| dc.description.abstract | PT. Metra Digital Media (mdmedia) merupakan perusahaan yang bergerak
pada bidang usaha media agency. Pada tahun 2015 mdmedia meluncurkan
aplikasi yellowpages yang berjalan dalam aplikasi seluler (mobile). Disaat kondisi
era belanja iklan pada pemasaran digital di indonesia bergerak naik, aplikasi ini
diharapkan dapat menjadi sumber pendapatan baru bagi perusahaan. Namun yang
terjadi produk ini belum menunjukan hasil penjualan yang baik.
Produk ini dinilai mempunyai kekurangan dimata pelanggannya. Dimana
produk digital ini belum dapat menyajikan laporan yang lengkap terkait inventori
iklan yang ada. Pengukuran atas siapa yang telah melihat dan mengakses
informasi inventori iklan yang telah ditayangkan belum dapat disajikan kepada
para pemasang iklan. Lebih khusus lagi pemasang iklan mengharapkan iklan yang
diinvestasikan pada inventori produk ini tepat sasaran. Mengingat pengguna
aplikasi ini sangatlah beragam baik dari sisi lokasi keberadaan maupun dari
segmen peminatannya.
Karya akhir ini diharapkan akan menjadi solusi bagi permasalahan diatas.
Penulis melakukan penelitian dengan melakukan riset dan kajian terkait dengan
teknologi terkini yang dapat diterapkan pada kondisi diatas. Pendekatan model
event stream processing dipilih sebagai solusi yang dipadukan dengan teknologi
big data. Penulis memulai dengan melakukan pencatatan aktifitas khususnya pada
aktifitas pemilihan menu peminatan kategori dan lokasi keberadaan pengguna
pada saat menggunakan aplikasi ini. Semua aktifitas dicatat dan diteruskan
kedalam aliran data pada sebuah topic pada platform apache kafka. Pengkodean
terdistribusi dari apache storm digunakan untuk meneruskan data pada aliran
platform apache kafka kedalam media penyimpanan. Media penyimpanan dari
basis data apache cassandra yang digunakan pada penelitian ini.
Dalam penelitian ini penulis menemui keterbatasan diantaranya
didapatkan temuan berupa kurangnya lengkapnya data profil dasar pengguna yang
dilakukan pada saat melakukan registrasi awal. Keterbatasan lainnya dari sisi
kapasitas memori dan media penyimpanan dari server pengembangan yang
digunakan.karena pembatasan ini, sampling data harus dihentikan.
Basis data profil aktifitas perilaku pelanggan telah disimpan dalam basis
data apache cassandra selama tiga bulan. Dalam periode tiga bulan ini didapatkan
sejumlah 21.779 transaksi yang terekam secara baik setelah dilakukan proses
transformasi (data transform) dan pembersihan data (data cleansing). Dari 21.779
data transaksi ini didapat dari transaksi sejumlah 89 pengguna yang terdaftar
secara aktif dan 202 pengguna secara anonim.
Penulis menggunakan bantuan dari aplikasi qlikview untuk melakukan
visualisasi data akhir. Dari visualisasi data ini diketahui peminatan terkait industri,
hotel, kuliner, otomotif, dan perumahan menjadi lima kategori peminatan utama
pengguna. Dari sisi penyebaran lokasi pengguna, jakarta pusat, surabaya, jakarta
selatan, jakarta barat dan jakarta utara menjadi kota terbanyak penggunaan aplikasi ini. Dari kombinasi segmen peminatan dan lokasi keberadaan pengguna
ini didapatkan bagaimana profil kota berdasarkan segmentasi pengguna, dan
sebaliknya bagaimana segmentasi pengguna berdasarkan kota keberadaan.
Proses pengumpulan basis data aktifitas perilaku pengguna aplikasi
diharapkan dapat memperkaya informasi juga pengelompokan segmentasi
geografi dan segmentasi perilaku minat dari pengguna aplikasi ini. Informasi ini
pada akhirnya diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menerapkan strategi
pemasarannya khususnya pada strategi segmentasi, target, dan posisi produk
yellowpages ini.
Pengukuran seberapa banyak tingkat akurasi pemasangan iklan pada
aplikasi yellowpages versi mobile ini dapat diterapkan pada pengembangan
produk selanjutnya. Sehingga akan meningkatkan minat para pemasang iklan
dalam berinvestasi di produk ini. Dan pada akhirnya tingkat pendapatan
perusahaan dapat meningkat khususnya dari penjualan inventori iklan aplikasi
yellowpages versi mobile ini. | |
