Pemodelan Tingkat Pendidikan Tertinggi Anak dalam Keluarga Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal Multilevel
View/ Open
Date
2017Author
Rahmah, Nafiatur
Indahwati
Sulvianti, Itasia Dina
Metadata
Show full item recordAbstract
Analisis regresi logistik ordinal multilevel merupakan salah satu analisis
statistika yang dapat digunakan untuk memodelkan data yang mempunyai struktur
hirarki dengan peubah respon berskala ordinal. Indonesian Family Life Survey
(IFLS) menghasilkan data yang memiliki struktur hirarki yaitu individu-individu
tersarang dalam kecamatan. Penelitian ini menggunakan data IFLS gelombang
kelima tahun 2014 Kabupaten dan Kota Bogor untuk memodelkan dan menjelaskan
faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pendidikan tertinggi anak dalam keluarga,
serta mendeskripsikan penciri kategori tingkat pendidikan tertinggi anak. Model
terbaik yang terbentuk adalah model intersep acak dengan keragaman intersep antar
kecamatan sebesar 0.2314. Peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap
tingkat pendidikan tertinggi anak dalam keluarga adalah pendidikan ibu, banyaknya
anggota rumah tangga, banyaknya anggota rumah tangga yang lulus SLTA, dan
status tempat tinggal. Anak-anak dengan pendidikan ibu minimal SLTA, anggota
keluarganya banyak yang lulus SLTA serta bertempat tinggal di Kota Bogor
berpeluang tinggi tamat perguruan tinggi. Sebaliknya, anak-anak dengan
pendidikan ibu SD, tidak ada anggota keluarganya yang lulus SLTA, serta
bertempat tinggal di Kabupaten Bogor berpeluang tinggi hanya tamat SD.