| dc.description.abstract | Kualitas susu segar merupakan faktor utama dalam menentukan harga susu.
Peternak susu menjual susu segar dengan kualitas yang berbeda-beda. Hal yang
mempengaruhi kualitas ini adalah kondisi hewan dan lingkungan. Faktor lain
seperti pemantauan suhu penyimpanan susu segar masih menggunakan metode
konvensional oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah menentukan grade
susu segar dan monitoring suhu dan kelembaban secara real time. Salah satu
alternatif baru yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan ini adalah
memanfaatkan teknologi terbaru, seperti Internet of Things (IoT). Pertama,
analisis kebutuhan sistem yang berbasis IoT untuk mengembangkan prototipe
smart grading susu segar. Pemodelan sistem smart grading susu segar berbasis
rekayasa sistem. Kedua, menerapkan teknik pembelajaran mesin yaitu Jaringan
Saraf Tiruan (JST), digunakan untuk klasifikasi grade susu segar berdasarkan
kualitas.
Prototipe sistem dikembangkan menggunakan alat sensor DHT22 dan
Node-MCU ESP-8266, yang mampu menampilkan fitur secara real time. Alat
cerdas ini menampilkan suhu dan kelembaban untuk menjaga kualitas susu segar
selama proses pre-produksi. Atribut yang menentukan sistem smart grading
adalah suhu, kelembaban, jumlah mikroba, berat jenis, dan total lemak. Model
JST mampu mengklasifikasi sistem smart grading dengan akurasi 92.59%.
Penelitian ini menghasilkan model yang mampu monitoring suhu dan kelembaban
secara real time dan menampilkan grade susu segar tiap peternak. Rancang
bangun sistem smart grading susu segar membantu dalam penentuan harga jual
susu segar tiap peternak. | id |
