Peramalan Curah Hujan Wilayah Kota Padang Menggunakan Metode Long Short-Term Memory

Abstract

Indonesia memiliki curah hujan yang sangat tinggi yang disebabkan oleh faktor geografis dan lingkungan. Prediksi data curah hujan menjadi penting karena akan membawa banyak keuntungun untuk masyarakat di berbagai bidang, termasuk pertanian, wisata, industri, bencana alam, dan mode transportasi. Jumlah curah hujan memang tidak bisa dipastikan, namun dapat diprediksi dan diestimasikan dengan melihat data curah yang lampau. Dengan begitu sangat memungkinkan untuk memprediksi curah hujan yang akan datang. Metode prediksi statisitika yang dipakai pada penelitian ini adalah metode long short-term memory (LSTM). Data yang akan dipakai adalah data historis curah hujan di Kota Padang, Sumatera Barat, yang mana dinobatkan sebagai provinsi yang memiliki curah hujan tertinggi pada tahun 2021 menurut Badan Pusat Statistik. Data curah hujan yang digunakan adalah data selama 10 tahun yang dimulai dari tanggal 1 Januari 2013 sampai 31 Desember 2022 yang telah diukur menggunakan satelit NASA. Pada proses LSTM, kita dapat membandingkan nilai RMSE tiap model yang didapatkan dari hasil cross validation. Model terbaik adalah model yang memiliki rata-rata RMSE terkecil. Model terbaik akan digunakan untuk meramalkan curah hujan untuk 365 hari kedepan.