| dc.contributor.author | Askiya, Aizqal | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-01T04:38:38Z | |
| dc.date.available | 2022-08-01T04:38:38Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/113026 | |
| dc.description.abstract | Seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk Indonesia dan kesadaran
masyarakat dalam mengonsumsi makanan serta minuman sehat, permintaan susu segar
domestik diperkirakan akan terus mengalami peningkatan. Hingga tahun 2020 tercatat
produksi susu segar produksi domestik hanya mampu memenuhi 23% dari total
kebutuhan nasional, sehingga 77% lainnya harus dipenuhi melalui impor, dengan
defisit produksi sebesar 3,4 juta ton. Sementara pemerintah memiliki target
kemandirian susu nasional sebesar 60% pada tahun 2025. Prediksi pencapaian target
tersebut menjadi tujuan dari penelitian ini, dengan menggunakan model ARIMA yang
berbasis data time series dari tahun 1990 hingga tahun 2020. Lebih lanjut, metode
regresi linear berganda digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi
produksi susu, dengan berbasis data time series tahun 2000 hingga tahun 2020. Hasil
peramalan menunjukkan produksi susu nasional tahun 2025 hanya mampu memenuhi
18,94% dari total kebutuhan nasional, sehingga target yang dicanangkan pemerintah
belum dapat tercapai. Faktor-faktor yang secara positif dan signifikan memengaruhi
produksi susu domestik adalah populasi sapi perah, harga susu, dan jumlah perusahaan
sapi perah. | id |
| dc.description.abstract | Due to the increasing population and the awareness to consume healthy food and
drinks, domestic demand of fresh milk is expected to increase steadily. However,
domestic fresh milk production has only fulfilled 23% of national demands since 2020
and attained 77% of it through importation. It means that this commodity has had 3,4
million tons deficit. Nevertheless, the government of Indonesia has 60 % of milk
production independences target in 2025. Predicting the target is te purpose of this
study which applied the ARIMA model using time series data from 1990 to 2020.
Furthermore, multiple regression model was used to analyze the factors affecting milk
production, based on time series data from 2000 to 2021. The result showed that the
national milk production could only fulfilled 18,94% of total demands, which impacted
the unachievable national milk independences target. In addition, the multiple
regression showed that the dairy cow’s population, milk price, and the dairy cow’s
companies could effect milk production positively and significantly. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.title | Analisis Produksi Susu dalam Upaya Mencapai Kemandirian Susu Nasional 2025 | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | Consumption | id |
| dc.subject.keyword | National milk independences | id |
| dc.subject.keyword | Production | id |