Analisis Faktor yang Memengaruhi Penggunaan Jamsostek Mobile (JMO) Dalam Layanan Klaim Jaminan Hari Tua (JHT) di Wilayah DKI Jakarta

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan aplikasi Jamsostek Mobile (JMO) dalam layanan klaim Jaminan Hari Tua (JHT) pada peserta BPJS Ketenagakerjaan di Wilayah DKI Jakarta. JMO merupakan platform layanan digital yang dikembangkan untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi layanan kepada peserta, sekaligus mendukung optimalisasi layanan digital dan mengurangi beban layanan pada kantor cabang. Namun demikian, pemanfaatan JMO sebagai kanal layanan klaim JHT masih belum optimal dibandingkan dengan kanal layanan lainnya. Untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan JMO, penelitian ini mengadaptasi model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dengan menambahkan konstruk Habit dari UTAUT2. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 120 pengguna JMO yang telah menggunakan aplikasi tersebut untuk layanan klaim JHT di Wilayah DKI Jakarta. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) untuk menguji pengaruh Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), Habit (HB), dan Facilitating Conditions (FC) terhadap Behavioral Intention (BI) dan Use Behavior (UB), serta menguji peran BI sebagai variabel mediasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, dan Habit berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention, dengan Effort Expectancy menunjukkan pengaruh signifikan. Selanjutnya, Facilitating Conditions dan Behavioral Intention berpengaruh positif dan signifikan terhadap Use Behavior. Hasil pengujian pengaruh tidak langsung menunjukkan bahwa Behavioral Intention terbukti memediasi pengaruh Performance Expectancy, Social Influence, dan Habit terhadap Use Behavior, sedangkan Behavioral Intention tidak terbukti memediasi pengaruh Effort Expectancy terhadap Use Behavior. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan JMO dalam layanan klaim JHT dipengaruhi oleh manfaat yang dirasakan pengguna, kemudahan penggunaan, pengaruh sosial, kebiasaan menggunakan teknologi digital, ketersediaan kondisi pendukung, dan niat untuk menggunakan JMO. Performance Expectancy menjadi faktor yang paling kuat dalam membentuk Behavioral Intention, sedangkan Facilitating Conditions merupakan faktor penting dalam mendorong Use Behavior. Hasil penelitian ini memberikan implikasi bagi BPJS Ketenagakerjaan untuk memprioritaskan peningkatan manfaat dan kemudahan layanan JMO, penguatan dukungan fasilitas dan infrastruktur, serta strategi sosialisasi dan pembentukan kebiasaan penggunaan layanan digital dalam meningkatkan pemanfaatan JMO sebagai kanal layanan klaim JHT.

This study aims to analyze the factors influencing the use of the Jamsostek Mobile (JMO) application for Old Age Security (Jaminan Hari Tua/JHT) claim services among BPJS Ketenagakerjaan participants in the DKI Jakarta Region. JMO is a digital service platform developed to improve service accessibility and efficiency for participants, while also supporting the optimization of digital services and reducing the service burden at branch offices. However, the utilization of JMO as a channel for JHT claim services remains suboptimal compared with other service channels. To understand the factors influencing JMO use, this study adapts the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model by incorporating the Habit construct from UTAUT2. This study employs a quantitative approach using a survey of 120 JMO users who have used the application for JHT claim services in the DKI Jakarta Region. The data were analyzed using Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) to examine the effects of Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), Habit (HB), and Facilitating Conditions (FC) on Behavioral Intention (BI) and Use Behavior (UB), as well as to examine the mediating role of BI. The results show that Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, and Habit have positive effects on Behavioral Intention, with Effort Expectancy showing a significant effect. Furthermore, Facilitating Conditions and Behavioral Intention have positive and significant effects on Use Behavior. The indirect effect analysis shows that Behavioral Intention mediates the effects of Performance Expectancy, Social Influence, and Habit on Use Behavior. In contrast, Behavioral Intention does not mediate the effect of Effort Expectancy on Use Behavior. The findings indicate that JMO use for JHT claim services is influenced by perceived benefits, ease of use, social influence, digital usage habits, facilitating conditions, and behavioral intention to use JMO. Performance Expectancy is the strongest factor influencing Behavioral Intention, while Facilitating Conditions represents an important factor in driving Use Behavior. These findings provide managerial implications for BPJS Ketenagakerjaan to prioritize improvements in the benefits and ease of JMO services, strengthen supporting facilities and infrastructure, and develop socialization and digital usage habit-building strategies to increase the utilization of JMO as a channel for JHT claim services.