| dc.description.abstract | Buah-buahan merupakan komoditi hortikultura yang meningkat perkembangannya. Terbukti hingga saat ini lebih dari 400 jenis buah-buahan yang telah dihasilkan di Indonesia, diantaranya adalah durian. Sebagai buah tropis durian memiliki kandungan gizi yang cukup tinggi, sehingga seiring dengan pertambahan jumlah penduduk, perkembangan ekonomi, dan peningkatan kemampuan masyarakat mengenai kebutuhan gizi, maka permintaan akan buah-buahan pun khususnya durian akan meningkat.
Untuk menghasilkan buah durian yang memiliki kualitas ekspor, perlu diperhatikan penanganan pasca panen. Penanganan pasca panen yang salah akan mengakibatkan kerusakan pada buah sehingga menurunkan nilai mutu. Dalam hal ini sortasi memegang peranan penting yang berfungsi memisahkan produk yang telah dibersihkan kedalam berbagai kelompok mutu berdasarkan tingkat kematangan, ukuran, warna, tekstur, bentuk, dan kerusakan.
Selama ini sortasi terhadap buah durian dilakukan secara manual dan visual, sehingga memerlukan waktu yang lama, meningkatkan susut, dan hasil yang beragam. Untuk itu diperlukan suatu metoda atau teknik yang dapat digunakan untuk mensortasi buah durian secara efektif dan efisien. Image Processing merupakan salah satu alternatif untuk mengatasi hal di atas.
Tujuan penelitian ini adalah untuk menyusun algoritma Image Processing untuk menentukan dimensi dan tingkat kematangan buah durian serta menentukan hubungan parameter Image Processing yaitu luas proyeksi, luasan kuning, dan intensitas warna RGB dengan sifat fisik-kimia buah durian. ... | id |
