Penentuan Aturan Asosiasi Spasial Pada Objek Spasial Di Kota Bogor

Abstract

Spatial data mining dapat mengekstrak pengetahuan yang menarik dari data spasial yang belum diketahui sebelumnya dan juga bermanfaat. Penelitian ini menggunakan metode spatial association rule untuk menghasilkan sebuah sistem terhadap data objek spasial di Kota Bogor, yaitu data landuse, terminal bis, stasiun, jalan, rel, dan sungai di Kota Bogor. Operasi spasial yang ada antara lain contains, intersects, is disjoint, overlaps, equals, touches, dan within. Algoritme yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritme apriori. Aturan yang digunakan adalah yang memiliki nilai support dan confidence di atas ambang batas. Minimum support yang digunakan adalah yang bernilai lebih dari 20% dan minimum confidence bernilai lebih dari 50%. Hasilnya adalah objek yang disjoint dengan terminal, stasiun, rel, brige main road, main road, national highway, overpass highway, tol road, commercial and bussines, forestry, industry and warehouse, planned house, serta berpotongan dan bersentuhan dengan agriculture and open space, disjoint, maka objek tersebut adalah low density urban kampung. Objek yang disjoint dengan terminal, stasiun, rel, bridge main road, main road, overpass highway, tol road, commercial and bussines, forestry, industry and warehouse, dan berpotongan dan bersentuhan dengan low density urban kampung, maka objek tersebut adalah agriculture and open space.