Analisis Regresi Terboboti Geografi Dengan Pembobot Kernel Kuadrat Ganda Tetap (Studi Kasus: Pad Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah)

Abstract

Keheterogenan spasial adalah suatu masalah yang sering muncul dalam melakukan pemodelan statistik akibat adanya perbedaan lokasi. Oleh karena itu diperlukan suatu pemodelan yang memperhatikan faktor lokasi amatan. Analisis regresi terboboti geografi (RTG) adalah suatu metode statistika yang mengatasi masalah keheterogenan spasial. Model RTG mampu mengidentifikasi peubahpeubah yang bersifat lokal dengan pembobotan berdasarkan posisi amatan di suatu lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model RTG bagi Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Jawa Tengah tahun 2013 sehingga dapat mengetahui peubah yang berpengaruh terhadap PAD tiap kabupaten/kota dengan pembobot Kernel kuadrat ganda tetap dan membandingkan kebaikan model RTG dengan model regresi linier berganda. Penelitian ini menghasilkan 35 model PAD yang berbeda untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah. Penggunaan peta tematik menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Tengah terbagi menjadi 5 kelompok berdasarkan peubah penjelas yang berpengaruh secara nyata terhadap PAD. Pemodelan dengan RTG juga terbukti lebih baik dalam mengatasi keheterogenan spasial. Model RTG mampu menghasilkan koefisien determinasi (R2) yang lebih besar, nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang lebih kecil serta nilai Kuadrat Tengah Galat (KTG) yang lebih kecil dibanding dengan pemodelan regresi linier berganda.