IPB University Logo

SCIENTIFIC REPOSITORY

IPB University Scientific Repository collects, disseminates, and provides persistent and reliable access to the research and scholarship of faculty, staff, and students at IPB University

AI Repository
 
Building and Categories


      View Item 
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UF - Biology
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UF - Biology
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Konstruksi vektor sgRNA target gen PEPC1, AGP, dan CIS1 Chlorella vulgaris serta Prediksi pemotongan In Silico

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (400.1Kb)
      Fulltext (3.095Mb)
      Lampiran (271.5Kb)
      Date
      2026
      Author
      NUGROHO, MUHAMMAD FADILLAH
      Supena, Ence Darmo Jaya
      Satrio, Rizky Dwi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Pemanfaatan mikroalga Chlorella vulgaris sebagai bahan baku biodiesel terkendala oleh rendahnya produktivitas lipid. Peningkatan akumulasi lipid dapat dicapai dengan merekayasa jalur metabolisme kompetitor biosintesis lipid pada mikroalga. Rekayasa dapat dilakukan dengan penyuntingan gen PEPC1 yang berperan dalam sintesis oksaloasetat, gen AGP pada sintesis pati, serta gen CIS1 pada siklus asam trikarboksilat dengan memanfaatkan teknik CRISPR/Cas9 Multipleks. Penelitian ini merupakan langkah awal pengembangan sistem CRISPR/Cas9 Multipleks pada C. vulgaris. Hingga saat ini belum terdapat laporan terkait konstruksi modul dasar sgRNA untuk pengembangan sistem tersebut pada C. vulgaris yang menargetkan gen PEPC1, AGP, dan CIS1. Penelitian ini bertujuan mengonstruksi modul dasar single guide RNA gen PEPC1, AGP, dan CIS1 pada C. vulgaris, mengevaluasi efisiensi konstruksi, serta memprediksi lokasi pengeditan genom secara in silico. Konstruksi dilakukan menggunakan teknik Golden Gate Assembly berbasis enzim restriksi BbsI ke dalam vektor akseptor pAK004, pAK005, dan pAK006. Validasi pada penelitian ini difokuskan pada tingkat molekuler dan prediksi pemotongan secara in silico. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konstruksi modul dasar keenam varian sgRNA berhasil dikonstruksi dengan efisiensi >90%. Analisis bioinformatika menunjukkan seluruh sgRNA memiliki spesifisitas tinggi dengan skor MIT >99,4 dan risiko off-target yang terprediksi minim karena adanya perbedaan basa antara sgRNA dan sekuens off-target. Seluruh sgRNA menargetkan wilayah ekson hulu dan hilir dari gen sehingga diprediksi secara in silico mampu menghasilkan delesi fragmen panjang apabila kedua sgRNA bekerja secara simultan pada genom target. Validasi fungsional lanjutan secara in vivo pada sel C. vulgaris perlu dilakukan untuk mengonfirmasi efektivitas penyuntingan genom CRISPR/Cas9 Multipleks yang diberikan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/175705
      Collections
      • UF - Biology [2453]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository