Sistem software perencanaan produksi sayuran (studi kasus di Parung Farm, Bogor – Jawa Barat)

Abstract

The development and implementation of software system production planning for vegetables is important to increase accuracy of production. Prediction model using quantitative time series models ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) and trend analysis for period of daily, week, and monthly using Minitab 16 and PHP as language programming. The software utilities for predicting the demand of spinach, caisim, kale, and pak choi. The software also equipped to predicting things of production such as farm, seed, fertilizer, styrofoam, rockwool, jelly cup, and seed plant. There are still some modifications to make a perfect software system production planning for vegetables

Pengembangan dan implementasi software perencanaan produksi pada komoditas sayuran menjadi penting dalam meningkatkan keakuratan produksi. Model peramalan dianalisis dengan metode kuantitatif time series yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan trend analysis untuk periode harian, mingguan, dan bulanan menggunakan Minitab 16 dan PHP sebagai bahasa pemrograman. Aplikasi berfungsi untuk memprediksi permintaan bayam, caisim, kangkung, dan pak choi. Selain itu aplikasi ini juga memiliki fungsi melakukan prediksi sarana produksi, antara lain lahan, benih, pupuk, styrofoam, rockwool, jelly cup, dan bibit. Beberapa modifikasi perlu dilakukan untuk menyempurnakan sistem software perencanaan produksi.