Analisis Regresi Terboboti Geografi Dengan Pembobot Kernel Kuadrat Ganda Tetap (Studi Kasus: Pad Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah)
View/ Open
Date
2016Author
Anggraini, Anissa
Sulvianti, Itasia Dina
Sadik, Kusman
Metadata
Show full item recordAbstract
Keheterogenan spasial adalah suatu masalah yang sering muncul dalam
melakukan pemodelan statistik akibat adanya perbedaan lokasi. Oleh karena itu
diperlukan suatu pemodelan yang memperhatikan faktor lokasi amatan. Analisis
regresi terboboti geografi (RTG) adalah suatu metode statistika yang mengatasi
masalah keheterogenan spasial. Model RTG mampu mengidentifikasi peubahpeubah
yang bersifat lokal dengan pembobotan berdasarkan posisi amatan di
suatu lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model RTG bagi
Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Jawa Tengah tahun 2013 sehingga dapat
mengetahui peubah yang berpengaruh terhadap PAD tiap kabupaten/kota dengan
pembobot Kernel kuadrat ganda tetap dan membandingkan kebaikan model RTG
dengan model regresi linier berganda. Penelitian ini menghasilkan 35 model PAD
yang berbeda untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah. Penggunaan peta
tematik menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Tengah terbagi menjadi 5 kelompok
berdasarkan peubah penjelas yang berpengaruh secara nyata terhadap PAD.
Pemodelan dengan RTG juga terbukti lebih baik dalam mengatasi keheterogenan
spasial. Model RTG mampu menghasilkan koefisien determinasi (R2) yang lebih
besar, nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang lebih kecil serta nilai
Kuadrat Tengah Galat (KTG) yang lebih kecil dibanding dengan pemodelan
regresi linier berganda.