View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pendugaan Curah Hujan Bulanan Menggunakan Metode Cokriging dengan Variogram Isotropi dan Anisotropi

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (13.62Mb)
      Date
      2017
      Author
      Desiwari, Azizah
      Djuraidah, Anik
      Rahardiantoro, Septian
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang penting dalam pertanian. Informasi mengenai ukuran curah hujan dapat diketahui dari stasiun cuaca pada suatu wilayah. Permasalahan yang dihadapi adalah tidak semua wilayah memiliki stasiun cuaca, sehingga metode interpolasi spasial dapat digunakan dalam memprediksi besarnya curah hujan pada suatu wilayah. Metode cokriging merupakan salah satu metode interpolasi spasial yang bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) dengan melibatkan minimum dua peubah. Peubah yang digunakan dalam penelitian ini dipilih berdasarkan keeratan hubungannya, yaitu peubah curah hujan dan elevasi stasiun cuaca yang diperoleh dari data curah hujan bulanan pada 38 stasiun cuaca di wilayah Jawa Barat. Proses analisis diterapkan pada data yang telah dikonversi menjadi rata-rata curah hujan bulanan mulai tahun 1981 hingga 2013 pada masingmasing bulan, sehingga terdapat 12 gugus data untuk dilakukan proses analisis. Tahapan selanjutnya ialah menerapkan metode analisis variogram dengan variogram isotropi adalah variogram terpilih untuk digunakan dalam metode cokriging. Hasil dugaan curah hujan yang diperoleh dengan menerapkan metode cokriging tersebut sudah cukup baik, yaitu nilai Reduced Means Square Error yang berkisar antara 0.54 sampai dengan 1.46, nilai Average Error yang mendekati 0, nilai Means Absolute Percentage Error dan Root Means Square Error yang kecil.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90605
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [1212]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository