| dc.description.abstract | Komoditas cabai merupakan produk penting bagi rumah tangga di
Indonesia. Persemaian dapat meningkatkan perkecambahan benih dan
memastikan bahwa tanaman tumbuh dengan baik serta mengurangi resiko gagal
panen dengan identifikasi awal tanaman. Proses penyemaian modern saat ini
sering dilakukan menggunakan menggunakan teknologi lingkungan terkendali
seperti rumah tanaman. Pendekatan plant phenotyping berbasis analisis citra nondestruktif memungkinkan karakterisasi sifat tampak tanaman secara ringkas.
Namun demikian, perlunya sebuah platform analisis data yang dapat
mengintegrasikan data pemrosesan citra menjadi informasi yang bermakna.
Penelitian ini bertujuan merancang perangkat lunak untuk plant phenotyping
terhadap semaian cabai (Capsicum annum L.) yang dapat memotret, memroses,
dan menampilkan data citra serta teruji secara fungsional dan kelayakannya
sebagai sebuah perangkat lunak berbasis web. Sistem perangkat lunak dirancang
berdasarkan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari
tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian ini berupa
perangkat lunak analisis data fenotipe dirancang dengan fitur pemotretan,
pemrosesan, dan penyajian data citra tanaman yang terdiri dari jumlah piksel dan
luas kanopi tanaman, tingkatan kehijauan, serta tingkatan keabuan. Hasil uji
fungsional sistem dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berjalan
dengan baik tanpa bug yang berarti. Pengujian sistem dengan metode SUS
terhadap 10 responden juga menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dengan
nilai rataan 76,25 yang tergolong kedalam grade B. | id |
