Penerapan Pohon Klasifikasi Dan Bootstrap Aggregating Dalam Klasifikasi Usia Menarche (Studi Kasus: Smpn Ragunan Dan Smpn 1 Dramaga).
View/ Open
Date
2015Author
Istiqomah, Iis
Djuraidah, Anik
Soleh, Agus Mohamad
Metadata
Show full item recordAbstract
Menarche adalah menstruasi pertama bagi remaja putri. Menarche cepat
merupakan salah satu penyebab wanita terkena kanker payudara sedangkan
menarche terlambat merupakan salah satu penyebab osteoporosis. Penelitian ini
bertujuan menentukan faktor-faktor yang memengaruhi usia menarche remaja
putri di SMPN Ragunan dan SMPN 1 Dramaga. Peubah respons yang digunakan
yaitu kategori usia menarche (cepat, ideal, dan lambat). Metode analisis yang
digunakan adalah Classification and Regression Trees (CART) dan bootsrap
aggregating (bagging). CART menghasilkan pohon klasifikasi tunggal sedangkan
bagging menghasilkan pohon agregat untuk meningkatkan akurasi pendugaan
pohon klasifikasi tunggal. Peubah-peubah penting yang memengaruhi usia
menarche pada pohon klasifikasi tunggal secara berurutan adalah jenis sekolah,
asupan protein, asupan kalsium, dan asupan lemak. Sementara itu, pada pohon
agregat urutannya adalah jenis sekolah, asupan kalsium, asupan protein, dan
asupan lemak. Pohon agregat dengan berbagai versi replikasi memberikan
ketepatan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan pohon klasifikasi tunggal.
Selain itu, hasil validasi silang lipat 5 menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi
pohon agregat dengan 100 replikasi lebih baik dibandingkan dengan pohon
klasifikasi tunggal. Pada penelitian ini, bagging mampu meningkatkan ketepatan
klasifikasi pohon tunggal dari 60.00% menjadi 62.50%.