan gurame, ayam, dan udang. Total pendapatan rumah makan dan total penjualan makanan merupakan data deret waktu, sehingga keduanya dapat diramalkan dengan berbagai metode peramalan. Peramalan total pendapatan rumah makan dan total penjualan makanan sangat penting untuk dijadikan bahan pengambilan keputusan dalam manajemen rumah makan, sedangkan peramalan total penjualan makanan mencegah stok makanan agar tidak berlebihan atau kekurangan dan merugikan rumah makan. Total pendapatan dipengaruhi oleh total penjualan makanan sehingga metode peramalan yang cocok digunakan adalah regresi dengan sisaan deret waktu. Total penjualan dipengaruhi oleh efek kalender (bulan puasa, akhir pekan, dan tanggal merah), sehingga metode peramalan yang cocok digunakan adalah ARIMAX. Berdasarkan hasil penelitian, model peramalan terbaik untuk ikan patin pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(0,0,1) dengan MAPE 7.253% dan ARIMAX(1,0,0) dengan MAPE 9.674%; model untuk ikan gurame pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(1,0,1) dengan MAPE 9.427% dan ARIMAX(1,0,0) dengan MAPE 9.95%; model untuk ayam pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(1,0,0) dengan MAPE 8.853% dan ARIMAX(1,0,1) dengan MAPE 9.9557%; model untuk udang pada Januari 2017 dan Februari 2017 adalah ARIMAX(2,0,0) dengan MAPE 10.625% dan ARIMAX(2,0,0) dengan MAPE 24.8273%. Model peramalan untuk total pendapatan pada Januari 2017 adalah regresi dengan sisaan ARIMA(1,0,0) dengan MAPE 10.3256%, sedangkan model pada Februari 2017 adalah regresi dengan sisaan ARIMA(1,0,0) dengan MAPE 17.1710%. Hasil peramalan total pendapatan memiliki pola yang mirip dengan data aktual walaupun memiliki nilai MAPE yang lebih besar dari 10%. Hal ini menunjukkan bahwa total pendapatan dipengaruhi oleh total penjualan empat jenis makanan tersebut.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/93611
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [1072]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository