| dc.description.abstract | Peningkatan frekuensi kegagalan dan kerusakan mesin menyebabkan gangguan operasi. Kondisi ini secara langsung menurunkan keandalan setiap fungsionalitas mesin. Untuk meningkatkan keandalan, perlu adanya aktivitas pemeliharaan mesin yaitu pemeliharaan pencegahaan. Dalam melakukan penjadwalan pemeliharaan pencegahan tersebut, dibutuhkan persyaratan yaitu formulasi optimisasi yang akan digunakan. Dalam penelitian ini, model kuantitatif dikembangkan untuk mengoptimalkan permasalahan tersebut dengan evolusi algoritma multi-tujuan yang disebut sebagai pendekatan non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II). Model yang diusulkan mampu mengoptimalkan masalah dalam dua tujuan parallel, yaitu meminimalkan total biaya pemeliharaan dan memaksimalkan keandalan. Model optimasi ditafsirkan dalam bentuk jadwal
pemeliharaan pencegahan. Selain itu, model optimasi dibuat dalam tiga skenario, masing-masing skenario merepresentasikan data yang diambil dalam selang waktu yang telah ditetapkan dalam skenario. Model pada skenario pertama memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 603 534 437 dan nilai keandalan sebesar 67,60 %, skenario kedua memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 598 456 975 dan nilai keandalan sebesar 68,56 %, dan skenario ketiga memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 422 455 957 dan nilai keandalan sebesar 67,56 %. Penggunaan dataset menyiratkan bahwa hasil optimasi juga dibandingkan dengan model penjadwalan yang sudah ada. Model yang diusulkan dapat meningkatkan performa dari mesin. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa model ini mampu mengoptimalkan solusi dan memenuhi semua kendala. | id |
