Penerapan Model Regresi Logistik dan Metode CHAID dalam Klasifikasi Nasabah UMKM terhadap Pembayaran Kredit

Abstract

Kredit bagi negara Indonesia merupakan sumber pembiayaan utama dalam kegiatan usaha. Peranan kredit bagi Indonesia cukup besar. Salah satu pembiayaan yang disediakan oleh bank adalah untuk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM). Salah satu masalah dalam pemberian kredit adalah terjadinya pembayaran yang tidak lancar oleh nasabah. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis regresi logistik dan metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) untuk mendeteksi peubah-peubah yang mempengaruhi kelancaran dan ketidaklancaran kredit. Data yang digunakan adalah nasabah kredit UMKM dari salah satu bank swasta, dengan tujuh peubah penjelas yang diperkirakan dapat mempengaruhi kelancaran pembayaran kredit. Berdasarkan hasil analisis disimpulkan bahwa, peubah yang mempengaruhi kelancaran kredit untuk usaha mikro adalah jangka waktu dan penghasilan, untuk usaha kecil adalah jangka waktu, jumlah angsuran, penghasilan, pendidikan, status pernikahan dan bentuk usaha dan pada usaha menengah adalah jangka waktu, penghasilan dan status pernikahan.