| dc.description.abstract | Estimasi produktivitas padi yang dilakukan selama ini di Indonesia
memerlukan waktu yang lama. Dengan teknologi penginderaan jauh,
produktivitas padi dapat diketahui dengan lebih cepat. Tujuan penelitian ini adalah
menganalisis citra satelit Landsat 8 menggunakan NDVI, menganalisis citra UAV
menggunakan NDVI, membandingkan NDVI Landsat 8 dengan NDVI citra
UAV,dan mengetahui hubungan NDVI Landsat 8 dengan produktivitas tanaman
padi. Penelitian dilakukan dalam 3 tahap yaitu, persiapan data, pra-analisis data,
dan analisis data. Data yang digunakan yaitu, data NDVI dari citra UAV, NDVI
dari Landsat 8, dan produktivitas padi. Nilai NDVI membentuk sebuah pola
parabolik yang membentuk 4 fase yaitu fase penanaman, fase vegetatif, fase
generatif dan bera. Hubungan antara NDVI Landsat 8 dengan UAV memiliki
koefisien korelasi (R) tertinggi 0.8438 yang terjadi pada tanggal 22 Juli 2018.
Pola NDVI dibagi menjadi 8 kelas dengan menggunakan metode K-means untuk
menganalisa produktivitas padi. Rata-rata NDVI Landsat 8 memiliki pengaruh
terhadap produktivitas padi terbesar terjadi pada panen gagal pada 66 HST dan
panen baik pada 46 HST . | id |
