View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Animal Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Animal Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Estimasi Rumen Undegradable Starch pada Pakan dan Modifikasinya dengan Pengolahan Kimia: Studi Meta-analisis

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (1.132Mb)
      Fulltext (1.886Mb)
      Lampiran (246.5Kb)
      Date
      2023
      Author
      Rahmadani, Mardiah
      Jayanegara, Anuraga
      Nahrowi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Ternak ruminansia berproduksi tinggi umumnya menggunakan konsentrat yang terdiri dari pakan biji-bijian atau hasil samping pertanian sebagai sumber energi. Akan tetapi, penggunaan pakan yang rumen degradable starch (RDS) pada jumlah yang banyak dalam ransum dapat mempengaruhi kesehatan dan produksi ternak ruminansia. Salah satu upaya untuk mengurangi efek negatif dan meningkatkan penyerapan nutrien pati pada saluran pencernaan setelah rumen adalah dengan mengetahui nilai rumen undegradable starch (RUS) dan melakukan pengolahan untuk mempertahankan pati agar tidak mudah terdegradasi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan model estimasi RUS dari komposisi kimia bahan pakan ruminansia dan mengevaluasi metode pengolahan kimia pada beberapa pakan dalam meningkatkan RUS. Model estimasi RUS dikembangkan dari 41 studi dan studi meta-analisis dilakukan dari total 34 artikel yang terdiri dari 100 observasi. Artikel-artikel tersebut dicari dan diidentifikasi dari platform Scopus dan Google Scholar. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan antara komposisi kimia dengan RUS bahan pakan. Komposisi kimia dengan korelasi yang signifikan (P<0,05) digunakan untuk mengestimasi RUS menggunakan regresi linier berganda. Model estimasi RUS adalah RUS = 29,814 – 3,148 PK – 0,208 NDF – 0,396 ADF + 0,418 Pati. Studi Meta-analisis, data dianalisis dengan menggunakan model fixed effect. Jenis pengolahan kimia dalam penelitian ini meliputi Natrium hidroksida, Amonia, Potasium aluminium, urea, formaldehida, dan asam organik. Hasil menunjukkan bahwa pengolahan kimia secara signifikan menurunkan kandungan RDS (p<0,001), fraksi yang mudah larut (p<0,001), laju b terdegradasi (p<0.01), serta meningkatkan nilai RUS (p<0,01), fraksi yang berpotensi terdegradasi (p<0,001) dan penyerapan pati di usus halus (p<0,01). Berkenaan dengan kandungan nutrisi, pengolahan kimia menurunkan kandungan bahan kering (p<0,001) dan lemak kasar (p<0,05), dan secara signifikan meningkatkan acid detergent fiber (p<0,001). Berdasarkan nilai RDS, jenis pengolahan kimia formaldehida dan bahan pakan jagung dan gandum sangat efektif dalam memodulasi RDS. Dapat disimpulkan bahwa RUS dapat diestimasi dari komposisi kimia bahan pakan. Modifikasi RUS dengan pengolahan kimia efektif dalam mengurangi degradasi pati di rumen dan meningkatkan pemanfaatan pati oleh ruminansia dengan meningkatkan penyerapan pati di usus halus tanpa mempengaruhi total kecernaan pati.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/116868
      Collections
      • MT - Animal Science [1293]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository