Penerapan Pohon Klasifikasi Dan Bootstrap Aggregating Dalam Klasifikasi Usia Menarche (Studi Kasus: Smpn Ragunan Dan Smpn 1 Dramaga).

Abstract

Menarche adalah menstruasi pertama bagi remaja putri. Menarche cepat merupakan salah satu penyebab wanita terkena kanker payudara sedangkan menarche terlambat merupakan salah satu penyebab osteoporosis. Penelitian ini bertujuan menentukan faktor-faktor yang memengaruhi usia menarche remaja putri di SMPN Ragunan dan SMPN 1 Dramaga. Peubah respons yang digunakan yaitu kategori usia menarche (cepat, ideal, dan lambat). Metode analisis yang digunakan adalah Classification and Regression Trees (CART) dan bootsrap aggregating (bagging). CART menghasilkan pohon klasifikasi tunggal sedangkan bagging menghasilkan pohon agregat untuk meningkatkan akurasi pendugaan pohon klasifikasi tunggal. Peubah-peubah penting yang memengaruhi usia menarche pada pohon klasifikasi tunggal secara berurutan adalah jenis sekolah, asupan protein, asupan kalsium, dan asupan lemak. Sementara itu, pada pohon agregat urutannya adalah jenis sekolah, asupan kalsium, asupan protein, dan asupan lemak. Pohon agregat dengan berbagai versi replikasi memberikan ketepatan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan pohon klasifikasi tunggal. Selain itu, hasil validasi silang lipat 5 menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi pohon agregat dengan 100 replikasi lebih baik dibandingkan dengan pohon klasifikasi tunggal. Pada penelitian ini, bagging mampu meningkatkan ketepatan klasifikasi pohon tunggal dari 60.00% menjadi 62.50%.