View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry and Environment
      • UT - Silviculture
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry and Environment
      • UT - Silviculture
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pendugaan Luas Kebakaran Hutan dan Lahan di Jambi dengan Metode Normalized Burn Ratio dan Normalized Difference Vegetation Index

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (2.669Mb)
      Cover (1.228Mb)
      Date
      2023
      Author
      Huda, Rian Dwirizqi Miftahul
      Putra, Erianto Indra
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kabupaten Tanjung Jabung Timur mengalami kebakaran hutan yang berulang. Penginderaan jauh, khususnya penggunaan Normalized Burn Ratio (NBR) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) memberikan informasi tentang dugaan luas kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan indeks NBR dan NDVI terhadap deteksi titik panas, membandingkan hasilnya serta memperkirakan luasan area yang terbakar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan Kabupaten Tanjung Jabung Timur terdeteksi titik panas sebanyak 7.747 pada tahun 2019. Indeks NBR memiliki kemampuan yang lebih baik dalam pengestimasian tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan dengan nilai D sebesar 6,583 dibandingkan dengan indeks NDVI dengan nilai D sebesar 1,041. Pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan yang dihasilkan pada metode NBR sebesar 13.199,600 hektar dan pada metode indeks NDVI seluas 12.331,53 hektar. Hasil pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan dengan metode NBR lebih mendekati luas kebakaran hutan dan lahan yang sebenarnya (14.129 Ha). Lebih dari 98% kebakaran hutan dan lahan termasuk ke dalam kelas tingkat keparahan rendah, baik dengan menggunakan indeks NBR ataupun NDVI.
       
      Kabupaten Tanjung Jabung Timur mengalami kebakaran hutan yang berulang. Penginderaan jauh, khususnya penggunaan Normalized Burn Ratio (NBR) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) memberikan informasi tentang dugaan luas kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan indeks NBR dan NDVI terhadap deteksi titik panas, membandingkan hasilnya serta memperkirakan luasan area yang terbakar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan Kabupaten Tanjung Jabung Timur terdeteksi titik panas sebanyak 7.747 pada tahun 2019. Indeks NBR memiliki kemampuan yang lebih baik dalam pengestimasian tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan dengan nilai D sebesar 6,583 dibandingkan dengan indeks NDVI dengan nilai D sebesar 1,041. Pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan yang dihasilkan pada metode NBR sebesar 13.199,600 hektar dan pada metode indeks NDVI seluas 12.331,53 hektar. Hasil pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan dengan metode NBR lebih mendekati luas kebakaran hutan dan lahan yang sebenarnya (14.129 Ha). Lebih dari 98% kebakaran hutan dan lahan termasuk ke dalam kelas tingkat keparahan rendah, baik dengan menggunakan indeks NBR ataupun NDVI.
       
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/122260
      Collections
      • UT - Silviculture [1441]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository