View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Analisis Risiko Operasional Bank Xxx Dengan Menggunakan Teori Nilai Ekstrim

      Thumbnail
      View/Open
      Abstract (357.0Kb)
      BAB I (362.6Kb)
      BAB II (428.9Kb)
      BAB III (401.2Kb)
      BAB IV (495.1Kb)
      BAB V (393.2Kb)
      Cover (354.5Kb)
      Daftar Pustaka (357.1Kb)
      Full Text (2.164Mb)
      Lampiran (1.917Mb)
      Date
      2011
      Author
      Yaman, Aris
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Bank dalam kegiatan usahanya selalu dihadapkan pada risiko-risiko yang berkaitan erat karena posisinya sebagai lembaga intermediasi keuangan. Salah satu risiko yang mengemuka saat ini adalah risiko operasional. Risiko operasional menjadi salah satu faktor tambahan yang harus diukur dan diperhitungkan dalam nilai minimum kecukupan modal (Capital Adequacy Ratio), selain risiko kredit dan pasar. Terdapat tiga pendekatan dalam menetapkan beban modal untuk risiko operasional yaitu Basic Indicator Approach, Standardized Approach, dan Advanced Measurement Approach. Sebaran data risiko operasional memiliki kecenderungan menjulur. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Advanced Measurement Approach khususnya penggunaan teori nilai ekstrim untuk mengukur risiko operasional bank XXX. Metode identifikasi nilai ekstrim yang digunakan adalah metode melebihi nilai ambang (Peaks over Threshold, POT). Hasil menunjukkan bahwa besarnya dana yang harus dicadangkan bank XXX untuk menutupi kemungkinan terjadinya risiko operasional pada periode 2010 sebesar Rp 737.210.874,- pada tingkat kepercayaan 99,9%. Hasil prediksi menunjukkan bahwa model layak untuk dipergunakan sebagai alat ukur risiko operasional dengan tingkat kepercayaan 99,9%, untuk semua tipe kejadian risiko operasional.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/50040
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository