Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Backpropagation dalam Pemodelan Kalibrasi Alat Pengukur Kadar Glukosa Darah Non-Invasif

Abstract

Kesehatan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia, sehingga gangguan terhadap kesehatan dapat berdampak pada semua aspek kehidupan. Salah satunya adalah gangguan glikemik yang berkaitan dengan kadar glukosa darah. Pemeriksaan terhadapnya masih terkendala beberapa hal, seperti ketidaknyamanan alat karena harus melukai tubuh. Oleh karena itu, muncul ide untuk mengembangkan alat pengukur glukosa darah tanpa melukai tubuh (noninvasif). Alat ini menggunakan prinsip kerja spektroskopi inframerah. Ketika lampu inframerah pada alat ini menyinari jari tangan, sebagian intensitasnya akan diserap dan sebagian lain dilewatkan. Intensitas yang terlewat ini selanjutnya diolah untuk menghasilkan keluaran berupa spektrum time domain terhadap frekuensi. Dugaan nilai kuantitatif kadar glukosa darah dapat diketahui dengan memodelkan spektrum tersebut melalui model kalibrasi. Pendekatan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation digunakan dalam penelitian ini. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa pemodelan dapat dilakukan pada data yang terlebih dahulu diringkas dengan fungsi simpangan baku dan melalui proses analisis komponen utama. Pemodelan ini membentuk jaringan tanpa lapisan tersembunyi dengan hasil RMSE dan RMSEP masing-masing sebesar 9.4008 dan 9.3462.