Estimasi Risiko Investasi dengan Metode Simulasi Monte Carlo Pada Portofolio Saham Sektor Energi Terbarukan

Abstract

Analisis risiko penting dalam kegiatan investasi saham, terutama di sektorsektor potensial seperti energi terbarukan. Value at Risk (VaR) dan Expected Shortfall (ES) adalah ukuran untuk menunjukkan tingkat risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi VaR dan ES menggunakan simulasi Monte Carlo berdasarkan data harga saham harian mulai tanggal 1 April 2020 sampai dengan 31 Maret 2021. Pengukuran VaR dan ES pada portofolio yang dibentuk dengan metode Mean-Variance Efficient Portfolio menunjukkan nilai yang lebih kecil daripada saham tunggal. Komposisi saham tersebut terdiri dari FSLR 64,35%, REGI 27,96%, dan SEDG 7,69%. Uji validitas model estimasi VaR dilakukan dengan menggunakan metode Kupiec Test. Hasil pengujian validitas menunjukkan bahwa nilai VaR portofolio dengan simulasi Monte Carlo akurat untuk mengestimasi tingkat risiko suatu investasi.