Persepsi Nelayan terhadap Dampak Perubahan Iklim dan Pengaruhnya pada Strategi Adaptasi Nelayan

Abstract

Dampak perubahan iklim seperti meningkatnya permukaan air laut, bertambahnya intensitas terjadinya gelombang pasang, serta terjadinya hujan yang disertai dengan angin kencang berakibat pada terhentinya kegiatan nelayan untuk melaut. Hal tersebut mengharuskan para nelayan melakukan strategi adaptasi guna mencukupi kebutuhan hidupnya. Persepsi nelayan terhadap dampak perubahan iklim dapat memengaruhi bentuk adaptasi yang mereka pilih. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis persepsi dan faktor-faktor yang memengaruhi persepsi nelayan terhadap dampak perubahan iklim, menganalisis strategi adaptasi nelayan dalam menghadapi dampak perubahan iklim, serta menganalisis pengaruh persepsi terhadap dampak perubahan iklim pada strategi adaptasi nelayan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu metode survei dengan menggunakan pendekatan kuantitatif yang dilengkapi oleh data kualitatif. Data kuantitatif diolah menggunakan uji regresi linear sederhana dengan pemilihan responden yang menggunakan teknik clustered random sampling dengan jumlah responden 45 orang.

The impacts of climate change such as rising sea levels, increasing intensity of tidal waves, and rain accompanied by strong winds have resulted in the cessation of fishing activities. This requires fishermen to carry out adaptation strategies to meet their daily needs. Fishermen's perception of the impacts of climate change can influence the form of adaptation they choose. The purpose of this study is to analyze perceptions and factors that influence fishermen's perceptions of the impact of climate change, analyze fishermen's adaptation strategies in dealing with the impacts of climate change, and analyze the effect of perceptions on the impact of climate change on fishermen's adaptation strategies. The research method used in this study is a survey method using a quantitative approach which is complemented by qualitative data. Quantitative data was processed using a simple linear regression test with the selection of respondents using clustered random sampling technique with a total of 45 respondents.