Pemodelan Tingkat Pendidikan Tertinggi Anak dalam Keluarga Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal Multilevel

Abstract

Analisis regresi logistik ordinal multilevel merupakan salah satu analisis statistika yang dapat digunakan untuk memodelkan data yang mempunyai struktur hirarki dengan peubah respon berskala ordinal. Indonesian Family Life Survey (IFLS) menghasilkan data yang memiliki struktur hirarki yaitu individu-individu tersarang dalam kecamatan. Penelitian ini menggunakan data IFLS gelombang kelima tahun 2014 Kabupaten dan Kota Bogor untuk memodelkan dan menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pendidikan tertinggi anak dalam keluarga, serta mendeskripsikan penciri kategori tingkat pendidikan tertinggi anak. Model terbaik yang terbentuk adalah model intersep acak dengan keragaman intersep antar kecamatan sebesar 0.2314. Peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap tingkat pendidikan tertinggi anak dalam keluarga adalah pendidikan ibu, banyaknya anggota rumah tangga, banyaknya anggota rumah tangga yang lulus SLTA, dan status tempat tinggal. Anak-anak dengan pendidikan ibu minimal SLTA, anggota keluarganya banyak yang lulus SLTA serta bertempat tinggal di Kota Bogor berpeluang tinggi tamat perguruan tinggi. Sebaliknya, anak-anak dengan pendidikan ibu SD, tidak ada anggota keluarganya yang lulus SLTA, serta bertempat tinggal di Kabupaten Bogor berpeluang tinggi hanya tamat SD.