dc.description.abstract | Spatial data mining dapat mengekstrak pengetahuan yang menarik dari
data spasial yang belum diketahui sebelumnya dan juga bermanfaat. Penelitian ini
menggunakan metode spatial association rule untuk menghasilkan sebuah sistem
terhadap data objek spasial di Kota Bogor, yaitu data landuse, terminal bis,
stasiun, jalan, rel, dan sungai di Kota Bogor. Operasi spasial yang ada antara lain
contains, intersects, is disjoint, overlaps, equals, touches, dan within. Algoritme
yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritme apriori. Aturan yang
digunakan adalah yang memiliki nilai support dan confidence di atas ambang
batas. Minimum support yang digunakan adalah yang bernilai lebih dari 20% dan
minimum confidence bernilai lebih dari 50%. Hasilnya adalah objek yang disjoint
dengan terminal, stasiun, rel, brige main road, main road, national highway,
overpass highway, tol road, commercial and bussines, forestry, industry and
warehouse, planned house, serta berpotongan dan bersentuhan dengan agriculture
and open space, disjoint, maka objek tersebut adalah low density urban kampung.
Objek yang disjoint dengan terminal, stasiun, rel, bridge main road, main road,
overpass highway, tol road, commercial and bussines, forestry, industry and
warehouse, dan berpotongan dan bersentuhan dengan low density urban kampung,
maka objek tersebut adalah agriculture and open space. | id |